简介：高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.

简介：摘要分别采用3种不同的方案，在某山地分别选取距离较近、长度基本相同的两组基线进行了为期16天的观测，其中一组高差约为50米，另一组高差约为315米，然后采用GAMIT进行处理。结果表明在高差较大的山地短基线处理中，仅仅通过模型加双差改正并不能很好的消除对流层延迟的影响，尤其是对高程方向的影响比较大，有时甚至达到2-3个厘米。所以在高差较大的山区短基线处理中，必须添加对流层延迟估计，对模型改正的残差进行估计。通过与高差较小的短基线对比表明，在山地短基线处理中，高差是影响对流层延迟的主要因素。

简介：摘要状态估计作为电网调度自动化系统的基础功能，是AVC（自动电压控制），AGC（自动频率控制），调度员潮流等其它电网分析软件的基础，是调度自动化技术系统关键组成部分之一。本论文主要根据南京地区4M05与4M06线路状态估计不合格现象的原因排查以及消缺过程，总结了状态估计不合格的常见因素。其中最主要的两种可能是由量测误差与参数设置错误综合造成的。通过排查与消缺过程，总结了处理状态估计问题的一般步骤，并提出了对应的对策与建议。

简介：摘要随着全球工业化进程的持续推进，全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化，继风力发电后，光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展，光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时，光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性，当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出，给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性，增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此，对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要：我国在可见光通信领域的研究起步较晚逐渐成为研究热点。对信道估计中现有算法可追踪性不强、导频匹配不佳等缺陷提出一种新型的算法。将 EM 算法迭代寻优的特点和 SVD算法降阶简化的特点进行深度融合，采用 16QAM-OFDM 多载波调制方式，是对抗多径时变效应、提高带宽利用效率和减小信道估计算法设计复杂度的有效手段。实验结果表明，相比于 EM 算法和 SVD 算法，无论是在 AWGN 还是在 RMF 信道中，所提出的改进算法始终都可以保持良好的实时性和抗扰性，在可见光通信中会有良好的应用。

简介：为适应屋盖结构随机脉动风速场谱分析的需要，根据数字信号处理基本原理和小波包分析理论，推导出小波包系数与功率谱的关系式，从而建立了一种基于小波包变换的随机信号功率谱估计的新方法．然后将该法应用于一个大跨屋盖模拟风速场的功率谱计算，检验了该法对随机信号的谱估计精度．计算结果显示，所提出的方法速度快、精度高，是一种适用于大型屋盖风速场的高分辨率谱估计算法．

简介：摘要：近年来，我国的工业化进程有了很大进展，对压力仪表的应用也越来越广泛。压力仪表在我国工业、农业及国防领域具有十分重要的地位及应用价值，被广泛应用于多个行业，其技术及性能均在不断完善，因此计量精准性显得尤为重要。为进一步保证计量结果的精准性，需在检测过程中注意多方面的事项，明确当前对压力仪表现场计量产生影响的因素，并将重点放在污物排放、检测技术指标要求及禁油设备等方面，不断提高压力仪表计量准确性，为各行业的发展提供有效的测量参数。

简介：摘要：随着我国经济建设快速发展和人民物质生活水平的不断提高，造成火灾的因素也明显增多。基于视觉感知的监控系统在城市防火、森林防火和其他重要场所的防火监测中发挥了重要作用。通过计算机视觉技术，对早期的火灾事件进行监测，已经受到研究人员的广泛关注。目前基于深度学习的烟雾识别方法主要是有监督学习范式，包含端到端的烟雾图像分类、烟雾目标检测等。但是烟雾目标不同于一般的刚体目标，其存在半透明、非刚体的特征，因此人工无法对烟雾图片进行非常精确的标注，尤其是逐像素的浓度标注。但是烟雾的浓度信息又是烟雾的核心信息之一，其中包含了最丰富的烟雾像素级别信息。为了弥补烟雾标注困难和浓度预测的鸿沟，本文从深度学习内部的特征空间优化开展，结合弱监督学习范式，对烟雾和背景特征的分布进行优化，最后特征空间分布优化、不同浓度烟雾特征度量和知识蒸馏等三个方面展开，探讨了视觉感知中的烟雾浓度弱监督估计策略。

简介：摘要：本文围绕基于深度学习的电力系统状态估计优化研究展开研究，旨在通过深度学习技术优化电力系统状态估计的方法，提高估计精度和系统稳定性。首先，介绍了电力系统状态估计的背景和意义，阐述了当前方法存在的问题。接着，提出了基于深度学习的电力系统状态估计优化方案，并详细分析了其原理和优势。通过对实际数据的仿真实验，验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要每个班组都有自己的文化，他们反映在班组管理、日常活动及记录中，是班组成员在长期生产实践中，在不同工作岗位上形成的一种文化风格，这种文化风格彰显了班组的文化个性，比如有的班组能打硬仗，能啃硬骨头；有的班组经常开展互帮互助活动；有的班组善于学习，成为学习型班组；有的班组最能提合理化建议；有的班组成员经常谈心交心，团结和谐有凝聚力；有的班组安全工作很到位等等，这些鲜明的特点成为许多班组的独特风格，展示了班组文化的魅力。

简介：摘要随着市场经济体制的不断完善，硬实力在现代企业管理中已显得力不从心，取而代之的文化软实力却以其独具的魅力彰显出蓬勃生机。本文就企业软实力的提升途径进行深入分析，以期为提高企业的综合竞争力贡献微薄力量。

简介：摘要经济全球化的时代，企业之间的竞争是综合实力的比拼，然而企业管理者最为关注的往往是经济效益的提升，而淡化了企业文化软实力的建设。当下，企业文化软实力建设亦成为当下企业获得持续竞争优势的关键资源。

简介：摘要电力早已是人们生活生产中不可或缺的一部分，供电公司所做的工作也应该更加完善更加人性化。但是在实际情况下，供电公司普遍存在服务质量低下，缺乏创新和公司内体制陈旧等诸多问题。许多供电公司工作人员服务态度恶劣，没有意识到自己工作的本质是服务。公司内缺乏创新体制陈旧，导致公司效益停滞不前。所以说，供电公司应该全面提升服务质量并且重视学习型组织的建立，来保证公司的持续健康的发展。

简介：大浪淘沙，市场的竞争是残酷的，社会法则是客观的。在全国数万家物业服务企业中，有一批企业，在管理经营、服务水平、发展规模上，积累了较强的综合实力，这些企业是带动行业前进的主力军。今年在业内最受关注的热点之一无疑就是“物业服务企业综合实力100强排名活动”了。经过严格的评审，大会上公示了入围企业最后名单。深圳万科物业发展有限公司、绿城物业服务集团有限公司等行业知名企业光荣入选。

简介：摘要随着经济全球化进程的逐步加快，市场竞争业已经从传统产品竞争逐步转向产品创新、运营机制、服务、社会资本、品牌以及企业文化方面。现代企业必须采取有效且灵活的运营机制，才能体现出富有凝聚力、创新意识以及创新能力的企业精神，才能实现可持续发展。文化软实力是企业竞争力与综合实力的重要体现，其集中反映了企业文化、学习能力、可持续发展能力、价值理念以及创新能力。对于企业而言，软实力是其不断发展进步的源动力，同时也是强化企业核心竞争力的一个关键点。

简介：摘要当今信息网络时代，软实力建设受到越来越多国家的重视。中国特色政党制度蕴涵着巨大的软实力潜力和优势，是国家政治软实力的重要组成部分。全面深化改革，世情、国情、党情发生深刻变化，只有继续坚持和完善中国特色政党制度，才能保持社会稳定和发展，不断增强国家软实力。

简介：摘要面对竞争愈发激烈的市场竞争，做好企业的新闻文化宣传工作，对促进企业文化软实力的提升，营造企业内、外部的和谐发展氛围具有至关重要的作用价值。据此，本文将通过了解企业的发展规律、形成借力效应、重视品牌效应等几方面内容，来探究当前我国社会经济发展新形势下的企业文化宣传工作，应重点关注的几项重要内容，以期能为有关企业的新闻文化宣传工作提供一些帮助。

简介：摘要：在科学把握城市文化软实力的丰富内涵和重要性的基础上，根据柳州市提升城市文化软实力的思想基础，提炼凝结柳州市提升城市文化软实力的路径建议。

简介：摘要随着经济与科技的不断发展，文化软实力开始进入人们的视野，尤其是对于一个企业而言，人们对文化产业的需求日益增长。然而，尽管目前已有许多产业开始重视企业文化，但整体效果仍然很难令人满意。本篇文章将阐述提升企业文化软实力的基本意义，探讨目前一些企业在文化宣传时存在的弊端，并对于改善方面提出一些合理的见解。

简介：