简介：摘要:随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量，电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此，本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

简介：摘要：工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

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简介：【摘要】可视化（  visualization ） 是理解分析大数据的重要手段，通过将数据转化成图形图像提供交互，从而帮助用户完成高效的数据分析，了解主要数据类型及其对应的可视化技术，探讨大数据相应场景的可视化方法和交互手段.

简介：摘要：现在是大数据的时代，我国的建筑行业也发生了巨大的变化。以工程造价控制为例，其中大量使用大数据技术，有效地应对工程建设过程中的成本信息数据量大、数据使用动态性强的特点，对工程成本数据的采集和使用过程进行分析。本文从大数据的概念出发，分析了工程造价管理的现状与问题，重点阐述了工程造价管理中采用大数据采集技术的实践应用，以期为同行业工作人员提供参考。

简介：摘要：地理信息数据是地理信息系统的数据库，地理信息数据的质量也是地理信息系统适用性和可靠性的根本保证。《地理信息质量原则》GB/T21337-2008/ IS019113:2015(以下简称《原则》)准确描述了数据质量概念的含义和地理信息数据质量标准:完整性、逻辑一致性、位置准确性、时间准确性和专题准确性。这些概念为数据生产者和数据消费者提供了一个关键的参考框架。生产者可以用它来说明数据集中使用的生产方法在多大程度上反映了他们的数据质量，或者为数据集满足产品质量规范的程度提供证据。用户可以使用它来评估数据集与实际应用需求的一致性，也可以评估数据集的质量，从而确定数据集是否能够满足实际应用需求。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性对于整个信息系统至关重要，然而，数据机房中设备众多、结构复杂，故障的发生往往难以避免，传统的故障诊断方法往往依赖于人工经验和定期巡检，不仅效率低下，而且难以发现潜在故障，本文将探讨大数据分析在数据机房故障诊断中的应用，以提高故障诊断的准确性和效率。

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简介：摘要：大数据是时代发展中形成的一种产物，在现代化科技发展中，大数据发挥着重要作用，有效的数据传送以及巨量的数据信息若是可以得到科学合理的运用，就可以发挥出这些数据信息的价值，为各领域的发展奠定基础，当前数据信息也能够反映出企业的竞争力。在巨量、复杂的数据中，快速找到有使用价值的信息资源，是大数据技术的一个显著优势。工程造价控制贯穿于工程建设全过程，是工程项目管理的核心，其控制效果是衡量建设投资项目成败的关键。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据，研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术，本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面，探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程，并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明，大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率，还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义，未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。

简介：摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据时代的到来使得计算机软件的应用范围越来越广。结合当下时代发展需求，为了确保计算机软件在大数据背景下的应用力度，就必须要综合其优势，弥补其缺陷，将其灵活应用于各个领域中。本文就大数据时代下计算机软件的应用分析展开探讨，以能够推动计算机软件朝着更加合理的方向发展。大数据主要就是指全面整理某段时间内的海量数据信息，并从中探讨其规律，挖掘数据背后的价值，为相关决策提供科学的参考意见。但是，通常情况下，数据信息量很大，如果单纯的凭借人力收集分析数据，那么不仅会消耗大量的时间和精力，还会使得分析结果出现误差。因此，加强计算机软件的应用，能够进一步提升大数据的处理效率，推动社会各行各业的高效发展，具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展，现在已经进入大数据时代。大数据背景下，电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用，开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结，并提出有效的解决方案，为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

简介：摘要：目前我国社会正处于大数据时代下，工程建设行业也因此发生着一些变化。在建筑工程的造价管理中，一直有着造价信息量大、数据应用动态化和多元异构表现性强的特点，在大数据时代下，通过对大数据技术的应用可以有效对以上特点进行分析，从而提出工程造价数据采集和应用的具体流程。为此，本文会先阐述目前工程造价管理的发展现状和在具体工作中的问题，然后讨论大数据时代下工程造价数据采集与应用的要点，最后提出一些工程造价数据采集与运用的注意事项，以期望建筑企业做好工程造价管理工作。

简介：摘要：目前，我国科学技术水平得到显著的提升，大数据时代网络数据库存储内容与类型呈海量增长，数据库访问用户与访问量数以万亿、亿计。文章利用云计算等先进技术对网络数据库进行优化，基于云计算等技术重新设计一种面向大数据的网络数据库，实现平台操作设计、集群模块搭建以及数据整合与预处理等。基于云计算等技术对网络数据库进行优化，是实现网络数据库存储容量提升，全面优化大数据时代网络数据库并发性、提高海量数据状态下网络数据库利用率的重要举措。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

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简介：摘要：在大数据时代下，对数据存储与高效处理已经成为了当前各行各业信息化建设的核心，数据中心机房可以简单的理解为一个进行数据整合和管理的集中场所。在进行数据中心机房建设的过程中，其安全建设与安全规划管理是要点和关键，涉及到软件设施和硬件设施两大部分。要充分发挥数据中心的信息和业务管理作用，就要高度重视机房的安全建设与规划管理，保障机房设备设施的稳定性和安全性。

简介：摘要：现今我国社会经济水平迅速发展，信息时代来临的同时也推动我国各个行业的进步，传统的交通管理模式无法满足现今时代的发展和物流需求，交通拥挤成为全国面临的主要问题，要想缓解交通拥挤的问题和人们出行的压力，就要以大数据时代为背景创新其管理方法和管理模式。借助大数据时代的交通工程能够有更为先进的预测方法，也能够为人们出行提供更为便利的条件。对此，笔者将对大数据应用到交通工程管理工作进行概述，并对其现今存在的问题进行探索，从而制定有效的应对方案。

简介：摘要：当前，随着信息化技术的不断发展，大数据在城市管理中的重要性显得愈发突出。大数据不仅改变了人类社会的生产与生活方式，也从根本上改变了城市管理方式。大数据给城市管理所带来的影响不仅仅是简单的数字技术的运用，而是利用大数据优势全方位提升城市管理的质量，改进原有的管理模式。随着城市规模的不断扩大，城市管理中所出现的问题也越来越多，因此，要想更好地开展城市管理工作，必须要利用大数据技术，将大数据与日常管理相结合，优化城市管理模式，开创城市管理新路径，提高社会的和谐程度。