简介：摘要：本文旨在深入探讨可穿戴式传感器技术在健康监测与诊断领域的应用，并对其在提升医疗水平、实现个性化医疗等方面的潜在贡献进行分析。通过对当前可穿戴传感器技术的发展和健康监测需求的解析，论文系统性地总结了该技术在慢性病监测、运动生理学、生理指标追踪等方面的应用现状。同时，关注可穿戴传感器在医疗领域中可能面临的挑战，并提出未来发展的方向。研究发现，可穿戴式传感器技术在健康监测与诊断中的应用将为医疗提供更加便捷、实时的数据支持，助力个性化医疗的实现。

简介：

简介：摘要：电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命，但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析，并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外，人工神经网络的采样数据来自各种技术，包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明，前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时，可以获得对SOH的精确估计。

简介：【摘要】本文研究了轨道交通与道路桥梁施工中的职业健康与安全管理，首先介绍了职业健康与安全管理措施与实践，包括前期施工准备阶段的管理措施、施工过程中的职业健康与安全控制措施以及事后总结与改进实践，然后分析了职业健康与安全管理存在的挑战，包括复杂的工作环境和操作条件、人员素质和意识水平的不足以及监管与法规的落实与执行。接着提出了应对职业健康与安全管理挑战的方法，包括强化管理体系与文化建设、加强培训与教育、加强监管与合作以及建立共享与学习机制。最后进行了小结，并指出进一步研究和探索职业健康与安全管理的策略和措施的重要性。

简介：摘要： 基于多参量的状态分析方法，构建CT二次回路健康状态监测系统，通过对二次回路的电压、电流、负荷、阻抗、温度等多状态参数的采集分析，实现了对不同负荷电流下正常连接、开路和短路状态的准确识别，可以及时进行预警避免CT回路出现严重问题，使二次系统更加长期安全运行。

简介：摘要：习近平总书记在安徽视察时指出，要用好科技创新这一优势，下好创新“先手棋”，塑造更多依靠创新驱动的引领型发展。本文在对当前经济状况进行调研、分析的基础上，提出以智能化改造为引领推动安徽制造融入长三江一体化发展、推动经济 高质量发展的建议。本文在构建以数据为关键要素，形成技术先进、共享开放、应用广泛、产业繁荣、保障有力的智能产业发展格局，推动大数据、人工智能与实体经济深度融合，全力推动大数据在农业、工业、服务业等领域应用，大力发展智慧农业、智能制造等衍生业态，促进全省优势传统产业转型升级具有重要现实意义。