简介:对小的生态经济区开展自然资源统计是很困难的,政府决策人员只能依靠州水平的数据库来评价一定区域或局部的自然资源(森林、牧场、草地、农田等)状况。小面积评估技术可以用于评定这些资源。然而,哪一种小面积估测法可以给出最可靠、最准确的结果还不得而知。本研究检测了小面积评估分析常用的两种方法(即综合估计法和回归估计法)的可靠性、准确性。运用这两种方法分析墨西哥哈里斯科(Jalisco)州全州的自然资源数据,从而检测每种方法对所选择的森林林分结构特征预测结果的好坏。研究表明,回归方法在多个地理尺度上,对森林林分结构特征预测的可靠性和准确性均最好。因此,推荐州或地方资源管理者,在没有其他适当的辅助信息资料的情况下,可运用回归分析法来评估小区域内自然资源状况。图4表5参14。
简介:对桑树、菩提树叶片的长、宽、长宽之和、长宽乘积与对应的叶面积和叶鲜重之间的相关性进行分析,建立回归方程,旨在探寻一种简便的测算桑树、菩提树叶面积和叶鲜重的方法。将采集的叶片样本按照叶片编号用电子分析天平分别称其鲜重,再运用叶面积测定仪测量叶面积和叶长、叶宽,应用成对分析法进行相关性研究。结果表明,两种常见桑科植物桑树、菩提树叶片的长、宽、长宽之和、长宽乘积分别与叶面积和叶鲜重之间均呈极显著相关。经检验,所建立的回归方程具较高的可靠性。桑品种试11的叶面积和叶鲜重,以叶片宽来估测精度较高;菩提树的叶面积以叶长宽之和来估测精度较高,而叶鲜重则以叶片宽来估测精度较高。
简介:通过破坏性抽样、相片网格法和落叶采受器法,获得了印度Shoolpaneshwar野生动物禁猎区内生长的柚木和印度实竹叶面积指数。建立了一个异速生长方程来决定两个树种的叶面积指数。结果表明,异速生长方程获得的叶面积指数与破坏性抽样、相片网格法和落叶采受器法评估得到的指数值相近;2种测定方式下,柚木的均方根误差分别是0.90和1.15,印度实竹的均方根误差分别为0.38和0.46。估计的和计算获得的叶面积指数值匹配性较好,说明用建立的方程计算得到的2个树种叶面积指数的准确性较好。总之,冠幅伸展是一个估计树木叶面积较好的且敏感的参数。本文所提出的方程可以用作估计热带柚木和印度实竹叶面积指数。