简介:摘要:本文讨论了边缘计算在未来城市交通中的角色和发展趋势。随着5G、AI、物联网等技术的进步,边缘计算将提供更优的交通管理、有效调度和安全环境。智慧城市建设和政策支持将促使其在自动驾驶和共享出行等交通领域的应用。然而,技术、安全和基设等问题仍是挑战。要成功实现边缘计算在城市交通的应用,需跟上技术进步、获取政策支持和满足市场需求。
简介:摘要:本文以“城乡边缘空间”的概念为基础,进行了理论研究、文献阅读、案例讨论和城乡二元矛盾分析。本文围绕我国的背景,初步提出了本文的研究意义。在相关理论的研究中,通过溯源性的方法,通过对“城乡边缘空间”概念的发展,总结出空间的三重特征。从景观的角度出发,提出了城乡边缘空间的总体景观特征,以突出边缘空间景观挖掘的视野。本文探讨了城乡边缘空间景观风貌的现状。 关键词:城乡边缘空间;风貌特征;二元矛盾 1文献综述 概念源头上,德国学者赫伯特·路易斯,第一个对“城市边缘带”做出解释:“城市边缘地带,是一个连续封闭在市中心和符合环状地带”[1]。(图1-1),这是学者们开始从空间的角度阐述了图形。1975年,洛斯乌姆提出:“城市核心的外围区域,是城市发展方向性因素集中渗透的地带,这段时期土地利用高级阶段的从农村到城市、郊区和农村城市化地区[2]”。比西方探索在中国相对较晚,出现在1990年代末,顾朝林等学者在《简论城市边缘区研究》[3] 将这个概念的定义是:“位于城市的郊区,从社区类型,从城市到农村地区;从经济类型、这一地域自然成为城市经济与乡村经济的渐变地带”。
简介:摘要:在今天这个数字化时代,互联网已经无处不在,数据已经成为我们生活的重要组成部分。在这个背景下,边缘计算应运而生,它提供了一种新的数据处理方式,将数据处理任务从云端转移到离数据源更近的地方进行。这不仅大大提高了数据处理速度,也增加了数据安全性。此外,边缘计算还降低了对中央服务器的依赖,提高了系统的稳定性。然而,尽管边缘计算的优势明显,但要充分发挥其潜力,还需要解决一些技术难题。本文的目的在于探讨智能边缘计算网络的关键技术,并通过实例分析边缘计算在实际应用中的效果。我们还将讨论边缘计算的安全性问题,以及如何在提高效率的同时保护数据的安全性和隐私性。希望本文能为您提供关于边缘计算的深入理解,以及如何有效地应用这种新型计算模式的启示。