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  • 简介:提出了一种改进的Curvelet变换的融合算法,以IKONOS影像为样本数据,融合过程中将原全色波段与多光谱影像中未参与HIS分解的波段进行加权组合,形成新全色分量,再将此分量与明度分量分别进行第二代Curvelet变换,以形成新明度分量,HIS逆变换后形成融合影像.并与改进的HIS变换融合、传统的HIS变换与Curvelet变换结合的融合算法相比较,结果表明,改进的方法能增加融合影像的信息量,降低光谱扭曲度,提高融合影像与原多光谱影像的相似度.

  • 标签: 遥感影像 融合 定量评价
  • 简介:时频(TF)分解是用于表征时间与瞬时频率之间非稳态关系的一种方法,其在地震资料处理和解释中相当重要。常规的时频分析法具有时间分辨率与频率分辨率之间相互矛盾的缺陷。现在开发了一种基于同步压缩子波变换(SSWT)的时频分析新方法。虽然SSWT类似于一种经验模式分解方法,但是在构建成分上采用的则是另一种方法。借助于同步压缩技术,SSWT可明显提高时间和频率的分辨率。实例表明,基于时频分析的SSWT可准确捕捉到变化的频率成分。该方法在探测高频衰减异常和深层弱信号异常中潜力巨大。

  • 标签: 时频分解 同步压缩子波变换 地震资料 频率成分
  • 简介:分析了GIS中用解析几何法求解空间关系的特点和缺陷,并提出了采用图形的几何变换法克服它的缺点。根据图形的几何变换原理,采用面向对象思想设计实现了用于平移、比例、旋转等各种几何变换的转换矩阵类,最后用实例检验了这种方法的优势,取得了良好的效果。

  • 标签: 地理信息系统 空间关系求解 解析几何法 图形几何变换 转换矩阵
  • 简介:常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

  • 标签: 时频分析 小波分解 瞬时振幅 瞬时频率 时频谱
  • 简介:利用小波变换和多尺度分析原理,对周至井、三原井7年的水位日均值序列进行了分析,将周至井、三原井水位资料中的不同周期成分进行了有效分离,小波变换分解结果能够更直观和显著地反映地震活动,特别是印尼8.7级、汶川8.0级特大地震及其中强余震异常显示明显。对甘东南地区的5级以上地震也有较明显的前兆反映,表明小渡分析在处理和分析水位资料方面是一种有效的方法。

  • 标签: 小波分析 井水位 多尺度分析 前兆异常
  • 简介:通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究,证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型(LSTSA)结合到小波变换中,能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应,显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。

  • 标签: 日长变化 小波变换 LSTSA模型 跳步时间序列分析 频谱 端部效应
  • 简介:在叠前深度偏移提取的角度域共成像道集中可以对多次波进行衰减,对于给定一个准确偏移速度模型,多次波和一次波具有不同的角度域时差,根据这一特征,实现一次波和多次波的分离。本文在提取的角度域共成像道集中,应用改进的频率域拉冬变换,分离一次波和多次波,由于每个角度域共成像道集皆包含复杂的三维地震波场传播效应,所以该方法具有处理三维地震资料和复杂地下构造的能力。相比于波动理论衰减多次波和传统拉冬变换衰减多次波方法,该方法在提高效率的同时,保证了衰减多次波的准确性。

  • 标签: 成像空间 多次波衰减 角度域共成像道集 拉冬变换
  • 简介:摘 要:变换工序是合成氨中最重要的工序之一,在合成氨工艺的流程中起着非常重要的作用。介绍氨的基本性质和用途,阐述了变换工段工艺发展概况,优化了合成变换的工艺流程。并对第一变换炉、第二变换炉、煤气换热器以及变换气换热器等主要设备进行选型计算,做出了合成氨变换工段中变串低变的工艺流程图和设备布置图。所得结果基本满足设计要求,工艺流程可行。

  • 标签: 合成氨,一氧化碳,中低温变换
  • 简介:噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影响目标反射波到达时刻的检测及目标的正确定位。针对这个问题,本文提出了一种基于Curvelet变换的噪声衰减方法。通过对理论数值模拟数据和实测数据的处理,以及与平均消去法和二维连续小波该方法处理结果的对比,验证了该方法的可行性和有效性。处理结果显示,该方法不仅可以去除背景噪声、同时可以衰减倾斜相关的相干干扰和数据中的随机噪声。与二维连续小波变换方法相比有更高的计算效率。

  • 标签: 噪声衰减 强背景噪声 CURVELET变换 阈值
  • 简介:摘要:丙烯酰胺是一种重要的合成单体,其聚合物广泛应用于油田化学、纺织品加工、水处理等领域。丙烯酰胺聚合工艺中,相变换热特性是一个关键参数,直接影响反应过程的热力学和动力学特性。因此,基于相变换热特性的丙烯酰胺聚合工艺研究具有重要意义。本文主要分析基于相变换热特性的丙烯酰胺聚合工艺研究。

  • 标签: 丙烯酰胺 聚合工艺 相变热特性 工艺优化
  • 简介:噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影响目标反射波到达时刻的检测及目标的正确定位。针对这个问题,本文提出了一种基于Curvelet变换的噪声衰减方法。通过对理论数值模拟数据和实测数据的处理,以及与平均消去法和二维连续小波该方法处理结果的对比,验证了该方法的可行性和有效性。处理结果显示,该方法不仅可以去除背景噪声、同时可以衰减倾斜相关的相干干扰和数据中的随机噪声。与二维连续小波变换方法相比有更高的计算效率。更多还原

  • 标签: 噪声衰减 强背景噪声 CURVELET变换 阈值
  • 简介:摘要:利用相变换热技术,采用相变换热原理,即通过在全封闭空间内工质的蒸发与凝结来传递热量。其工作过程是蒸发、上升、冷凝、下降这四个过程的动态循环,间接换取油田稠油在开采中产生大量热源,即降低稠油输送温度高问题,同时可利用余热温度冬季供暖,降低站区采暖能耗高问题,在油田稠油开采过程中之间有很大适用空间。

  • 标签: 相变换热技术 油田稠油开采 应用
  • 简介:摘要:水煤气变换反应属于一个可逆反应,需要借助催化剂才能保证反应顺利有效进行。在各类水煤气变换反应催化剂中,由于Co-Mo基耐硫变换变催化剂具有活性温区宽、耐硫无上限等优势,使之成为工业应用的开发研制热点。文章阐述了Co-Mo基耐硫变换催化剂的催化机理及活性相研究,重点介绍了制备方法和载体以及载体改性的研究现状,并对Co-Mo基耐硫变换催化剂的未来发展方向提出展望。

  • 标签: 水煤气变换 Co-Mo基催化剂 Co-Mo-S相 载体
  • 简介:摘要:本文介绍了荒煤气处理装置耐硫变换系统设备布置、材料选择;讨论了耐硫变换系统管道布置,通过CAESARII软件模拟计算,确保高温管道安全稳定运行。

  • 标签: 荒煤气 变换炉 高温换热器 管道布置
  • 简介:通过常规测井曲线小波变换来评价裂缝参数是一个较新的研究课题。本文针对火山岩裂缝储层,对常规测井曲线做coif5、bior4.4和db5基小波的小波变换,通过变换后的分解信号与成像测井裂缝密度的对比研究,寻找出与裂缝密度相匹配的基小波,再将常规测井曲线在这个基小波下的分解信号与曲线变化率法相结合建立裂缝指示曲线来识别裂缝发育段,最后通过裂缝指示曲线与成像测井的裂缝密度之间的量化关系来比较准确的评价裂缝密度。将裂缝指示曲线法在松辽盆地南部进行了应用,通过裂缝指示曲线求取的裂缝密度与成像测井的裂缝密度之间的相对误差为0.53。

  • 标签: 小波变换 裂缝识别 曲线变化率 裂缝密度
  • 简介:根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

  • 标签: 多次小波变换 阈值 地震信号去噪
  • 简介:希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)是一种新的适合非平稳和非线性信号的分析方法,由于地震信号一般呈现出非平稳与非线性特性,因此HHT非常适合地震信号的分析。本文首先介绍了HHT中关于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的实现过程,在此基础上分析了几种基于EMD获得本征模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)来计算瞬时频率的算法,其中利用了两个采样间隔瞬时频率的平均来计算瞬时频率,较好地反映了地震信号频率成分随时间变化的特征。将该方法应用于四川东北部某地区海相碳酸盐岩地层三维地震叠后偏移数据处理,提取"三瞬"地震属性,与传统的希尔伯特变换提取的"三瞬"地震属性进行对比,结果表明基于HHT的"三瞬"地震属性结果具有更高的分辨率,IMF2的瞬时相位能够较好地刻画台地边缘生物礁相,IMF2的瞬时频率亦具有较好的分带性。将IMF2的"三瞬"地震属性与钻井等资料结合分析,能够更好地识别沉积相的分布。

  • 标签: 希尔伯特—黄变换 经验模态分解 瞬时频率 地震属性
  • 简介:利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上,然后在不同尺度层之间,提取相互依存的尺度共生矩阵信息,进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明,用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

  • 标签: 遥感影像 树型小波变换 离散框架小波变换 尺度共生矩阵 图像分割
  • 简介:这篇文章重点研究改进的Gabor小波(improvedGaborwavelet,IGW)变)并讨论了它在地震信号处理和解释中的应用ThispaperintroducesanimprovedGaborwaveletanditscompletetransform,andmainlyanalysestheirpropertiesanddiscussesapplicationsofthesepropertiesinseismicsignalprocessandinterpretation。改进的Gabor小波变换具有以下特性:1)IGWT把时域信号映射到时间一频率域,而传统Gabor小波变换把时间信号映射到时间一尺度域;2)IGWT可用于信号分频,通过固定变换的主频参数dominantfrequency,并变换能提取相应的子带信号,且其主频部分的信息与原信号相应频率部分的信息一致,通过调节变换的分辨率因子,变换能有效控制子带信号的带宽;3)用IGWT和IGWIT构建的滤波有良好的时一频局部性,在指定时一频范围内能实现针对性滤波。文章用仿真实验和实际用例验证IGWT的这些特性,并在提高地震信号分辨率、地震信号分频和识别小断层等地震信号处理和解释等方面的应用中取得良好效果。

  • 标签: 地震信号 逆变换 GABOR小波变换 断层 分辨率 瞬时相位