学科分类
/ 3
51 个结果
  • 简介:摘要目的探讨短T1信号卵巢良恶性病变的磁共振信号特点及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值对其诊断价值。材料与方法回顾性研究2019年6月至2020年6月在青海大学附属医院经手术病理证实,并于MRI显示为短T1信号的卵巢良恶性病变患者病例共42例,分析其T1WI图像,观察影像征象并测量病变的最大径、ADC值、肿瘤位置、边界、囊实性、囊壁/分隔、T1信号均匀性,比较两组指标之间差异。结果42例患者共52个T1高信号病灶。其中39个病灶为良性病变,包括子宫内膜异位囊肿16个、成熟囊性畸胎瘤10个、黄体囊肿7个、黏液性囊腺瘤4个、白体1个及滤泡囊肿伴出血1个;13个病灶为恶性病变,包括浆液性囊腺癌11个、透明卵巢细胞癌1个及颗粒细胞瘤1个。良恶性病灶的最大径、ADC值、囊壁/分隔、囊实性及T1信号均匀性比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论磁共振成像对短T1信号卵巢良恶性病变具有一定的鉴别诊断价值,通过掌握其MR特点,可提高卵巢病变术前定性的准确率。

  • 标签: 卵巢病变 磁共振成像 短T1信号 表观扩散系数 病理类型
  • 简介:摘要目的探讨表观扩散系数差值(delta apparent diffusion coefficient value,dADC)法在子宫癌肉瘤(uterine carcinosarcoma,UCS)中的诊断应用,以及评估联合dADC与时间-信号强度曲线(time-intensity curve,TIC)对鉴别诊断UCS和子宫内膜癌(endometrial carcinomas,EC)的效能。材料与方法回顾性分析经病理证实且MRI资料完整的UCS患者病例28例及EC患者病例49例,测量两组病例中病灶的平均表观扩散系数(mean ADC,mADC)、dADC,并绘制TIC判断其类型。对两组间的mADC、dADC结果进行独立样本t检验,应用χ2检验比较两组TIC类型差异。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数单独及联合应用鉴别UCS与EC的效能。结果UCS组dADC值[(2.04±0.77)×10-3 mm2/s]明显高于EC组[(0.78±0.48)×10-3 mm2/s],差异有统计学意义(P<0.01)。UCS的TIC曲线类型多为Ⅰ型(71.43%),而EC多表现为Ⅱ型(59.18%,P<0.01)。ROC曲线分析显示,dADC联合TIC鉴别诊断UCS与EC效能最高,曲线下面积为0.966,其敏感度、特异度、准确度分别为96.4%、95.9%、93.5%,明显高于各指标单独使用(P<0.05)。结论dADC值对UCS诊断有一定价值,当dADC值大于1.112×10-3 mm2/s时诊断UCS可能性大,且应用dADC联合TIC可提高UCS与EC鉴别诊断的准确度,其诊断效能更高,可作为参考指标帮助临床选择合理方案。

  • 标签: 癌肉瘤 子宫内膜肿瘤 磁共振成像 表观扩散系数 时间-信号强度曲线 鉴别诊断
  • 简介:摘要目的探究基于肿瘤整体体积的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)直方图分析在直肠癌组织学分级中的临床作用。材料与方法回顾性分析121例直肠癌患者资料,所有患者术前均行3.0 T MRI检查。采用FireVoxel软件勾画兴趣区并进行直方图分析,通过方差分析比较直肠癌不同组织学分级的直方图参数[ADC最小值(ADCmin)、ADC最大值(ADCmax)、ADC平均值(ADCmean)、第5、10、25、50、75、90、95百分位数值域、偏度、峰度]。Spearman相关检验分析组织学分级与直方图参数之间的相关性。用logistic回归找出最优组合模型。并利用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析直方图参数对于直肠癌分化程度的诊断能力。结果直方图参数ADCmean、第75、90百分位、偏度和峰度在高、中和低分化的直肠癌之间有显著性差异(P<0.05)。直肠癌分化程度与上述直方图参数之间存在相关性(r=0.548、0.568、0.563、-0.555,-0.760,P<0.05)。在ADC直方图参数中,峰度在区分低分化直肠癌和高分化/中分化直肠癌时达到了最高ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)值,为0.918,最佳截止值为2.045。ADCmean、第75、90百分位、偏度和峰度的组合产生了最高的AUC,为0.928。结论基于全病灶ADC直方图分析可用于预测直肠癌的组织学分级,并且ADCmean、第75、90百分位、偏度和峰度组合可能是区分低、中高分化直肠癌的最佳选择。

  • 标签: 直肠癌 磁共振成像 表观扩散系数 直方图分析 组织学分级
  • 简介:摘要目的探讨正常子宫肌层ADC值测量的观察者内、观察者间的一致性以及可重复性。材料与方法采用3.0 T磁共振仪对34名健康女性(增殖期18名,分泌期16名)进行2次盆腔MR扫描,前后两次扫描间隔一个月经周期(28~32 d)。由两名放射科医师对子宫肌层ADC值行双盲法测量,每一次扫描同一名医师间隔一周进行两次测量,分析正常子宫肌层ADC值测量的观察者内的一致性、观察者间的一致性以及两次扫描在增殖期和分泌期的可重复性。结果两次MRI扫描两名医师测得到的子宫肌层ADC值的观察者内及观察者间一致性均较好,其组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)均>0.75。两名医师测量的子宫肌层ADC值在分泌期均大于增殖期,且差异具有统计学意义(P均<0.05)。增殖期和分泌期的子宫肌层ADC值在前后两次检查差异均无统计学意义(P均>0.05),在进一步进行Bland-Altman分析发现两名医师测量得到的子宫肌层ADC值在增殖期95%的置信区间分别为:-14.3%~13.6%和-11.5%~12.8%,在分泌期95%的置信区间分别为:-7.6%~7.0%和-7.7%~7.8%,因此分泌期的可重复性相对于增殖期较好。结论正常子宫肌层ADC值测量的观察者内及观察者间一致性较好,为正常子宫肌层ADC值的临床应用提供了证据,但正常子宫肌层ADC值可重复性在分泌期较增殖期好。

  • 标签: 磁共振成像 表观扩散系数 子宫肌层 可重复性
  • 简介:  【摘要】目的:探讨超声阴性的早期非肿块型乳腺癌在钼靶及磁共振检查中的影像学特点。方法:选择 2018年 2月 -2020年 2月超声阴性的早期非肿块型乳腺癌患者 58例作为对象,所有患者经手术病理组织检查(金标准)最终确诊,术前患者均采用钼靶、磁共振检查,将钼靶及磁共振检查结果与金标准进行比较 ;统计并记录钼靶、磁共振检查患者影像学特点。结果: 58例超声阴性的早期非肿块型乳腺癌患者均经手术病理检查确诊,均完成钼靶、 MRI检查,钼靶 X线检查确诊 53例,与金标准诊断符合率为 91.38%;MRI检查最终确诊 55例,与金标准诊断符合率为 94.83%。钼靶检查中表现为钙化(区域性、段样、线样、簇点状) 30例、局灶性非对称影 16例、结构紊乱 7例、结构扭曲 5例,部分影像表现为重叠交叉,重叠部分归为其中一类。 MRI检查片状不均匀强化灶(不规则小片状、区域性、段样) 39例、线样强化灶 8例、不规则肿块型强化 11例 ;DWI序列病变均呈高信号, ADC值平均波动范围为 1.02±0.279mm2 ×10-3/s;时间 -信号强度曲线( TIC):流入型 15例、平台型 29例、流出型 14例,其中部分病灶曲线交叉重叠,重叠部分归为其中一类。结论: X线用于超声阴性的早期非肿块型乳腺癌患者中具有较高的检出率,该方法对于钙化、非对称影征象敏感,但对于致密型乳腺诊断仍受限,联合 MRI检查有助于提高早期非肿块型乳腺癌检出率,为临床诊疗提供影像学依据。

  • 标签:    X线 超声阴性 早期非肿块型乳腺癌 钼靶 磁共振检查 影像学特点
  • 简介:摘要简述人体囊型包虫病的发病机制,弥散加权成像(DWI)的原理和影响因素,多b值DWI成像在人体囊型包虫病上的应用诊断及前景,以及表观扩散系数(ADC)值在此病上的研究现状,以便更好地服务于囊型包虫病的影像诊断及临床应用。

  • 标签: 人体囊型包虫病,DWI多b值,ADC值,MRI
  • 简介:【摘要】目的 探讨脑膜瘤分级诊断中MR扩散加权成像与ADC值的准确性。方法 计入61例同意参与研究的脑膜瘤患者为观察对象,均施以MR扩散加权成像检查,观察患者检查结果,分析并比较不同级别脑膜瘤及不同亚型各ADC值。结果 不同级脑膜瘤各ADC值比较不存在显著差异(P>0.05)。不同亚型脑膜瘤ADC值比较,血管瘤样脑膜瘤ADCmean值最高,纤维性脑膜瘤ADCmean值最低。结论 MR扩散加权成像与ADC值对可I级脑膜瘤诊断提供一定参考价值。

  • 标签: 脑膜瘤分级 诊断 MR扩散加权成像 ADC值
  • 简介:摘要目的探讨ADC值在围绝经期妇女肌少症诊断的应用价值。材料与方法前瞻性收集2017年03月至2019年11月进行腰椎磁共振检查的20~ 30岁及40~ 60岁女性的资料,将其分为3组,即Ⅰ组20~ 30岁,Ⅱ组40~ 50岁,Ⅲ组50~ 60岁;采用Siemens Essenza 1.5 T MR扫描仪机DWI序列采集胸12椎体上缘至腰4椎体下缘水平DWI,用自动生成的ADC图于第3腰椎水平测量椎旁肌的平均ADC值。采用SPSS 21.0统计软件进行统计分析,均数用±s表示,腰大肌和竖脊肌的对比用配对的t检验,不同组间椎旁肌的对比用方差分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果共纳入研究对象361例,竖脊肌和腰大肌平均ADC值分别为1.279±0.133、1.119±0.109,两组间差别有统计学意义(t=25.52,P<0.01)。Ⅰ组(105例)椎旁肌的平均ADC值1.220±0.091,Ⅱ组(143例)椎旁肌的平均ADC值1.208±0.084,Ⅲ组(113例)椎旁肌平均ADC值1.159±0.122,三组间椎旁肌平均ADC值差别有统计学意义(F=11.46,P<0.01),进一步两两比较发现,Ⅰ组和Ⅲ组、Ⅱ组和Ⅲ组组间椎旁肌平均ADC值差别均有统计学意义(P值均<0.01)。以Ⅰ组平均值减去2SD为肌少症诊断阈值,则以椎旁肌平均ADC值诊断肌少症的阈值为1.038,Ⅱ组及Ⅲ组低于1.038的共计有23例,其中22例经随访证实均为肌少症。结论通过磁共振扩散加权成像ADC值量化的方法诊断肌少症,降低了因个体差异所导致的误差,对肌少症的定性诊断具有重要价值。

  • 标签: 肌少症 围绝经期 磁共振成像
  • 简介:目的:探讨采用3种表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)测量方法所得不同病理学分化程度直肠腺癌的ADC值与病理学检查结果的相关性。方法:对44例直肠腺癌患者行磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)扫描,采用3种不同感兴趣区(regionofinterest,ROI)选取方法测量肿块ADC值。方法Ⅰ:选择增强序列强化最明显的部位作为ROI,在ADC图相应区域勾勒强化区范围并测量ADC值。方法Ⅱ:选择指数表观扩散系数(exponentialapparentdiffusioncoefficient,eADC)图上直肠癌病灶内信号最明亮部位,沿其边缘勾勒,测量ADC值。方法Ⅲ:在ADC图上选择肿块最大层面,并沿病灶边缘勾勒病灶范围,测量ADC值。对比分析ADC值与病理学分化程度的相关性。结果:方法Ⅰ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.718,P=0.000);方法Ⅱ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.637,P=0.000);方法Ⅲ所得数据与病理学检查结果有相关性(r=0.643,P=0.000)。结论:方法Ⅰ测量所得ADC值与直肠癌病理学分化程度的相关性最好。

  • 标签: 直肠肿瘤 磁共振成像 感兴趣区 表观扩散系数
  • 简介:摘要:目的:探讨磁共振表观扩散系数(ADC)在乳腺癌鉴别诊断中的应用价值。方法:研究对象为2022.1月至2023.12月于我院就诊的100例乳腺癌患者,设为观察组,另外选择同期接受MR检查的100例非乳腺癌患者作为对照组,比较两组影像学检查相关参数。结果:两组MR-DWI信号情况差异明显,观察组弥漫高信号、混杂高信号占比明显高于对照组(P<0.05);两组ADC值差异明显,观察组低于对照组(P<0.05);乳腺癌不同病理类型患者的ADC值差异明显,导管内原位癌、小叶原位癌的ADC值明显低于浸润性导管癌和浸润性小叶癌(P<0.05)。结论:磁共振表观扩散系数在乳腺癌鉴别诊断中具有重要的应用价值,值得应用。

  • 标签: 乳腺癌 鉴别诊断 磁共振表观扩散系数
  • 简介:摘要目的探讨肝铁过载和脂肪肝对ADC值评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化的影响。材料与方法纳入73例慢性乙型肝炎患者,应用多回波Dixon序列检测肝R2*值及质子密度脂肪分数(proton density fat fraction,PDFF),分别评估肝铁过载和脂肪肝。根据有或无肝铁过载或脂肪肝进行分组,比较组间ADC值差异。采用WHO推荐的肝纤维化替代标准进行肝纤维化分级。分析ADC值与R2*、PDFF、肝纤维化分级的相关性,多元线性回归分析ADC值的影响因素。剔除肝铁过载或(和)脂肪肝患者后,再分析ADC值与肝纤维化分级的相关性。结果肝铁过载组及脂肪肝组的ADC值均显著降低(P均<0.05)。R2*、PDFF及肝纤维化分级均与ADC值呈负相关(r=-0.457、-0.298、-0.385,P均<0.05),且是ADC值的影响因素(标准化回归系数=-0.307、-0.382、-0.412,t=-2.666、-3.331、-3.510;P均<0.05)。剔除肝铁过载或(和)脂肪肝患者后,ADC值与肝纤维化分级的相关性明显提高,相关系数分别为-0.573、-0.456、-0.688,P均<0.05。结论肝铁过载和脂肪肝会导致ADC值降低,影响ADC值与肝纤维化分级的相关性。应用ADC值评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化时,需注意肝铁过载和脂肪肝的影响。

  • 标签: 慢性乙型肝炎 铁过载 脂肪肝 肝纤维化 扩散加权成像 表观扩散系数
  • 简介:摘要目的应用3.0TMR动态增强半定量分析联合ADC值对乳腺疾病患者进行诊断,并探讨应用效果。方法将2018年3月-2018年3月在我院进行诊治的55例乳腺疾病患者作为本次研究的研究组,另外选取同期15例乳腺正常人员作为本次研究的参照组,两组均实施3.0TMR动态增强半定量成像技术诊断,比较两组的乳腺检查情况、早期增强率、ADC(表光扩散系数)情况,分析3.0TMR动态增强半定量分析联合ADC值在乳腺疾病诊断中的临床应用效果。结果55例乳腺疾病患者经过检查之后,被诊断为恶性肿瘤患者有25例;其中浸润性导管癌患者共有18例;被诊断为良性肿瘤患者20例,其中纤维腺瘤患者有15例。本研究结果显示,采用MR成像检出良性病灶20例,恶性病灶25例,良性病变患者和恶性病变患者在注射对比剂后90s的强化率有明显差异。对于恶性患者病灶的形态以及毛刺、环形强化等方面的检查作用突出,在对比剂注射之后的强化效果更加明显。从强化率的角度来看,乳腺癌的强化率最高可以达到(133.5±46.5)%。当b=800s/mm2时,研究患者的ADC值均低于参照组,发生恶性病变的患者更低于良性病变,三组对比数值呈现P<0.05的最终检验结局。结论应用3.0TMR动态增强半定量分析联合ADC对乳腺疾病,能够准确的诊断和鉴别患者的乳腺情况,在临床中具有一定的应用价值。

  • 标签: 3.0TMR动态增强半定量 乳腺疾病 诊断 应用效果
  • 简介:摘要目的分析乳腺癌动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)参数、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)与病理分子预后标记物的相关性。材料与方法回顾性分析我院106例乳腺癌患者临床资料,分别比较雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、细胞增殖抗原Ki67及雄激素受体(androgen receptor,AR)阳性表达与阴性表达者DCE-MRI参数、ADC差异,并分析DCE-MRI参数、ADC与ER、PR、Ki67、AR表达的相关性。结果经Spearman秩相关检验,发现ER、PR及AR阳性表达与直径、边缘毛刺呈显著负相关(P<0.05),AR表达阳性表达还与达峰时间(time to peak,TTP)、ADC值呈显著正相关(P<0.05);Ki67阳性表达与直径、边缘毛刺呈显著正相关(P<0.05),与TTP、ADC值呈显著负相关(P<0.05)。结论DCE-MRI形态学参数及TTP、ADC值与乳腺癌分子生物学标记物具有一定相关性,对判断乳腺癌预后有利。

  • 标签: 乳腺癌 动态对比增强磁共振成像 表观扩散系数 分子生物学标记物 Ki67
  • 简介:摘要目的探讨乳腺癌不同分子亚型的动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像学征象及表观扩散系数(ADC)特点。方法回顾性分析2018年1月至2020年1月于内蒙古医科大学附属人民医院就诊并经免疫组织化学染色法检查证实的138例乳腺癌女性患者的临床资料,患者年龄27~71 (56.1±5.6)岁。所有患者均于术前行乳腺常规MRI扫描,根据乳腺影像报告和数据系统分析乳腺癌不同分子亚型的DCE-MRI特征;测量ADC并分析其特点。术后采用免疫组织化学染色法将乳腺癌分为不同分子亚型。采用卡方检验或Fisher确切概率法分析DCE-MRI特征与乳腺癌分子亚型的关系。采用单因素方差分析比较各分子亚型的ADC。结果138例乳腺癌患者的免疫组织化学染色法检测结果显示,Luminal A型14例、Luminal B型62例、HER-2过表达型33例、基底细胞样型29例。4种乳腺癌分子亚型中,基底细胞样型较其他3种类型体积大( χ2=0.70、15.21、6.87,均P<0.01) ;Luminal A型多边缘光滑,其他3种类型边缘多不规则( χ2=26.41、7.23、7.88,均P<0.01);基底细胞样型乳腺癌多呈边缘强化,而Luminal A型乳腺癌多呈均匀强化,且其动态增强扫描时间-信号曲线(TIC)类型以Ⅱ型居多,其他3种类型的TIC类型以Ⅲ型为主( χ2=12.325,P<0.01)。所有患者病灶的ADC为(0.497× 10-3~1.367×10-3)mm2/s[(0.865±0.021)×10-3 mm2/s]。HER-2过表达型乳腺癌的ADC最高[(1.023± 0.027)×10-3 mm2/s],基底细胞样型和Luminal A型乳腺癌次之[(0.957±0.025)×10-3 mm2/s和(0.902±0.033)×10-3 mm2/s],Luminal B型乳腺癌最低[(0.852±0.013)×10-3 mm2/s]。HER-2过表达型乳腺癌的ADC与基底细胞样型及Luminal B型之间的差异均有统计学意义(F=11.80、12.40,均P<0.01),Luminal B型与Luminal A型之间的差异有统计学意义(F=25.50,P<0.01)。结论乳腺癌各分子亚型的DCE-MRI影像学征象及ADC具有一定的特征性,可为乳腺癌患者术前预测、治疗方案的制定及预后评估提供参考依据。

  • 标签: 乳腺肿瘤 磁共振成像 分子分型 生物学因子
  • 简介:摘要目的探索1.5T磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC值)在评估肛瘘活动性方面的价值。方法回顾性分析宁波市鄞州第二医院2018年6月至2020年2月经手术病理证实的肛瘘患者71例的临床、影像及病理资料,依据手术所见、病理组织成分为金标准,将患者分为活动期组(42例)和缓解期组(29例),采用交叉表Pearson χ2检验对两组的TIC类型进行分析,并比较两组的ADC值。结果TIC类型:活动期组Ⅰ型(流入型)[47.6%(20/42)]、Ⅲ型(流出型)[35.7%(15/42)]均显著高于Ⅱ型(平台型)[16.7%(7/42)](χ2=9.22、3.94,均P < 0.05);缓解期组Ⅰ型(流入型)[34.5%(10/29)]、Ⅱ型(平台型)[55.2%(16/29)]均高于Ⅲ型(流出型)[10.3%(3/29)](χ2=4.86、13.23,均P < 0.05);ADC值测定:活动期组[(0.932±0.074)×10-3 mm2/s]明显低于缓解期组[(1.164±0.061)×10-3 mm2/s](t=-13.87,P < 0.001)。结论磁共振动态TIC联合ADC值能有效评估肛瘘活动性,可以作为肛瘘术前评估及术后随访的常规检查序列加以推广。

  • 标签: 磁共振成像 弥散磁共振成像 直肠瘘 评价研究 病理学
  • 简介:摘要目的采用Meta分析的方法评价表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)诊断局部晚期直肠癌新辅助治疗后完全缓解的准确性。材料与方法计算机检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、中国知网(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM)和维普数据库(www.cqvip.com),收集ADC评价局部晚期直肠癌新辅助治疗疗效的研究。根据预先设定的纳入排除标准筛选文献后提取资料,并使用诊断准确性研究的质量评价工具修订版(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2, QUADAS-2)对纳入的研究进行方法质量学评价。排除阈值效应后计算合并的敏感度(sensitivity, SEN)、特异度(specificity, SPE)、阳性似然比(positive likelihood ratio, PLR)、阴性似然比(negative likelihood ratio, NLR)、诊断比值比(diagnostic odds ratio, DOR)等诊断性能指标,绘制森林图、分层综合受试者工作特征(hierarchical summary receiver-operating characteristic curves, HSROC)曲线,计算HSROC曲线下面积(area under the curve, AUC)及上述指标的95%可信区间(confidence intervals, CI)。结果最终共纳入34个诊断性试验,包含1914例直肠癌患者,纳入研究的ADC指标包括治疗前ADC、治疗后ADC以及治疗前后ADC值的变化率,治疗前ADC的合并SEN、SPE分别是0.76(95% CI:0.62~0.86)、0.68(95% CI:0.60~0.75),治疗后ADC的合并SEN、SPE分别是0.82(95% CI:0.72~0.88)、0.77(95% CI:0.71~0.82),ADC变化率的合并SEN、SPE分别是0.83(95% CI:0.77~0.87)、0.75(95% CI:0.67~0.81)。结论在不同ADC指标中,治疗后ADC以及ADC变化率诊断完全缓解的准确性较高,而治疗前ADC可用于预测肿瘤治疗反应。

  • 标签: 直肠癌 表观扩散系数 完全缓解 诊断性试验 Meta分析
  • 作者: 张静 李绍东
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-09-22
  • 出处:《磁共振成像》 2020年第09期
  • 机构:徐州医科大学医学影像学院,徐州 221004;江苏省徐州市铜山区人民医院放射科,徐州 221100,徐州医科大学附属医院影像科,徐州 221000
  • 简介:摘要目的探讨3.0 T MR表观扩散系数最小值(apparent diffusion coefficient minimum,ADCmin)、相对ADC最小值(relative apparent diffusion coefficient minimum,rADCmin)在预测肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,CCRCC)病理分级中的应用价值,并与ADC平均值(mean apparent diffusion coefficient,ADCmean)作比较。材料与方法回顾性分析经手术病理确诊的92例肾透明细胞癌患者的病理及MRI扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)检查资料,测量病灶实质的ADCmean、ADCmin及对侧肾实质的ADC值,并计算rADCmin。依据Fuhrman核分级法,分为低级别组(Ⅰ、Ⅱ级)和高级别组(Ⅲ、Ⅳ级);比较Ⅰ~Ⅳ级间及高、低级别组间ADCmean、ADCmin、及rADCmin的差异;分析病灶ADC值与Fuhrman分级之间的相关性;并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评价三种ADC值对高、低级别CCRCC的诊断效能。结果四个病理分级之间ADCmean、ADCmin及rADCmin差异均有统计学意义(P<0.05);高、低级别组ADCmean分别为(1.578±0.188)×10-3 mm2/s ,(1.956±0.206)×10-3 mm2/s,ADCmin分别为(1.291±0.134)×10-3 mm2/s ,(1.682±0.223)×10-3 mm2/s,rADCmin为0.591±0.065 ,0.777±0.093,差异有统计学意义(P<0.01);ADCmean、ADCmin、及rADCmin与Fuhrman分级之间均呈高度负相关(r=-0.755、r=-0.826、r=-0.880,P<0.01);在鉴别高、低级别CCRCC方面,rADCmin诊断效能最高,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.963,以0.6673为界值,敏感度为91.2%,特异度为88.6%。结论ADCmin在预测肾透明细胞癌Fuhrman病理分级及诊断效能方面优于ADCmean,而rADCmin评估价值最高,可为临床制定手术方案及评估预后提供参考。

  • 标签: 肾肿瘤 磁共振成像 病理学
  • 简介:摘要目的探讨基于ADC图的影像组学模型在急性缺血性脑卒中(AIS)患者缺血半暗带(IP)判断中的价值。方法回顾性分析南通市第一人民医院2014年1月至2019年10月发病在24 h内的大脑前循环AIS患者241例。所有患者均接受常规T1WI、T2WI、DWI及动态磁敏感对比增强磁共振灌注成像(DSC-PWI)。以PWI-DWI错配模型作为判断IP是否存在的金标准,将患者分为存在IP(即存在PWI-DWI错配)患者(84例),不存在IP(即不存在PWI-DWI错配)患者(157例)。分别由两名医师在AIS患者ADC图像上病灶最大层面对ADC低信号区域及周围区域进行ROI的勾画,将图像导入AK分析软件,进行影像组学特征提取。先采用组间相关系数筛选出一致性较高的特征,再采用最大相关最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩与选择算子算法(Lasso)回归分析对特征进行筛选,然后用所选特征构建各自的影像组学评分模型。采用ROC曲线对模型的性能进行评估,并采用Delong检验对两组模型的ROC曲线下面积(AUC)进行比较。结果经过筛选,12个特征(LongRunLowGreyLevelEmphasis_angle135_offset7、LongRunLowGreyLevelEmphasis_AllDirection_offset7、GLCMEntropy_AllDirection_offset4_SD、GLCMEnergy_angle45_offset1、ColGE_W11B25_16、ColGE_W11B25_24、HaraEntropy、SurfaceVolumeRatio、Sphericity、Quantile0.025、uniformity、Percentile75)用于构建基于ADC图低信号区域的影像组学模型,训练集中AUC为0.900,灵敏度、特异度、准确度分别为84.5%、81.4%、83.4%;验证集中AUC为0.870,灵敏度、特异度、准确度分别为80.9%、84.0%、81.9%。11个特征(RunLengthNonuniformity_AllDirection_offset1_SD、ShortRunLowGreyLevelEmphasis_angle45_offset1、HighGreyLevelRunEmphasis_AllDirection_offset1_SD、ShortRunLowGreyLevelEmphasis_AllDirection_offset7、HaralickCorrelation_AllDirection_offset4_SD、ClusterShade_angle45_offset7、InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset7_SD、ColGE_W3B20_0、sumAverage、SurfaceVolumeRatio、VolumeMM)用于构建基于ADC图病灶周围区域的影像组学模型,训练集中AUC为0.820,灵敏度、特异度、准确度分别为80.5%、80.2%、80.4%;验证集中AUC为0.800,灵敏度、特异度、准确度分别为78.7%、80.0%、79.2%。基于ADC图低信号区域的影像组学模型的AUC大于基于ADC图病灶周围区域的影像组学模型(训练集:Z=3.017,P=0.003;验证集:Z=0.604,P=0.002)。结论基于ADC图的影像组学模型在判断缺血半暗带时有较好的诊断效能。

  • 标签: 卒中 磁共振成像 缺血半暗带 影像组学
  • 简介:摘要目的评估合成MRI定量参数图直方图特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)图直方图特征预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。材料与方法回顾性分析2019年12月至2021年3月经潍坊市中医院病理证实为乳腺癌的146名患者的临床及影像学资料,所有患者活检或手术前均行MRI常规序列成像、动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)及合成MRI序列扫描成像。使用PyRadiomics软件提取合成MRI定量参数T1、T2、质子密度(proton density, PD)值及ADC值这四个数值的直方图特征。根据Ki-67表达情况将乳腺癌患者分为高表达组(≥30%)与低表达组(<30%)。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较两组患者的临床、病理特征及合成MRI定量参数图(T1-mapping、T2-mapping、PD-mapping)、ADC图的直方图特征差异。单因素及多因素logistic回归分析乳腺癌Ki-67表达状态与MRI定量参数图直方图特征之间的关系,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve, AUC),比较各直方图特征对Ki-67表达状态的预测效能。结果单因素logistic分析结果显示Ki-67高、低表达组间,ADC图直方图特征、临床及病理特征差异无统计学意义(年龄,P=0.13;最大径,P=0.09;形态,P=0.94;边缘,P=0.23;强化方式,P=0.13;纤维腺体类型,P=0.26),T1-平均值、T1-10th位数(T1百分之十位数)、T2-平均值、T2-10th位数(T2百分之十位数)、PD-熵值和PD-峰度的差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic分析结果显示T1-10th位数及T2-10th位数是Ki-67表达状态的独立预测因素,两者联合构建模型预测乳腺癌Ki-67表达状态的AUC为0.809,敏感度为64.8%,特异度为87.5%,准确度为72.8%。结论合成MRI定量参数有助于预测乳腺癌Ki-67的表达状态,为术前无创性评估乳腺癌的肿瘤增殖情况提供了一种有效的辅助诊断方法。

  • 标签: 乳腺癌 磁共振成像 定量 合成磁共振 细胞增殖指数
  • 简介:摘要目的探讨磁共振表观扩散系数(ADC)值术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的可行性,并比较ADC平均值(ADCmean)和ADC最小值(ADCmin)术前定量预测HCC MVI的诊断效能。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library和中国知网、万方数据库中关于磁共振ADC对HCC MVI诊断的相关研究,检索时间从建库至2020年10月。根据纳入与排除标准筛选文献,提取研究的基本特征和诊断参数,采用诊断试验质量评价工具-2量表对研究质量进行评分。绘制总受试者工作特征(SROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),组间差异的比较采用Mann-Whitney U检验。采用Egger's漏斗图及独立样本t检验比较纳入文献的发表偏倚。结果最终纳入13篇文献,共1432例HCC患者,2303个HCC病灶。MVI阳性病灶的ADCmean和ADCmin明显低于MVI阴性病灶,组间的均数差分别为-0.17× 10-3 mm2/s [95%CI:(-0.23~-0.12)×10-3 mm2/s,Z=6.58,P<0.001]和-0.15×10-3 mm2/s [95%CI:(-0.18~-0.12)×10-3 mm2/s,Z=9.91,P<0.001]。以最大Youden指数确定ADCmean和ADCmin术前诊断HCC MVI阳性的最佳阈值分别为1.11×10-3 mm2/s和0.959×10-3 mm2/s。ADCmean和ADCmin术前定量预测HCC MVI阳性的合并灵敏度分别为0.74和0.65、特异度分别为0.69和0.68、SROC的AUC分别为0.7722和0.7326,差异均无统计学意义(Z=-0.917、-0.525、-0.131,均P>0.05)。亚组分析结果显示,发表年份、MVI阳性与阴性病灶数的比例及b值数可能为异质性来源。ADCmean和ADCmin的Egger's漏斗图结果显示,差异均无统计学意义(无发表偏倚,t=-1.58、-0.71,均P>0.05)。结论ADC值可作为一种可靠、无创的术前定量预测HCC MVI的检查指标。与ADCmin相比,ADCmean术前定量预测HCC MVI阳性的诊断效能更优。

  • 标签: 癌,肝细胞 微血管侵犯 磁共振成像 表观扩散系数 平均ADC值 最小ADC值 Meta分析