简介:摘要:城市轨道交通的客流分布具有时间和空间上的巨大不均匀性。在时间维度上,平日上下班高峰时段、节假日及特殊庆典活动时段以及极端天气发生时段的客流量会在短时间内急剧增大,造成个别站点的乘客排队拥堵,此时需要调整运行地铁列车的数量和开行频率,缓解拥堵压力,提升乘客出行效率和乘车体验。在空间维度上,上下班高峰的乘车拥堵会集中发生于居民集中片区、学校、工业开发区、商业中心等工作生活区域,节假日的拥堵站点则集中于繁华商业街、公园、体育馆附近。因此,需要提高这些区域城市轨道交通线路的开行频次,疏解拥堵压力。此外,城市轨道交通的客流拥堵状况也存在偶发性和非线性的特点。因此,利用多种技术手段从多角度监控站点的客流情况并进行实时数据分析与预测成为动态调整城市轨道交通运行的重要参考依据。
简介:摘要自动视频监控发展迅速,其中,硬件组件由系统智能控制而不是人工干预,这些系统通过采用智能视频处理算法能够更高效地监控。伴随着许多图像处理应用程序的出现,急需一种支持实时自动视频监控的高性能系统,这些视频处理应用程序中的密集计算需要强大的并行处理能力。可编程门阵列平台具有固有并行数字信号处理块、大量嵌入式内存块和注册表以及高速内存和存储接口的现场,能够为嵌入式完全片上系统设计提供一种具有吸引力的解决方案.因此,本文提出了一种基于片上可编程系统软硬件协同设计的实时自动视频监控系统,对象检测算法的计算密集型操作在FPGA的逻辑元件中实现,从而最大化并行处理。
简介:[内容摘要] 获取实时交易流水后,根据交易类型、地区等维度实时计算出当日累计交易数据,再批量计算出交易趋势、各交易类型的占比图等,并通过可视化平台展示出来。