简介：首先对未来系统光子器件的关键问题进行了综述。并且对半导体纳米结构，特别是基于量子点材料的超快开关器件取得的最新进展进行了讨论。其中包括基于量子点的半导体光放大器，其在超过40Gb／s的速率下展现出偏振不敏感特性；新型基于量子点的垂直腔结构的光开关，其展现出超快、节能、全光开关的特性。概括和讨论了未来基于纳米结构的光子器件的应用。

简介：本文采用高效毛细管电泳（HPCE）法,对几种芳族磺酸化合物进行了分离检测,并比较了正、负电场的分离分析效果。正电场体系的工作电压+25kV,电流23μA,电解液为（NH4）2HPO4—NH4H2PO4;负电场体系的工作电压—20kV,电流50μA,电解液为（NH4）2HPO4—NH4H2PO4—CTMAB表面活性剂。毛细管内径为75μm,有效长度35cm,检测波长210nm。实验结果表明,正电场体系下试样有较为匀称的电泳谱峰,而负电场体系具有快速的优势。

简介：问：一条轮胎，最多可以打多少个补丁？（用胶条补胎的方法）答：这好象在问一个拳击手能承受多少重拳。应该说在无避让情况下，一拳即可致命。首先，轮胎只有胎面可修补，胎侧不能修补。其次，在扎钉后必须检查轮胎内外，不能简单从外部进行胶条修补。再次，从数量上，3个补丁是最多。

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：随着汽车功能的不断丰富和发展,各种电子控制系统在车辆上的应用与日俱增,传统的线路连接方式已经无法满足电气系统日益丰富的要求,由此,车载网络系统应运而生。短短几年间,网络技术在汽车上就得到了广泛而普遍的应用。然而,也正是由于车载网络系统的应用,使得汽车维修技术从逻辑思维层面发生了根本性的改变。一、车载网络系统与传统电控系统的比较车载网络系统也称车载总线系统。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：智能网联汽车已成为现代运输问题的潜在解决方案。广泛的采用智能网联汽车可以通过减少排放和能源消耗来减少环境恶化,同时通过提高效率、交通流量、道路安全和交通可达性以及其他好处提供有益的经济和社会成果。但是,智能网联汽车的成功运作及其对社会的影响在很大程度上取决于其管理和解决与之相关的风险。其中很重要的一个风险就是网络安全。如果对安全运营至关重要的通信网络不能防止黑客攻击,那么智能网联汽车将面临主要的网络安全风险。

简介：摘要：文章介绍为支撑开创“互联网+盾构施工”模式，采集汇总大量的施工数据的上海隧道盾构管控中心的需求，通过核心办公网络组网技术，以保障盾构管控中心满足对网络的安全性、高效性。基于此，本文以核心办公网络组网技术为研究对象，分析了企业组网的有关方法与覆盖建议，可为今后有类似需求的施工企业提供技术参考。

简介：俄罗斯医学研究院的一些科学家最新发现，所有新生婴儿除了最基本的听觉、视觉、味觉、嗅觉与触觉之外，还具有预见未来和心灵感应两种能力。这两种令人惊异的能力在孩子七八岁的时候就会突然消失。现在，科学家们只有一些超能力的记录，但还没有找到合理的解释。

简介：本文建立了电线塑料护套中助剂成分的高效液相色谱分析方法。实验中以甲醇为提取剂,对21个不同颜色的电线塑料护套样品中的助剂成分进行了提取和高效液相色谱分析。根据色谱图中特征峰峰数,保留时间,峰面积比的差异能够对其进行鉴别,为电线塑料护套检材与样品的比对检验提供了一种科学,有效的方法。

简介：2006年12月3日，在中国物流与采购联合会主办的“第四届中国物流企业家论坛暨2006中国物流企业年会”上，陕汽集团凭借国内重卡行业独有的黄金供应链获得“2006中国供应链最佳协同奖”，此奖项代表着中国物流行业的最高荣誉。

简介：建立了高效液相色谱法测定杀菌防腐剂BIT（1,2-苯并异噻唑啉-3-酮）含量的方法。采用KromasilC18色谱柱（250×4．6mm），流动相为甲醇-含0．5mol／L磷酸二氢钾的水溶液（体积比为1：1）；流速为0．6mL／min；紫外检测波长为225nm；外标法定量。样品的平均加标回收率为99．5％-100．10％，相对标准偏差（RSD）为0．20％—0．86％，检出限为0．01mg／kg（S／N=-3）。

简介：针对甘蔗种植过程中常用的几种农药，采用分散固相萃取为前处理手段，建立了超高效液相色谱串联质谱法同时检测多菌灵、呋喃丹、乐果、敌敌畏、敌百虫的方法。甘蔗样品经粉碎后用乙腈超声提取，上清液经QuECh—ERS方法净化后，采用UPLC—Ms／Ms法检测分析，外标法定量。结果表明，5种农药残留在1．0～50．0mg/mL的范围内具有良好的线性关系，其检出限为0．12～0．83μg/kg。方法的平均加标回收率为86．7％～106．8％，相对标准偏差为1．6％。4．3％（n=6）。该方法具有操作简单、快速高效、灵敏度高的优，能有效应对甘蔗种植过程中不同种类农药的同时检测。

简介：1．柱温变化柱恒温，必要时需配置恒温箱2．等度与梯度间未能充分平衡至少用10倍柱体积的流动相平衡柱

简介：在碱性条件下，阿魏酸哌嗪对Luminol-NalO4发光体系有强烈的抑制作用。基于此建立了新的测定阿魏酸哌嗪的方法。本方法以C18反相键合相为色谱柱．用甲醇和水（35：65，V／V）为流动相，实现了对人体尿样中阿魏酸哌嗪的分离与测定。在最适宜条件下，方法的线性范围为1～20mg/L；检出限为0．3mg/L；相对标准偏差为1．4％（c=1.0mg/L，n=11）。

简介：摘要：本文主要围绕着5G网络安全展开探讨，然后分析了5G网络安全风险评估及其挑战，从复杂性和新型特性、多样化的设备和应用场景、时延要求较高等方面阐述了5G网络安全风险评估的不足和挑战。接着，文章对5G网络安全架构和协议设计、5G网络安全标准和规范、5G网络安全策略和措施三个方面进行了深入的论述和分析，指出了相应的解决方法和建议，以期为保障5G网络安全提供更加全面和系统的参考。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.