简介：制造业依然有进一步向城市集聚的趋势,生产性服务业集聚如何提高企业的生产效率需要更深入的研究.在什么条件下集聚才能避免拥挤效应,从而有效地提高集聚效应,对此,现有文献尚未作出很好的解释.对不同空间尺度下生产性服务业的溢出效应,可使用中国220个地级及以上城市的工业企业数据进行分析.与已有文献普遍认为的生产性服务业集聚会提升制造业生产率不同,研究发现生产性服务业集聚的溢出效应在不同空间单元表现不同,在全市范围表现为显著的集聚效应,每平方公里增加100个生产性服务就业人口,企业的平均生产率提升19.52%;在市辖区表现为显著的拥挤效应,每平方公里增加100个生产性服务就业人口,企业的平均生产率下降19.87%.这表明只有与集聚区保持适度的距离才能更好地发挥集聚效应.通过分析不同规模城市发现,集聚效应只显著发生在生产性服务业高度集聚的大城市,说明生产性服务业要集聚到一定程度才显著发挥外溢作用.结论的政策含义是地级市政府宜提高辖市辖县与辖区之间的交通便利性,辖市辖县专业发展制造业,以接受市辖区生产性服务业的集聚效应.

简介：结合文本挖掘技术和事件研究方法，分析互联网异质性财经新闻对中国股票短期异常收益的影响。研究发现：五种互联网异质性新闻均会引起股票短期的异常收益，其中，政策扶持类、兼收并购类、再融资类和盈利能力类新闻能够对公司股票产生正的异常收益，而违规处罚类新闻能够对公司股票产生负的异常收益。研究结论为监管机构、财经新闻媒体工作人员、上市公司、各类投资者在信息辨析与传播、交易、监管等方面提供了启示与证据。

简介：本文应用三个非平衡面板统计数据模型——两个固定效应模型和一个面板数据分布滞后模型,检验莫迪利安尼-米勒定理对新能源上市公司的有效性,使用沪深股市136家新能源上市公司自上市以来的数据。首先使用固定效应模型检验债务价值、债务价值平方项对新能源公司市场价值的影响,发现债务价值等因素对上市公司市场价值的影响显著,但是系数较小,说明债务价值对市场价值仅有微弱影响。其次通过考察加权平均资本成本（WACC）与财务杠杆的关系发现,U型资本线成立且较为平坦。最后使用面板数据分布滞后模型分析发现债务价值对市场价值的滞后期影响不显著。但由于市场不完善、存在干扰交易的事件,以及MM定理的假设在现实中不满足,故不能完全确定MM定理是否适用于我国新能源上市公司资本结构分析。

简介：创业者如何从关键事件或者重要的创业经历中学习，是创业认知与学习研究关注的重点，对此已有研究已经从手段导向、行为脚本变革、认知发展、情境学习等多个视角给出了解释。这些成果为发掘创业学习的动态机制提供了重要依据，但也暴露出研究视角狭窄、“知识碎片化”、系统解释力不足等方面问题。本研究以上述理论进展为基础，结合具体案例，采用回溯分析的抽象研究方法，揭示了创业者从关键事件中学习的结构与效能机制，并在此基础上构建了创业关键事件学习概念模型，深化了对创业学习机制的认识。

简介：基于对现实和理论的考察,在现有文献与＂钻石模型＂的基础上,对战略性新兴产业创新绩效的影响因素进行了综合分析。以新一代信息产业为例,利用2010—2014年的相关数据,采用多元回归模型对各因素的具体影响进行实证分析。结果表明：当众多因素共同影响时,新一代信息产业的生产要素、需求多样性、相关产业以及政府等因素对创新绩效具有更为显著的影响,而市场规模、支持产业以及竞争等因素的影响没有通过显著性检验;中国战略性新兴产业具有较高的技术水平与产业相关性,存在巨大的市场发展空间,但也存在创新型人才不足、垄断以及与政府支持脱节等问题。