简介：文章对现有的二叉树加密算法进行深入对比研究的基础上,提出了一种改进的数据加密解密方法.与已有加密算法相比具备以下特点：发送方生成随机的二叉树信息,二叉树存储的是秘钥信息,而不是直接将密文信息进行保存;采用逻辑运算＂异或＂的性质对数据进行加密解密,提高了数据传输的安全性.

简介：分布式实时系统作为一种典型的实时系统应用受到了关注，目前提出了许多分布式实时系统的调度策略。本文针对诸如静态分配调度算法，动态算法，预测算法，容错调度算法。反射式动态调度算法等系列算法进行了综合的分析。

简介：在通信行业日渐发达的今天,回声消除的应用十分广泛。常见的回声消除方法一般有三种。一是对周围环境进行特殊的处理,二是采用回声隔离器,三是采用回声抵消器。当下最热门的三种回声消除算法分别是维纳滤波算法,最陡下降算法丄MS算法。本文基于LMS算法,应用MATLAB进行仿真研究,并改进了LMS算法,得出更好的回声消除系统。

简介：针对无线传感器网络用于大规模养殖业对突发事件监测的情形,提出一种事件响应型的分簇算法。与已有的主动型算法不同的是,本文提出的算法只有节点感知突发事件的发生,才会传递信息到汇聚节点,通过仿真实验表明,采用这样的方式,可以监测一些突发事件,减少网络通信量,延长网络的生命周期。

简介：求自然数排序规律问题是一个古典数学问题,近年来鲜有研究。但常常出现在软件大赛中,意在考察参赛队员的数学思维与逻辑推理能力。本文探讨的问题为2018年“蓝桥杯”全国软件编程大赛的最后一道题目,它要求参赛队员通过软件编程求一个关于自然数的序列问题。该序列的难点在于,当自然数n不大时所得到的解不一定是真解。通过从二维数组序列到三维数组序列以及递推关系的分析,逐步推算,最终得到满足其条件的解,并用Matlab程序进行了验证。

简介：配电网潮流计算是配电管理系统(DMS)高级应用软件功能组成之一.由于配电网的结构和参数与输电网有很大的区别,因此必须采用相适应的算法.本文通过对DistFlow算法的简化,即采用前代回代算法进行计算,具有计算速度快,收敛性好的特点.

简介：通过对新加坡南洋理工学院的综合科技教学与我国传统教学进行比较，得出了借鉴综合科技教学的思路。我国高职教育要进行科学合理的课程整合，合理设计综合项目的组织形式，实训基地建设要借鉴“教学工厂”理念，同时要加强师资队伍建设。

简介：高职教育以培养高素质技能性人才为主要目标，这就决定了它的教学模式，教学方式必然有别于其它本科类教育，必须始终坚持人才为本，面向社会的理念。根据这一理念，就高职声乐教学如何着眼于提高学生的歌唱能力、舞台实践能力、声乐教学及社会服务能力做了详细的阐述。

简介：通过粗差剔除常用的抗差估计和粗差探测算法分析对比,分析巴尔达粗差探测方法的具体计算步骤及其优点,分析并编程实现该算法的程序化计算,并对程序进行了具体测试分析,通过具体的工程测量导线网数据进行实验,结果表明该算法满足工程需求可用于指导工程的适当返工。

简介：时于图G=(V,E),顶点v能控制点v及所有与v相邻的点.图G的k全控制问题是:对某个给定的正整数k,寻找基数最小的子集DV,使得对任意点v∈V,v至少被D\{v}中k个点控制.本文给出了k全控制问题在强弦图上的线性时间算法.

简介：从提高水电站调保计算的计算精度入手,阐明目前水击计算电算法的发展状况、计算思路、存在问题及解决方案.

简介：合理配置车间作业调度中的各种资源可提高生产设备利用率与生产效率,降低生产成本。本文提出了一种求解混流装配线作业调度的蚁群算法,从信息素更新、状态转移概率论证该算法。通过计算目标函数与目标追随法、遗传算法、模拟退火算法比较,结果证明该算法对作业调度能够起到优化作用。

简介：利用尺寸链理论在保证电镀零件镀层厚度的基础上，得出确定电镀零件的工艺尺寸及公差的方法，该方法简便、可靠。

简介：论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.

简介：网络拓扑发现的主要目的是获取和维护网络节点的存在信息及它们之间的连接关系信息,使网络管理员可根据此信息对故障进行快速定位。本文介绍了拓扑发现的现状并对网络拓扑发现方法作了研究,阐述了简单网络协议（SNMP）的原理和特点,分析了现有OSI第三层SNMP算法的不足,在此基础上提出改进后拓扑算法。

简介：文章通过对高速铁路特性的分析，介绍了一种基于MIMO系统无线信道相关性比较的天线选择算法。该算法与传统的选择算法相比，能够更快地选择出对信道容量贡献最大的接收端和发送端天线，并能够有效对抗列车高速运行时产生的多普勒频移等影响因素．降低高速移动条件下通信的误码率。

简介：针对PID控制算法中对偏差突变的过于敏感和积分饱和造成控制品质恶化等副作用,提出几种改进算法的设计方法.

简介：提出一种将改进的核函数应用于土壤肥力研究的聚类方法。该方法在K-means聚类算法的基础上加入核函数,简化目标函数,将数据从低维空间映射到高维空间增加样本特征差异,同时提出相应选取参数的标准,提高聚类效果。实验表明,该算法对于非凸型数据或多维数据聚类正确率较高,具有良好的性能,能较好地反映土壤肥力指标和土壤利用的关系,可使土壤肥力的发展与作物的需求达到协调一致的状态,保障农作物的高产稳产。

简介：为了了解复杂网络的特性，研究了复杂网络中的社区交叠现象，将非负矩阵分解算法用于社区检测问题。而传统的用于社区检测SNMF模型是通过离散化参数的取值范围，然后遍历得到参数的最优值，对参数的优化方法不能准确而快速搜索到最优解。利用遗传算法对参数进行优化，能够准确的找到参数的最优解，从而得到最优的社区划分。并且能够检测出交叠节点和异常节点，该算法也适应于大规模的数据。

简介：蚁群算法是近年来新出现的一种随机搜索寻优算法，该算法为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路，引起了众多学者的研究兴趣。通过在函数优化问题中的应用，说明该算法能有效地避免陷入局部最优，指出了蚁群算法在优化问题中的应用前景。