简介:摘要高铁上的电力设备是支撑高铁上电力系统正常运行的主要动力,但电力系统的运行始终存在着一定的风险性,而高铁又是一个经常处于移动状态电力载体,再出现突发情况下经常无法及时进行处理。为了保证高铁上电力系统可以正常稳定的运行,和乘客的人身安全,对高铁上的电力设备进行定期的检修是非常重要的,对电力设备进行科学合理的检修可以很大程度上降低故障发生的几率,提高电力系统的安全性,并可以及时发现隐藏的安全隐患,并及时进行解决,电力设备有很多种检修方法,随着科学技术的发展,一种新型的电力设备检修方法,状态检修的应用度越来越高,并在各种电力设备上广泛应用。这种检修方法很大程度上提高了电力设备安全性和使用寿命,对保证高铁中电力设备的安全性有积极意义。
简介:摘 要:针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题,本文采用故障预测与健康管理方法,提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态,并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。