简介:摘要:该文对核酸(RNA)序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列,把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中,把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑,作为 84维空间向量,分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型,并利用MATLAB软件,对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示,两种模型对未分类序列分类结果的一致率,N=84时可达到90%,N=42、168时可达到80%,这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取,尽管所得到的分类结果有所不同,但差别不是很大,关于这一点也是一个不断在探索的问题。