简介：结合国内外海岸线分形研究进展,针对航海雷达/ARPA模拟器中自然岸线回波随着量程减少而产生的不真实的感觉,本文探讨了分形的基本理论,并采用随机分形插值,研究了海岸线模拟生成的方法,模拟结果表明,模拟得到的海岸线是自相似的,具有分形性质。

简介：文章针对移动无线传感器网络中节点定位的问题,提出利用一个移动锚节点结合DV-Hop算法来对节点进行定位的方法,该算法与静态网络中DV-Hop定位算法相比节约了网络成本,仿真实验表明,该算法的定位误差和定位覆盖率可以满足大多数应用。

简介：为改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出一种改进的人工鱼群优化算法（SA_IAFSA）,并用于求解多峰函数的优化问题。仿真结果表明,该算法保持AFSA算法简单、易实现的特点,克服人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高算法的运行效率和求解质量。

简介：2017年7月1日实施的新版《铁路工程造价标准》,调整了结构和内容,贯彻了新的政策法规,体现了新的施工要求和管理水平,为合理编制工程概预算,加强工程造价管理,有效控制工程投资提供了技术支撑。但如何正确理解和应用,此文以《2017轨道预算定额）中的一条新规定为例,通过与此前版本的对比,来解析复杂坡度地段轨料运输定额机车消耗量调整系数的内涵和使用方法,并提出优化算法。

简介：利用下水驳船移运船舶产品是一种提高船厂修造船能力的有效方式。在船舶产品移运上驳过程中，要求驳船通过调节自身压载水舱水量使驳船始终保持与码头岸边齐平。在调载过程中，调节水舱阀门打开时间是影响驳船浮态的重要因素。本文通过对调载过程特征分析，并考虑产品上驳速度以及潮位变化等参数影响，建立了适当数学模型，分别采用惩罚函数法、网格法和模拟退火法进行求解。通过实例计算与结果分析比较，确定了合适的优化模型和对应解法，同时也证明了本文所述方法的正确性和实用性。

简介：文章提出了基于优化算法的集装箱配载的设计思路，并对配载中的两大关键问题：纵向受力和稳性作了优化研究。

简介：本文基于自适应天线系统中的辨识信号到达方向AOA（AngleofArrival）关键问题，研究了其实现的MUSIC算法的原理，并通过MATLAB仿真分析，结果表明，接收信号个数必须小于阵元数才能用MUSIC算法进行波达方估计，MUSIC算法对于波达方向估计的分辨率在接近90°处为5°左右，在接近0°～180°处为5°～7°。

简介：一、前言在世界各国对防止油轮海损而造成的污染愈来愈重视的情况下,MARPOL73/78条款13F生效了。该新的条款规定今后新建的油轮必须为双底双壳型,而对于那些仅仅只具有单底和两道纵舱壁的传统型油轮在限定时间内均要被淘汰。随着新条款13F的生效,可以预料

简介：城市轨道交通对联锁的要求不统一,特殊功能要求多,联锁软件需要进行特殊修改,结合相关设备的状态以及联锁内部变量的状态,判断是否执行相应的特殊功能。基于逆波兰表达式提出一种联锁状态结合算法,该算法将联锁状态结合判断抽象为中缀表达式,进一步将中缀表达式转换为逆波兰表达式,最后对表达式进行求值,得到联锁状态结合后的结果。

简介：准确测量铁路货运列车车辆的重量对于货物计量、监控车辆超偏载、确保行车安全具有十分重要的意义,文中介绍了一种能够测量货车重量系统的组成和工作原理,同时论述了利用遗传算法对测量数据进行处理,找出和真实数据误差最小的数值,从而提高测量精度的方法。

简介：设计一种基于逆推算法的无人艇神经网络滑模控制器,实现了无人艇在大幅度改向操纵运动中航向准确稳定快速跟踪.借助滑模变结构控制技术,设计系统带有积分器的滑模面,引入径向基神经网络逼近系统非线性函数和不确定参数,同时结合非线性阻尼定律克服外界有界干扰,最后利用逆推算法设计出系统控制律.仿真实验结果表明,径向基神经网络能精确逼近船舶非线性函数和不确定参数,控制器输出平滑无抖震,航向输出对船舶参数摄动及外界干扰不敏感,具有较强的鲁棒性.

简介：引航员登轮水域的选址位置关系到引航作业安全、周围船舶通航安全和港口运营效率等.本文通过分析引航员登轮水域特点及需求,得到引航员登/离轮水域选址问题的3个目标,即安全性、经济性和效率性,然后利用选址理论及方法,建立考虑引航员被派遣艘次的引航员登轮水域多目标选址模型,最后选择在解决多目标优化问题上优势明显的遗传算法,对选址模型进行求解,经算例验证,该方法有效可行.

简介：针对船舶柴油机故障数据少,而正常状态数据丰富的特点,建立粒子群支持向量数据描述的混合算法,对柴油机缸内工作过程进行状态评估.选取并处理缸内气体压力变化数据,并将其作为基准数据,对示功图特征参数进行提取与计算,运用粒子群优化算法获得最优参数,并代入支持向量数据描述算法模型,以获得最小封闭超球体理论半径,将状态点距离正常工作过程理论球心位置的数值与理论半径的数值作对比,以评估柴油机缸内工作过程,并采用待测半径占理论半径相对长度的方式对评估结果进行打分.通过实例验证,表明该方法具有良好的实船应用价值.

简介：为了有效改善交通枢纽内部行人设施的运行状况,提出交通枢纽行人设施客流适应度的概念,以此对交通枢纽的服务水平进行量化分析。同时,将粒子群算法进行改进,并应用于行人设施客流适应度的博弈分析。各行人设施对应粒子的每一维参与博弈,通过粒子位置的更新实现参与博弈的行人设施控制参数的更新,经过博弈迭代搜索到交通枢纽行人设施客流适应度的最优值及对应的各行人设施的控制参数。仿真实例表明：该方法对实际交通枢纽中行人设施的组织优化具有一定的应用价值。

简介：对于单点交叉口提出了基于相序变化的单点过渡优化算法.首先,建立相序冲突判定模型,判断新旧相位方案相序间的冲突关系,讨论过渡起始时刻的位置;进而,以交叉口排队长度均衡为理念,建立目标函数与排队模型;最后,提出不同相序冲突状况下的过渡周期计算模型,使过渡方案能满足实际交叉口需求,增强整体信号控制效果.仿真对比分析显示,本文算法与经Immediate法、Two-cycle算法相比,交叉口车均延误与平均排队长度均明显降低,有利于过渡周期控制效果与快速性的改善.

简介：经济合理地使用客车车底，是编制铁路旅客列车运行方案要考虑的主要目标之一。为此针对铁路旅客列车车底运用现状，建立了车底运用的数学优化模型一指派模型，提出了针对指派模型的模拟退火求解算法。以南昌车站为实例，证明了算法的实用价值。

简介：列车运行调整问题是一类NP完全问题。根据列车运行调整的原则和基本方法，设计了双线铁路区段列车运行调整的数学模型，并利用三群协同粒子群算法进行求解，提高了模型求解的时效性，可为铁路行车调度调整起到很好的辅助决策作用。

简介：目的：有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法：通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果：改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论：实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。

简介：在智能驾驶系统中，道路与障碍物的自动检测是最为关键的问题，也是安全行驶的基本保证。传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高，鲁棒性不够等问题。一种基于立体视觉的自动识别算法，在建立三维道路模型的基础上，通过扩展卡尔曼滤波器的不断迭代与更新，能快速有效地识别出行驶过程中的车道边界，进而对车辆的位置与障碍物做出检测。

简介：本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。