简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。
简介:将分光光度法和流动注射技术联用,建立了一种可用于在线快速检测环境水样中痕量Zn(Ⅱ)的新方法。通过实验优化了锌-PAN-吐温80-四硼酸钠显色体系及分析流路。在优化条件下,锌离子在5-400μg·L^-1范围内具有良好的线性(相关系数r=0.9998),检出限为1.3μg·L^-1,相对标准偏差(RSD)为1.24%(20μg·L^-1Zn离子,n=15),采样频率为24个样/h。应用于环境水样中Zn(Ⅱ)的测定,回收率在93.5%~104.0%之间。该方法具有仪器简便、方法简单、测量快速、灵敏度较高、准确度较好、线性范围较宽等特点,适用于环境水样中锌离子的检测。
简介:当前,木耳栽培车间环境调控系统数据采集和控制精度差,系统反应慢.以“黑威15”木耳菌种为试材进行栽培试验,利用设施食用菌技术,设计多个传感器数据处理系统,实现车间内温度、湿度数据的精准采集;通过间断式的喷淋、通风、加热、制冷等方式将车间环境精准高效地控制在预设范围.硬件以PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器,简称“PLC”)为核心控制器,HMI(HumanMachineInterface,人机接口,简称“HMI”)负责人机交互,传感器和环境调控设备分别为系统输入层和输出层.基于多传感器数据处理方法,编写相应控制算法和PLC逻辑程序,设计HMI交互界面,实现木耳栽培车间环境的精准调控.试验表明,系统数据采集精准,可高效调控温度、湿度,满足设计要求.