简介：【摘要】竖向龙骨安装时，通过层间龙骨的节点位置及固定方式调整，实现上下相邻层间幕墙立面的外伸或内收：当上层逐步外扩时，竖向龙骨底部固定在梁侧转换件上，顶部固定在上层梁底转换件上，逐层向外扩张；当上层逐步内缩时，竖向龙骨底部安装在梁侧转换件上，顶部安装在梁侧悬挑转换件上，逐层向内缩进。采用层间双曲铝板造型对上下层竖向龙骨节点进行隐蔽，使整体立面渐变效果得以实现。

简介：摘要：谐波与电磁干扰（ EMC),功率因素降低已并列为电力系统的 3大公害 .当功率因素降低到 0.9时，电压波动非常大，严重时正在运行行的大型设备跳闸或损坏，因此，了解谐波产生的机理 ,研究消除供电配系统中的高次谐波，对改善供电质量和确保电力系统安全经济运行有着非常积极的意义。为此，主要针对电力系统谐波的危害及其检测分析技术，归纳总结了目前电力系统中进行谐波抑制常用的方法。

简介：应用卡尔曼滤波方法，结合欧洲中期数值天气预报中心的数值预报产品，尝试建立西安２４ｈ最高／最低气温预报方法，取得了比较满意的效果。表明卡尔曼滤波方法具有建模简单方便等特点，同时卡尔曼滤波方法对温度和季节变化和数值预报模式的变化都具有很强的适应能力，与动力统计方法（ＭＯＳ、ＰＰ等）相比较具有较大的优势。在数值预报产品的解释应用中有广阔的前景。

简介：文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.

简介：反Q滤波是吸收衰减的逆过程,可以有效补偿地震波振幅衰减并校正相位畸变。但反Q滤波效果受多种因素影响,除其自身存在缺陷外,Q值误差所造成的影响不可避免。通过计算全频和高频能量差、带宽误差、相位畸变程度等参数,定量分析Q值存在误差情况下对反Q滤波效果的影响程度。结果表明,由于复杂地下情况和算法自身缺陷导致Q值误差不可避免,将存在一定误差的Q值运用到反Q滤波中,该方法可行且有效。

简介：

简介：摘要：相关部门可以对材料通过ABC分类法进行合理利用，进而对政策风险导致的可调价材料范围进行明确。通过此种方式的采用，同时结合对不同地区行政主管部门出台文件的分析，并深入研究相应的造价期刊，实现对市场动态及材料价格波动特点的准确掌握，进而采取有效措施提高自身的风险抵御能力，明确建设工程施工合同中可调价材料的具体范围，以便使得存在的问题得到良好解决和处理。

简介：摘要：城市地铁隧道二次衬砌施工是一项关乎隧道结构安全和使用寿命的重要环节，传统的二次衬砌施工方案存在一定缺陷，为优化施工工艺，提高衬砌质量，研发了一种可调模板。该模板采用可拆卸设计，通过调节内部支撑构件位置，实现施工尺寸精准控制。首先介绍了可调模板的结构设计理念与制造工艺，模板由内外两层可活动环形钢架（或者矩形门架）及若干根支撑杆构成，支撑杆两端铰接，中部通过丝杆调节长度，可自由调节模板形状。其次阐述了可调模板在二次衬砌施工中的具体应用方法，包括模板安装、形状精调、混凝土浇筑及养护等环节，与传统方案相比，新型模板施工效率高、衬砌质量好、作业环境改善明显。该可调模板已在多个工程实践中应用，取得了良好效果，对于提高隧道衬砌质量和施工效率具有重要意义。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。

简介：径向记录道变换是在叠前道集中消除地滚波和相干线性噪音的有效工具。为了模拟噪音，通常在径向域应用一个低通滤波器，然后从原始输入道集中减去逆变换的“模拟噪音”。插值法是径向变换的关键组成部分，并且在大多数实际情况下它严重地制约了径向变换的应用效果。本文提出了不同的径向记录道中值滤波方法。该方法不需要做全部正变换，因而不要求复杂的插值算法。这种方法大大减少了数据丢失问题，而且比低通滤波更可靠，同时还避免了应用常规正反径向变换可能带来的人工效应。

简介：地下采煤引起的地表沉陷是一个时间和空间的过程，据此提出了观测站动态数据处理模型Kalman滤波和自适应Kalman滤波，通过实例验证了自适应Kalman滤波比普通Kalman滤波在观测站数据滤波和预测中具有优越性。

简介：摘要：铁路客车单相逆变器主要为本车的插座提供ＡＣ２２０Ｖ／５０Ｈｚ单相交流电源，其可靠性直接影响本车乘客插座连接负载的安全稳定，甚至影响乘客的用电安全。在列车运用过程中，因为单相逆变器的内部器件本身故障、输入电源或负载异常等原因，可能会导致输出产生过电压，引发用电安全。因而，单相逆变器输出侧过电压保护策略的全面可靠尤为重要。近年来，铁路客车单相逆变器多次发生过因交流滤波电容故障导致输出过电压烧毁负载的问题。经过调查发现，单相逆变器在发生交流滤波电容故障后，输出电压升高，超出技术要求，但未触发输出过压保护动作，仍持续工作最终导致负载过压烧损。基于此，本篇文章对铁路客车单相逆变器交流滤波电容故障保护策略进行研究，以供参考。

简介：将一组观测值作为系统的输出,可以用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态,动态系统由状态方程与观测方程来描述,以监测点的位置、位移速率、加速率参数为状态向量。它的滤波方程是一组类推计算公式,计算过程是不断预测、修正的过程,在求解时不用保留已用过的观测值序列,当得到新的观测数据时,可以随时修正新的观测值,便于实时处理观测成果,把参数估计与预报有机的结合起来,特别适合变形监测数据的动态处理。

简介：分析了小波变换的基本原理并把小波变换引入到了机载激光雷达数据滤波中，实现了DSM数据的快速、高精度的滤波。在文章的最后，利用英国Birmingham地区的实验数据对基于小波分层原理的数据滤波方法进行了验证，结果表明基于小波分层原理的数据滤波方法的正确率优于94％，精度优于±0．71m。

简介：卡尔曼滤波方法适合于非平衡随机信号的实时处理，在SLR资料的实时处理工作中引入了该滤波方法，并在卫星精密定轨的大型软件SHORDE1中已经基本调试完成。对SLR资料实时归算的结果表明这一滤波方法的软件调试是成功的，而且该算法对短弧SLR实时资料的处理也是有效的。

简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：

简介：根据影响温度变化的因素选取初选因子。用2002年7-8月T213资料与咸阳各县实况气温求相关，选取相关性好的作为人选因子．建立各县24h最高、最低温度的卡尔曼滤波模型。通过对2002年7—8月温度的回报和2002年9月温度的检验，该预报方法能较好地反映咸阳各县温度的变化趋势，预报效果较好，已投入业务运行。

简介：