简介:摘要:随着社会经济发展与环境破坏、生态退化之间的矛盾日益突出,我国生态文明建设的滞后已经成为了社会经济可持续发展的重大瓶颈。开展自然资源资产审计,是加强生态文明建设采取的一项重要举措,是中国特色社会主义审计制度的一项重大创新。在现行的自然资源资产审计实施过程中仍存在数据来源复杂,格式千差万别,部分数据时效性难以满足审计需要等问题。面向自然资源资产审计工作的数据获取,以及海量、多源、异构数据的管理和分析对于审计效率和审计质量均具有重要影响。目前,地理信息技术作为一项已经高度发展的技术,已在测绘学科领域发挥了巨大的作用,它在数据获取方面的优势也使其能够很好地辅助审计工作。同时,以卷积神经网络为代表的深度学习算法不断发展、日益成熟,该技术的优势在于其多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力,能够更好地刻画数据本质,深度神经网络在训练上的难度问题也得到了较好解决。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对地理信息技术辅助自然资源审计探析提出了一些建议,仅供参考。