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  • 简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

  • 标签: 深度强化学习 DQN 自主决策 避障
  • 简介:本期专家将就《最终幻想10》(FinalFantasyX)场景设定原画为你讲解如何营造画面整体感,并了解如何塑造“蒸汽朋克”画风。同时请大家欣赏一批精美的“最终幻想”场景充定。说“最终幻想”的美术造诣站在游戏美术的巅峰一点也不为过,比较起美式的粗犷,日式的细胞唯美或许更多地被国内玩家和美术爱好者接受。

  • 标签: 美术设计 蒸汽 游戏 艺术 整体感
  • 简介:奥运要来了,国人已经殷殷期盼了4年。奥运要来了,带来了一个全世界人都踊跃参与的盛大比赛。奥运要来了,带来了由此衍生的广阔市场,这个市场到底有多大,几乎无法用数字表述清楚。奥运盛宴就在眼前,问题是我们该怎么吃呢?

  • 标签: 奥运 瑞士军刀 营销 广告 数字表 市场
  • 简介:一年一度的Chinajoy落下帷幕,作为世界第三、中国最大的游戏展会,Chinajoy可以说是游戏圈一年里最盛大的节日,不仅仅游戏产业内人士会聚于此,媒体的镁光灯聚焦于此,而数以百万计的游戏玩家也将目光投放于此。可Chinajoy的某些内容却逐步地走下了神坛,淡去了头顶的光圈,越来越走向堕落,越来越成为一场群魔乱舞的“女体盛”。

  • 标签: 游戏产业 女体盛 营销 游戏玩家
  • 简介:本文以三菱FX2NPLC为基础.介绍了PLC的深度开发及运用于电镀自动线的实例。该自动线具有行车动作可灵活设定、动态修改,自动寻位、断电恢复等实用功能。此外还介绍了PLC和上位微机的通讯.以及触摸显示屏作为人机界面的实现。

  • 标签: FX 动态修改 PLC 微机 人机界面 恢复
  • 简介:现代社会的信息技术,是以信息技术和网络通讯为基础,将图片、声音、视频等等多媒体方式融合在一起,给传统式的教学带来了巨大一击,使得传统式的教学模式需要随着时代的改变而不断地更新。信息技术与学科课程的紧密结合,已经成为当今教育教学的一个重要趋势,是顺应时代发展的必然要求。对其进行研究,有利于发展和提升学生的创新精神和实践能力,对学生的发展有着非常重要的促进作用。所以,面对新课程教育改革在我国的深入实施和推进,将现代信息技术与美术教学以合理方式紧密地融合在一起,从而使美术课堂教学得以进一步优化,提升美术学科的教学效果。

  • 标签: 小学美术 现代信息技术 学习方式 美术难点 直观情境
  • 简介:摘要:本系统开发完成日期:2023年01月25日,首次发表日期:2023年01月28日

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  • 简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

  • 标签: BP神经网络 SAE 织物缺陷检测
  • 简介:1引言习近平总书记在2016年4月19日召开的网络安全和信息化工作座谈会上强调'着力推动互联网和实体经济深度融合发展,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化和全要素生产率提升,为推动创新发展、转变经济发展方式、调整经济结构发挥积极作用'。这一指示对于贯彻落实'供给侧改革'和推进'互联网+'行动计划具有重大意义。2电商的转型升级人们定义现在的电商是电商1.0,它在发展过

  • 标签: 互联网经济 经济发展方式 人才流 网络安全 配置优化 自动生成技术
  • 简介:近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

  • 标签: 兴趣点推荐 矩阵分解 深度学习
  • 简介:深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

  • 标签: 深度神经网络 云平台 终端设备 分布式 混合部署
  • 简介:摘要:本系统开发完成日期:2022年05月16日,首次发表日期:2022年05月20日

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  • 简介:推出十余天,国内视频分享网站我乐网(56.com)本地广告战略即取得重大突破,并与全国多个省市的数十家广告代理公司达成战略合作。

  • 标签: 本地化 营销 战略合作 广告
  • 简介:优势并不必然带来优果。在优势传播营销的背后,微博的这些人际互动的优势能否助力营销、微博营销是否产生了预期的效果还有待观察。一些机构出于商业利益的考量,在微博营销的效果尚不明朗之际,便大肆捧扬微博营销的神奇功效,实在有点“忽悠人”。

  • 标签: 营销 测量 人际互动 商业利益 优势
  • 简介:摘要随着现代生活的节奏越来越紧凑,电信运营商客户经理上门营销的难度越来越大,但是很多新业务新产品需要用户了解并认可,通过外呼营销中心采用电话营销的方式对目标客户进行营销,可以减少客户经理上门的工作量,大大提升工作效率,及时准确的锁定目标客户。

  • 标签: 电话营销 电信
  • 简介:随着近几年Web2.0相关的技术应用和推广,整个互联网终于完成了从2.0向1.0的正式超越,微众时代到来,网络营销和微传播给互联网行业注入了新鲜的血液,带来了新的发展动力。

  • 标签: 网络营销 传播 互联网行业 WEB2.0
  • 简介:为了让自己的作品在海量游戏中脱颖而出,营销成了游戏公司问决胜的另一个战场。各家公司不仅在媒体稿件上煞费苦心,在线下也以各种令人瞠目的手段博得出位。本文将从“媒体战”的角度,分析在一般情况下,开发者在手游营销中的10种成稿角度。

  • 标签: 手机游戏 营销 游戏公司 开发者 媒体
  • 简介:这个演讲的主要关注点是当前游戏迅速发展形势下的市场营销。微软ZR工作室美术总监—TimDean将游戏的视觉艺术和游戏的市场营销结合在了一起,并认为在这个前提下做好诸多方面的工作才能确保自己、团队和产品的成功!

  • 标签: 市场营销 视觉营销 美术 机器 战争 视觉艺术