简介：针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射，提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中，给出了一种衡量连续属性重要度的方法，克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题，并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后，将该算法应用到发动机故障诊断中，自动提取得到了发动机的磨损故障知识，并对待测样本进行了验证，表明了算法的有效性。
简介：气动增压器的动作频率是一个重要的性能参数。当气动增压器结构确定后,频率直接决定推进剂流量等参数。同时,气动增压器的动作频率体现在推进剂出口管路压力的波动上,对出口压力的稳定性有很大影响。研究气动增压器的动作频率,有助于合理选择频率参数,以及气动增压器结构参数和性能参数的匹配。为了研究增压气体性质对气动增压器工作性能的影响,建立了数学模型,利用AMESim软件对气液活塞的工作过程进行了仿真。仿真结果与试验数据对比,一致性较好。
一种基于熵的连续属性离散方法
气体性质对气动增压器性能的影响
