简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。

简介：摘要人们越来越注重生活质量，在建筑给排水方面投入的精力也与日俱增。越来越多的建筑给排水问题呈现在人们的眼前，不得不引起人们的关注，也迫使人们在此方面积极制定并采取有效的解决方案、措施，力求给排水施工建筑能为人们生活带来最大的便利，同时切断所有可能与此相关的安全隐患。所以，本文对房屋建筑给排水工程施工质量控制进行探究。

简介：随着云存储的兴起和快速发展，云端数据共享逐渐成为云存储平台上一个重要的应用服务。云端数据共享可以帮助人们将文件存放到云服务器，方便共享成员下载查看。但是云端密文的共享应首先保证文件的安全性。基于现实中的群成员往往不稳定，因此保证云端加密文件的安全动态共享成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于高效的密文规则属性基加密系统实现云端加密数据动态共享的安全协议，采用模加法秘密共享机制，设计动态访问控制策略，实现云端加密数据的安全动态共享。通过安全分析和实验结果表明，该安全协议能够安全高效地实现云端密文动态共享机制。

简介：摘要人员、技术和制度是制约市政工程施工管理的三大瓶颈，要想促进市政工程施工管理成效的提升，我们必须致力于这些瓶颈的分析，并采取针对性的措施进行优化，才能不断的提高市政工程施工管理成效。因而本文正是基于这些内容提出的几点探讨，希望通过本文的论述，能更好地引起我们在施工管理上的重视，从而更好地促进整个市政工程项目顺利高效的实施。

简介：多年来，各级行政事业单位的财务工作面临着巨大的挑战，国家财政预算作为基础环节需要进一步进行有效管理，其发展对于事业单位来说是发展的保证，本文通过几方面分析，明确了事业单位财务管理等方面问题，同时确立了相关发展策略，在行政事业单位，新预算法的实施，提高了财务管理能力，值得进一步讨论，相关人士也要给予重视，进而为我国经济建设与发展做出最大努力及贡献。

简介：摘要地震是一种发生概率小但对铁路行车安全危害性极大的突发自然灾害，往往会在极短的时间内造成严重的灾害损失和人员伤亡。特别是当列车运行速度达到200km/s以上，地震对路基、桥梁、轨道等结构的冲击都可能导致旅客生命安全的重大事故。本文针对远场强震地震的特点，利用监测台站两个地震仪波形识别地震与干扰，然后运用后、前时窗自相关方法对震相进行捡拾。计算结果表明，该方法可以在信噪比较低的情况下有效拾取远场地震P波震相，在在实时地震预警中具备应用前景。

简介：摘要依据大型履带式起重机的安全作业特点，研究了BP神经网络数据分类算法的原理和步骤，并将其理论应用于穹顶吊装起重机安全作业状态中，根据实际采集的安全状况数据建立神经网络模型，通过计算机对网络进行数据处理和训练，得出可以估计起重机安全作业状况的BP神经网络算法模型的实际应用。最后通过样本数据和模型网络输出数据的比较，验证了BP神经网络算法应用于大型履带起重机安全作业中的正确性和可行性，为提高起重机作业安全水平提供了一种新的思路。