简介：利用历史资料，预测2007年-2010年住院分娩人数，并根据预测结果，提出建议、目的，服务于医院管理。

简介：目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用，建立流感样病例发病预测模型，并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月～2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型，2009年4～5月数据验证模型，用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA（1，0，0）x（0，1，0）12，统计量Q大于Xa^2（m）证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警，为疫情防控提供科学依据。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-17汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了关于智力起源的问题。大脑神经网络的各个生化参数（如不同O2、H+浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等）和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献1-17所述运作机制相互配合，对不同的信息处理组织起不同的子网络，并保证所保存信息的稳定性,从而能准确而高效地处理信息。在此基础上发展起语言机制，进一步可以对不同的信息处理组织起不同的子网络，从而能更准确而高效地处理信息,为智力的起源奠定了基础。第二部分介绍了一些关于实现信息可靠存储的细节。

简介：目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

简介：目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR（1）是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137＋0.435yt-1＋at,其AR1系数为0.435（t=4.026,P〈0.001）;模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义（Q=6.609,P=0.636）,残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR（1）模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。

简介：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

简介：摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-13汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分给出了一些说明；第二部分介绍关于时间感知机制的一些细节。

简介：摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-11汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分对文献7中的一些表述给出了说明；第二部分介绍了信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络，再结合结构风险最小化理论分析的一个重要原因；第三部分更正了一处笔误。

简介：目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。

简介：摘要目的探讨补肾疏肝中药复方对实验性的卵巢早衰(POF)的防治作用。方法将自身免疫性POF模型小鼠分为模型组和中药治疗组，治疗组在3次免疫后连续灌服中药复方,分析灌服中药后阴道脱落细胞涂片,外周血雌二醇(E2)浓度及受试动物卵巢滤泡和黄体数改变情况。结果中药治疗组小鼠体内血清E2水平均比模型组高。卵巢组织形态学分析显示,中药治疗组生长滤泡和黄体数均比模型组明显增加(P<0.05)。结论补肾疏肝中药复方可使卵巢内残存的少数滤泡得以复苏,恢复部分卵巢功能。

简介：本文以SIR模型为基础，介绍了传染病数学模型的发展进程和研究动向，指出在口岸卫生检疫工作中，应用数学模型可描述传染病发展变化过程和传播规律，预测疾病发生的状态，评估各种预防措施的效果，为疾病防控提供依据。

简介：摘要慢性排异反应是肺移植术后影响患者生存的重要原因，临床主要表现为闭塞性细支气管炎（obliterativebronchiolitis，OB）。建立成熟的动物模型是用来研究病人肺移植后慢性排异反应的前提。近来，小鼠肺移植模型为OB的研究带来了进展。本文通过对几类肺移植动物模型进行优缺点分析，提出未来肺移植慢性排异反应动物模型建立的发展方向。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-14汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了LTD机制的一些重要特性；第二部分介绍LTD机制在处理特定信息时组织起独立网络方面的一些作用。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分介绍了在一些临界场景下怎样判别一个样本是否包含某一动作电位；第二部分介绍了量化模型中对“一个细胞各路输出不同”场景的建模方法。

简介：从openEHR模型入手,介绍了双层模型的有关概念,研究了处方信息特征和组成结构,将处方包含的信息进行抽象,提取相应的数据元素,基于我国电子病历基本数据集规范以及openEHR原型库中处方原型、用药医嘱原型建立了西医处方的openEHR模板,包括管理信息、疾病诊断原型以及用药医嘱原型3个部分,使其能够充分表达处方信息所包含的内容,为处方信息规范化研究提供了新的方法。

简介：摘要：针对当前水资源耗竭严重，水污染恶化等问题，同时，促进水污染治理政策的形成，开展基于环境CGE模型的水污染治理政策研究。基于环境CGE模型动态模拟水污染治理标准，分析治理政策投资与运行成本增长动态、治理政策税制设计与征收动态，从微观层面探讨水污染治理政策。结合实例分析，以某行业为例，分析其引入WFC微伏克合成材料技术后的水污染治理政策，得出该行业污染排放量、污染密集度都明显降低，废水处理排放达标率逐步提升，水污染治理效果得到明显改善。从植物生长情况对其开展更加细致地探究，得出结论：经过WFC处理的污水与自来水相比能够为植物提供良好生长环境，可增强原水的渗透力、代谢力等，同时通过对WFC微伏克合成材料技术的合理利用可以提高生物新陈代谢能力。

简介：【摘要】目的 分析垂体瘤手术患者实施FMEA模型护理干预的效果。方法 选取2021年1月~2022年12月在我院进行垂体瘤手术患者62例，将其平均分为2组，每组各例31，对照组患者实施常规护理干预，观察组患者实施FMEA模型护理干预，对比两组患者并发症发生率，分析垂体瘤手术患者实施FMEA模型护理干预的效果。结果 观察组患者的并发症发生率显著低于对照组患者的并发症发生率（P

简介：摘要：本文综合考察了mRNA疫苗在动物模型中的研究进展，旨在评估其在未来人类疫苗研发中的应用前景。首先，我们探讨了动物模型在疫苗研发中的关键作用，特别是在模拟人类免疫反应和疾病机理方面。其次，详细介绍了mRNA疫苗的工作原理及其相较于传统疫苗的优势，包括更快的开发周期和更高的灵活性。进一步，本文探讨了mRNA疫苗的制备和优化过程，重点关注其在不同动物模型中的应用，如小鼠、大鼠和灵长类动物。通过分析SARS-CoV-2 mRNA疫苗和其他病原体的动物模型研究案例，我们评估了疫苗的免疫原性和效力，以及免疫应答机制。最后，结合实验设计、结果和结论，我们对mRNA疫苗在动物模型中的研究进行了总结，并讨论了其对人类健康的潜在影响。

简介：摘要：本文综合考察了mRNA疫苗在动物模型中的研究进展，旨在评估其在未来人类疫苗研发中的应用前景。首先，我们探讨了动物模型在疫苗研发中的关键作用，特别是在模拟人类免疫反应和疾病机理方面。其次，详细介绍了mRNA疫苗的工作原理及其相较于传统疫苗的优势，包括更快的开发周期和更高的灵活性。进一步，本文探讨了mRNA疫苗的制备和优化过程，重点关注其在不同动物模型中的应用，如小鼠、大鼠和灵长类动物。通过分析SARS-CoV-2 mRNA疫苗和其他病原体的动物模型研究案例，我们评估了疫苗的免疫原性和效力，以及免疫应答机制。最后，结合实验设计、结果和结论，我们对mRNA疫苗在动物模型中的研究进行了总结，并讨论了其对人类健康的潜在影响。

简介：目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证（SAS软件ProcLCA模块）,以探讨显在变量（中医症状）和潜在变量（中医证候）之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型（BIC=2601.43）。依据中医证候（中医症状、体征）,对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为：肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为：148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的＂降维简化＂技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。