简介:摘要受电弓是弓网系统的重要组成部分,开展受电弓磨耗检测可为受电弓运行状态提供重要依据。为更为准确地受电弓的磨耗状态进行检测,本文介绍一种基于图像处理的受电弓磨耗检测方法。首先,对采集的受电弓图像做去噪等图像预处理。然后,采用一种自适应Canny边缘检测算法实现图像的边缘检测,同时,利用Hough变换技术分别实现接触线、滑板上边缘和滑板支架下边缘的准确定位,根据得到的滑板磨耗曲线,最终实现受电弓磨耗状态检测。通过实验对比,本文采用的自适应Canny检测算法相比传统Canny检测算法具有更好的检测性能,并且,本文磨耗检测结果与人工检测结果具有较小的误差。这验证本文检测算法的有效性,为受电弓磨耗检测提供一个良好的思路。
简介:摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求,得到拼接影像量测工件尺寸,从而对图像拼接技术做深入探究,提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术,利用RANSAC算法提高关键点匹配度,然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差,对拍摄的图像进行透视变换,最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程,实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。
简介:摘要:由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少,利用传统人工智能图像识别技术,容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈,本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时,可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征,使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调,可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。
简介:摘要:随着科技水平的进步,热图像处理技术被广泛应用在各个领域中。设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一。为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测。其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图。首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理。然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据。最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3cm-15m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性。
简介:摘要本文要求设计并制作声音引导系统,要求满足基础部分以及发挥部分两个部分的功能。本系统以Atmega128AVR单片机作为主机和Atmega16AVR单片机作为从机,通过FC-211/AP无线收发模块实现两机通信。主机部分连接A、B、C三个固定位置的声音接收器,通过选取其中两个两两求差的算法得到可移动声源的判断,即误差信号的计算,产生对电机的控制逻辑,实现对电机的控制。从机部分即是可移动声源部分,以自制小型电动车作为平台,蜂鸣器为发声器件,使用NEC的电机控制ASSP芯片(型号MMC-1)配合L298驱动电路控制并驱动两相四线步进电机为可移动声源提供动力。
简介:摘要国网抚顺供电公司紧跟国家发展建设的步伐,全力做好为地方经济发展提供优质电力服务工作,进一步强化基础管理、强化变革创新,按照国网辽宁省电力有限公司2015年“两会”确定的工作思路和各项决策部署,从管理上抓突破,从管理上抓效益,从管理上提升服务能力。县域配网基础信息全方位图像精益管理是国网抚顺供电公司营销部(农电工作部)结合农网基础信息管理工作实际而实施的一般管理工作创新。该项目内容涉及清原县域内56条10千伏线路的基础信息核实整理、建库存档工作,是一项行业内无先例和经验可循、突破配网基础信息管理瓶颈、自主创新的生产管理项目。目前,该项目创新工作已实施完成并应用于县公司的生产实际工作中,大幅提升了县域配网的精益化管理水平。