简介:摘要:航空遥感影像数据体量大、影像杂波多,偶然噪音特别是影像边缘的噪音数据对影像校正影响较大,镶嵌融合接图过程人工干预过会导致局部畸变超出需求精度范围,通过成熟的GIS软件平台和配套的工具组件,结合合理的图像处理算法,通过人机交互处理的方式,可以提高影像处理的自动化程度,并进一步优化航遥影像的生产效率,在生产实践中有广泛的应用场景。本文利用较为成熟的图像处理算法和相应的运行库计算出图像变换矩阵,通过代数变换及对应的镶嵌方法对影像进行预处理,再在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,利用更多影像数据对图像融合效果进行验证,在ArcGIS平台中进行几何校正及图像配准,针对存在黑边进行进一步处理。实践结果证明:本文处理大量航空影像数据的方法是可行的。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,移动通信技术也在不断演进,目前人们已经开始关注下一代移动通信技术——6G通信;6G通信被认为是未来智能化、连接性和感知性的关键技术,且感知技术和计算技术的融合将发挥重要作用,为网络性能提供进一步的提升。本论文旨在研究6G通信-感知-计算融合网络技术,探讨其在未来通信网络中的应用和潜在的挑战。
简介:摘要:宁波轨道交通1号线自投入运营以来,工作日客流已表现出明显的潮汐客流特征和出行规律性,在时间上呈现“双峰”的分布特点,在空间上则呈现出上下行不均衡的潮汐客流,此文主要结合1号线客流特点开展运输组织优化研究。
简介:摘要:测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理,提取多种特征,构建特征空间。接着,利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练,生成决策树分类模型。最后,使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明,所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物,分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类,还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说,本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。
简介:摘要:高精度地形图在现代社会中具有广泛的应用价值,对于土地规划、灾害监测、交通规划等领域起着重要作用。本文旨在综述高精度地形图制图算法及其应用研究,首先介绍了获取高精度地形数据的主要技术,包括激光雷达、光学遥感、雷达遥感和测量与GPS技术。然后,对地形图制图算法进行了概述,包括数字高程模型生成算法、地形特征提取算法以及地形图更新与维护算法。接着,探讨了高精度地形图制图算法在土地规划、灾害监测、交通规划、军事与安全应用以及自然资源管理等领域的具体应用。随后,对高精度地形图制图算法的发展趋势进行了展望,包括人工智能应用、多源数据融合技术、高精度地形图与虚拟现实的结合以及开放数据与开源工具的普及。最后,分析了高精度地形图制图算法面临的挑战,并提出了未来研究方向的展望。