简介:[ 摘要 ] :我国煤矿行业最近几年发展非常迅速,推动我国整体经济建设的快速发展。 煤矿采掘机械化是我国煤矿现代化发展主要趋势,采掘设备目前普遍向超重化、大型化的方向发展。目前,综采面、综掘面的一线生产设备机械化水准较高,但是煤矿辅助运输系统发展却普遍滞后。
简介:[摘要] LIMS系统包括很多非常实用的辅助分析管理功能,这些管理功能对实验室管理起到了积极有效的作用。质检中心在原有的辅助管理基础上加以拓展,使之应用于企业不同层面的综合管理上,取得了良好的效果。
简介:摘要: 当今社会,人们对健康问题也越来越重视。针对医疗资源有限,研发了智能服药辅助机器人。本文介绍了基于可编程逻辑控制器的智能服药辅助机器人,实现药物自动分拣和服药数据的采集与实时上传,可以实现对病患进行更好的监测及保护。
简介:摘要:准能黑岱沟露天矿和哈尔乌素露天矿通过矿山智能管理系统,建立了覆盖全矿的无线通讯系统,实现了露天矿生产作业设备的优化调度,同时在钻机作业管理、维修管理、燃油管理、三维仿真等方面实现了信息化和智能化,提高了生产效率,同时降低了消耗,为露天矿提供了科学有效的生产管理办法和智能化的生产手段。
简介:摘要:随着人工智能技术的快速发展及其在各行各业的广泛应用,电力系统的智能监控与优化已成为提升电网运行效率和可靠性的关键途径。本文首先回顾了电力系统的发展背景和智能监控的必要性,随后详细介绍了人工智能技术在电力系统中的应用,包括数据采集、处理和分析,以及故障预测和优化调度等方面。通过使用机器学习和深度学习算法,电力系统可以实现更精准的负荷预测、故障快速定位、自动化调度等功能,显著提高电网的运行效率和稳定性。本文还分析了目前人工智能在电力系统中应用的挑战,包括数据安全、模型准确性及算法的实时性等,并对未来发展趋势进行了展望。研究表明,随着人工智能技术的不断成熟,其在电力系统中的应用将更加广泛和深入,对电力行业的发展产生深远影响。