简介：本方法采用硝酸，氢氟酸溶解试样，高氯酸冒烟赶氟，盐酸（1＋1）溶解盐类，用ICP-OES同时测定硅铝钡中铝、钡。通过多次试验确定仪器的最佳工作条件，并对影响测定的主要参数进行研究，本方法对试样中铝、钡的检测结果令人满意，相对标准偏差RSD均小于1．6％。

简介：本文举例介绍了质谱法在我省工业生产方面的应用概况。

简介：1.前言共聚物的链结构以及组成分布比均聚物要复杂的多,无疑对其物理力学性能有着很大的影响。因此,研究共聚物的链结构及其组成分布是很有意义的工作。研究共聚物链结构及其组成分布的方法很多,有化学法、光谱法、色谱法以及核磁共振法等。由于共聚物结构的复杂性,单靠某一种方法进行研究均

简介：贯彻实施好《中华人民共和国道路交通安全法》，前提是对其各项条款和概念有正确的认识和理解。同时，建立和强化一些与新法规相适应的观念也十分必要。

简介：建立了阿维菌素在土壤中的残留分析方法。以乙腈为提取溶剂，经N-甲基咪唑和三氟乙酸酐衍生化后，用高效液相色谱-荧光检测器在激发波长为365nm、发射波长为470nm处测定。方法添加回收率为89．98-93．20％，变异系数为2．45-7．98％，检测限为0．0004mg／kg。

简介：从1999年以来，几乎每年产值翻番，这家公司就是目前排名中国变速器市场第一位的法士特公司。

简介：探讨了逆向工程在发动机气道的设计与开发中的应用。运用仿形测量技术和曲面重构技术得到气道CAD模型。复杂曲面实物外形的准确描述为后续CAM／CAE提供了必要的基础和支撑。气道CAD模型的CFD流场分析作为指导模型修改的依据。优化后的CAD模型经快速成型加工出样件，即可用于生产或实验，与CFD相验证。

简介：苔藓是一类具有特殊生理功能和重要药用价值的孢子植物,在环境评价、新型药物开发等诸多方面有着巨大的潜在应用价值.高效液相色谱(HPLC)作为复杂样品分析的重要手段,在苔藓植物成分分析方面有着广泛的应用.本文系统综述了高效液相色谱法对苔藓植物成分分析方法建立方面的研究进展,引用文献44篇.

简介：番茄中含有丰富的类胡萝卜素,它是一类重要的天然抗氧化剂.该研究以新鲜番茄为原料,采用化学溶剂浸提法提取抗氧化类胡萝卜素,利用微弱化学发光法检测其清除自由基的能力,结果表明:番茄提取物具有很强的清除自由基的能力.

简介：紫外分光光度法长期应用于水中石油及其产品的测定。试验表明:该法亦可应用饮食行业烟雾排放的测定。采集的油烟雾、经四氯化碳溶出后,该溶液在紫外区有特征吸收,主要吸收波长为256nm～259nm,本方法具有线性好及操作简单等特点。

简介：用水蒸汽蒸馏法对蜂胶挥发油进行提取,用GC毛细管柱进行分离,归一化法测其相对含量,气相色谱-质谱法对不同成分进行鉴定.结果贵州兴仁地区蜂胶含主要成分38个,德江地区含主要成分43个.通过对不同产地蜂胶挥发油成分的研究,为蜂胶的开发利用提供实验依据.

简介：

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简介：本文研究了双氧水工作液的各组分紫外光谱,用系数倍率紫外分光光度法建立了同时测定二乙基蒽醌和四氢二乙基蒽醌的快速分析方法,并与经典的极谱法进行比较,方法误差小于10％,回收率为97.5～105％。

简介：本文叙述了采用Gc辅以Gc—IR技术研究低分子醛试剂的质变行为和单分子醛含量的测定方法。实验结果表明,购自市售因久置聚合而变质的低分子醛试剂,其中单分子醛含量远低于商品标称值。

简介：以“四程＋助推”放大系统为例，运用蒙特卡罗（Monte—Carlo）法计算分析了放大过程中注入能量、放大增益及损耗单独存在随机变化和以上因素共同作用时对系统输出能量稳定性的影响。计算结果表明，系统输出能量稳定性对四程小信号增益系数和腔内光学元件透过率的随机变化相当敏感；小信号增益随机变化明显大于注入能量对输出能量稳定性的影响。同时，也说明应用蒙特卡罗方法解决随机性问题的有效性和简洁性。

简介：研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.

简介：利用MALDI-TOF-MS法测定了谷胱甘肽S-转移酶的分子量,并讨论和对比了三种不同基质对其影响,认为用α-氰基-4-羟基肉桂酸(α-CHC)作基质是最佳适宜条件。实验结果表明本方法优于其它传统的测定生物大分子分子量方法。

简介：为了分析正常人血浆和尿液中苏氨酸四个异构体的分布，用NBD—F作为荧光衍生化试剂，结合反相高效液相色谱和手性固定相色谱分离、分析了苏氨酸的四个异构体。在血浆中只有L—Thr存在；尿样中D—Thr为1．33±0．54nmol／L，D—allo—Thr为9．54±4．82nmol／L，L—Thr为186±97nmol／L，血浆和尿样中均未测出L—allo—Thr。

简介：用因子分析法解析了饲料样品的近红外漫射光谱,利用前面8个主成分因子与样品的化学分析结果拟合校正曲线,同时预测了未知样品的水分、粗蛋白和粗脂肪含量,该法无损、快速、准确,平均预测误差对水分为3.6%,粗蛋白为2.1%,粗脂肪为8.1%。