简介：摘要：基尔霍夫定律与欧姆定律是分析和计算电路的两大法宝 , 尤其是基尔霍夫定律适用于直流电路、交流电路、线性电路及含有电子元件的非线性电路。基尔霍夫定律是我们从事电工维修、家电维修等电类行业工作的指南与基石。本文以工作过程系统化为导向 , 深入研究电工基础中基尔霍夫定律的学习方法。

简介：摘要党委中心组是领导班子和领导干部在职理论学习的重要组织形式，是严肃党内政治生活、强化党性修养的重要内容，是加强各级领导班子思想政治建设的重要制度，是建设学习型服务型创新型的马克思主义执政党、提高党的执政能力和领导水平的重要途径，必须进一步增强政治性、规范性、实效性，提高学习质量。

简介：摘要：以前的工业用品外部设计过程都依靠手动建模，出现成本高、以前模型中的几何形状、关系等内容没有得到重视的问题。本文主要给出一个将学习三维建模流程作为基础，运用人工智能提高理解和推理能力，作为模型库里面三维模型所包含的最新内容，运用到以后的建模设计工作中。这个过程主要是经过图自动编码器的掌握传统三维模型的结构、大小的特点，首先构成三维物体的零件结构特点，然后组合零件的细节环节，从粗略到精细逐渐完成三维生成内容。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平也不断提高，消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来，电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示，我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超过50%，已经成为全球邮政业的动力源和稳定器，快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示，2019年全国快递业务量突破600亿件，累计完成635.2亿件，同比增长25.3%，增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件，同比增长25.3%，最高日处理量达5.4亿件，同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大，但是随着企业复工复产，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是，中国的快递业发展时间过短，整个行业的运行机制还不够健全，导致快递终端的效率低下，容易发生爆仓等问题，引起了很多消费者的不满，给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出，如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息，通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来，但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏，都会导致条形码读取的成功率。

简介：摘要：业财融合是指现代企业或单位业务与财务的有效融合。近年来，业财融合作为企业或单位发展过程中的一项必然性选择，已经成为企业或单位现行制度趋向完善化的必然要求，也是企业或单位实现精细化管理模式的基本要求。而财务共享主要是利用大数据等技术实现业务与财务的集中化管理，实时监控财务与业务运行全过程。在形成财务共享中心基础上，对业财融合提出更高要求。本文主要就财务共享下单位业财融合存在的问题进行分析，并提出有效的应对措施。

简介：摘要：为了使国有企业在市场竞争中充分发挥其最重要的优势，必须在加强企业基本竞争力的同时，建设一支政治过硬、精神强大的中国青年群体。本文通过对国有企业发展现状的简要分析，重点探讨了国有企业如何加强对党史的学习，强化青年对国有企业的信念。

简介：摘要：随着机器学习技术的日益成熟和普及，其在各个领域的应用也日益广泛。针对隧道机电设施的定期检测，传统的人工巡检方式存在着效率低下、主观因素影响大的问题。因此，利用机器学习技术进行隧道机电设施的定期检测具有巨大的潜力。笔者旨在探讨使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性，通过结合机器学习算法和实时监测数据，实现对设施状态的自动识别和分析。这将能够极大地提高检测的准确性和及时性，降低对人力资源的依赖，有效应对设施管理中的挑战，并为养护工作的科学化、精细化提供新的思路。

简介：摘要：盾构机是轨道交通施工的主要机械设备，其工作性能质量对地铁隧道施工效率有重要影响。土层是地铁开挖施工中经常遇到的复杂土层，其中盾构刀盘强度复杂多变，容易导致盾构刀盘磨损和变形，甚至导致刀盘死亡，这本文分析了盾构配置机刀板在土层施工中的缺陷及可能原因，具体提出了刀板结构优化，为提高盾构结构施工效率提供信息。

简介：摘要：本文针对水利工程质量检测过程中所存在的风险问题，提出了以机器学习为基础的风险识别与预警研究。文章通过对水利工程建设历史数据的收集，利用机器学习算法对各种潜在风险因素进行分析与识别，从而建立了一套有效的风险预警体系。该研究不仅可以提高水利工程质量检测的效率和准确性，还能够有效预防各种可能影响工程质量的风险因素，为水利工程建设的可持续发展提供了重要支持。

简介：摘要：深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，是贯彻落实党的二十大精神的重大举措，是一项重大政治任务。广大党员干部要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想这一主题主线和根本任务，立足基层工作实际做到教育实践两手抓、两促进，以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干，激发和提振干事创业的“精气神”。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：随着电子信息系统中数据量的不断增长，数据挖掘与机器学习技术的应用成为提升系统性能和决策能力的关键。本文首先介绍了研究的背景、目的与意义，接着详细阐述了数据挖掘与机器学习的核心概念，以及两者的联系。随后探讨了这些技术在电子信息系统中的应用流程，包括数据收集与预处理、特征工程、模型选择与训练等环节。还分析了应用过程中面临的挑战，并提出了相应的应对策略，为电子信息系统中更好地应用这些技术提供了参考和指导。

简介：【摘要】现有企业高质量发展经济时代，企业的生存和发展与员工密切相关。而知识型员工的数量和质量很大程度上决定了企业发展未来的效益与竞争力，效能产出直接依赖于企业对他们的激励，而学习型员工是成就知识型员工的根本保证，因此，如何促学与激励是一个必须认真对待的问题。本文分析了学习型、知识型员工的涵义、特点以及我国企业知识型员工激励的现状，结合自身国有公交企业现状分析，希望能够给一些相关联的企业分析有所借鉴参考。

简介：摘要：目前输电线路的重点监测路段都安装了图像 /视频监控，再辅以人工巡检，能够在很大程度上实现对输电线路的有效监测，但是运维人员长期在显示屏幕前紧盯现场情况，时间一久，仍然容易忽略一些危险源，导致漏报率上升。而基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统的应用，则能够解决这一难题。本文基于深度学习技术的输电线路缺陷智能分析系统研究与应用展开论述。

简介：摘要： 本文主要以船舶造修企业安全培训与管理实务为基础，简要阐述集安全培训服务、在线安全培训、船舶安全资源分享、船厂安全管理于一体的在线安全培训与学习服务系统在船舶行业的应用。通过在线服务系统实现线下培训与线上服务相结合，安全学习与安全管理相结合。紧紧围绕国家高质量发展纲要的要求，推动船舶行业传统安全培训业务的数字化转型，改变专业知识以往固有展现形式。同时利用数据分析反馈技术，不断改进安全培训教学资源的形式，实现为从业人员精准推送安全知识，通过后台实现培训前需求征询、培训中过程管控、培训后结果反馈，夯实安全培训责任主体落实，借以先进的信息技术实现从业人员安全培训效果的提升和培训班级的科学管理，夯实安全生产培训的技术基础，达到提高从业人员安全意识和安全生产知识水平的目的。

简介：摘要：

简介：摘要：智能制造作为一种集成了先进技术的制造模式，已经成为现代制造业的重要趋势。人工智能作为其中的核心技术之一，为智能制造的实现和优化提供了广泛的应用场景。特别是基于强化学习的人工智能方法，通过自主学习和优化，可以使智能制造系统具备自适应性、灵活性和高效性。本文将探讨基于强化学习的人工智能在智能制造中的应用，并针对其优化方法进行综述。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：[摘要] 2021年，国有企业业深入贯彻落实党中央决策部署和国资委党委有关要求，聚焦“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”目标要求，紧扣“学党史、悟思想、办实事、开新局”实践要领，扎实开展党史学习教育。2022年3月，中共中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》，为巩固拓展党史学习教育成果，更好用党的百年奋斗重大成就和历史经验增长智慧、增进团结、增加信心、增强斗志，提出了推动党史学习教育常态化长效化的具体要求。国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量，应积极贯彻落实《意见》的重要精神。本文从企业党史学习教育的现状出发，分析其面临的形势，并提出推动党史学习教育常态化长效化的建议和对策。

简介：摘要：建筑企业中，党的建设工作不但要引领和促进企业职工的政治思想建设，更要促进企业的管理创新与发展。党的建设工作在推动和保障企业发展转型过程中发挥着难以取代的重要功能，也面临着各种困难。本文首先阐述了做好党建与思想政治教育工作的重要性，然后提出了党建思政工作实施项目化管理中需要遵循的原则，进而针对新时代条件下建筑企业党建工作中遇到的问题和挑战提出有效策略，以供相关企业参考。