简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:当今世界成为了一个地球村,变为了有联系的整体。而世界各地之所以能够如此紧密的联系在一起,是因为网络信息时代的到来。网络信息最大限度的节省了交流的空间和时间,精简了计算和信息分析处理的程序,计算机是网络信息的重要载体,依托着信息技术,计算机在全球各地迅速得到普遍应用,计算机的广泛应用又促进了网络信息时代的发展。计算机功能虽多,但也时常面临各种问题,硬件损坏、病毒入侵、网络安全、软件捆绑等各类问题急需解决。本文将具体研究计算机面临的系列问题,并分析成因,探讨解决计算机问题的防御对策,帮助人们在日常生活对计算机的运用更加顺利,促进信息技术发展。
简介:在全国“多媒体热”的大趋势下,国内高校基本上都配备了多媒体教室,越来越多的高校重视把多媒体技术应用于实践教学,并把它作为衡量老师基本功素质的重要指标之一。但在多媒体技术应用于实践教学过程中也暴露出诸多现实问题,如对传统课堂教学的直接照搬、制作水平低层次徘徊、专业技术人员满足现状、缺乏必要的学术交流和培训、教育技术成果不为人知而被“束之高阁”等。正是由于这些问题的存在,多媒体新技术、新成果得不到广泛应用,更谈不上推广和普及,严重地阻碍着教育技术的良性发展,造成教学资源的相对紧缺,这在各个院校业已成为一种普遍现象。因此如何能正确认识和科学使用多媒体进行实践教学,有必要进行深入而系统的分析研究。