简介：摘要随着现代社会的飞速发展，人们对于水的需求量呈快速的递增趋势，水资源稀缺问题成为现代社会严峻的考验。与此同时，工业的快速发展导致水资源遭受到了严重的破坏，为了满足现代社会的用水需求，寻求饮用水的深度净化处理工艺成为业界的重要任务。

简介：摘要近年来，城市化进程在不断加快，经济也正在快速发展，我国城市污水处理厂的建设正逐渐走向高建设期。不管是污水处理厂的数量还是规模都呈快速增长的趋势，但由于污水处理厂遵循传统工艺进行处理后排放水的水质还不能达到回用新鲜水的标准，其中还是有BOD、SS、COD、NH3-N、P、重金属及细菌等一些有毒有害物质的存在，所以，就必须对污水进行深度处理。污水处理厂对污水深度处理的工艺和技术比较多，运用哪种技术，针对哪种污水深度的处理成为污水处理厂技术人员的一项艰巨任务。

简介：摘要采用UV/Fenton法/UV/TiO2光催化氧化法对广东某造纸厂造纸废水的生化出水进行深度处理，通过单因素分析，结果表明，在达到最佳试验条件时，UV/Fenton法对废水的色度去除率可达90％以上，CODcr去除率可达85％以上。UV/TiO2光催化氧化法对废水的色度去除率可达到57.8%，CODcr去除率可达到77.6％。对这两种方法处理效果比较结果显示，UV/Fenton体系的脱色率和CODcr去除率均较高，且反应速率较快，而对于UV/TiO2体系，其药剂消耗量较小，过程控制比较简单。

简介：摘要：随着人类社会的发展，水资源也呈现愈发的紧张，是人类面临的重要问题。其中，焦化企业就需要处理好关于水的问题，一方面在焦化企业运营过程中，需要不断地补充新水进行冷却循环、锅炉补水。另一方面还需要进行处理高浓度焦化废水，能够针对污染的水做出处理，从而保护环境，实现可持续发展。因此，采用污水深度处理技术就能够处理以上问题，从而能够实现节约水资源，提升水的使用效率。其中，在污水深度处理系统中，主要采用高效澄清 +过滤 +超滤 +反渗透处理工艺；废水处理系统采用高效澄清 +生化处理 +反渗透处理工艺。在该系统的作用下，就能够实现废水的循环使用，从而在焦化企业中提升水的利用效率，达到节能增效的作用。

简介：摘要利用计算机来完成完井深度校正工作不仅可以解决两次测井造成的误差，消除人工操作时存在的各种人为误差，准确定位射孔施工深度，还可以提高射孔施工数据的精度，降低劳动强度，提高工作效率，创新性强，通用性强。本文首先从自动化校深原理入手，阐述了自动化校深主要根据自然伽马曲线的相似度进行对比，确定校深层位；然后分别从用砂泥岩自然伽马尖峰和砂岩层层位两方面对自动化校深方法进行了详细的分析。

简介：摘要本文对工业废水深度处理方法中的两种（活性炭吸附法和膜分离法）进行探讨。

简介：摘要水厂是城市发展的命脉，只有拥有了高质量的水源才能够为现代城市发展带来活力，因此，水厂在城市发展运行中占据着非常重要的地位。目前随着我国城镇化建设的推行，城市人口逐渐增多，水厂的运营压力也愈来愈大，对老旧水厂进行深度处理改造非常有必要。本文以某老旧水厂为例对其进行深度处理改造，旨在提升其治水质量，促进城市的健康发展。

简介：摘要：现代化进程中，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合发展应从应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制以及应急科技人才培养方案三个方面入手；指出促进应急管理大数据应用应当注意的问题：树立大数据思维、应急信息共享、应急大数据安全和隐私保护。

简介：摘要：水资源是生命之本，随着我国工业经济的快速发展，当前的污水处理技术与处理量不能完全满足与日俱增的工业污水处理需求，造成污水处理效率较低。本文总结归纳了几种常见工业污水深度处理工艺，为污水处理行业提供了一定的技术参考[1]。

简介：摘要：在社会经济高速发展的大背景下，国有企业肩负了较为重大的历史使命。要想完善国企的治理体系，就离不开党组织的领导，将党所起到的组织建设作用充分融合进企业治理中。本文将结合实际来详细探讨国企党建深度融合优势转化研究，从不同角度阐述二者之间的转化策略，希望能对国有企业的长远发展提出具有参考价值的建议。

简介：

简介：摘要：在全新的时代背景下，由于经济处于快速增长的状态，使得污水污泥的数量大幅度增加。为了使生态环境得到有效的保护，需要对污泥数量有效的控制和降低。从我国国情的角度来看，污泥焚烧方式具有一定的适宜性。在对污泥进行焚烧之前，可以先进行有效的脱水处理，以此来使经济效益有效提升的目的得以实现。因此，如何有效完成污泥深度脱水成为研究的重点内容。本文对其进行详细的研讨。此次研究对污泥深度托水的重要性有效明确。

简介：摘要：实时准确预测交通流量的变化在交通系统中起着非常重要的作用，对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术的高速发展，给交通数据处理带来了一次全新的升级，但这随之而来的是数以万计的交通流据量，传统预测方法已经无法解决日益增大的数据量，通过基于深度学习的算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发，介绍预测的传统方法和以及一些基于深度学习的预测算法。

简介：摘要：为了在碳中和政策的推行下对烟废气作出严格控制，需要得到各大企业的配合，并且在此过程中还应该针对上述问题给予重视，严格按照国家相关规定进行废气处理，并且满足实际排放需求，尽可能优化生态环境，让人们有一个良好的环境可以进行居住。绿色化也是各个企业所需遵循的发展原则，更是行业与资源环境之间的良性发展，优质的互动为我国企业的发展提供了有力支持，更让企业整体生产质量有所提升，基于此面对国家环保的新标准，我国应该加快治理速度，实现新标准、新要求，共同为国家的健康发展作出铺垫，在国家经济提升的基础之上，优化自然环境，确保各个行业可以紧跟时代发展和发展战略内容，以此推动各方面建设，实现需求。

简介：摘要：在互联网时代电视媒体行业发展遇到了新的机遇和挑战，定时新闻媒体行业面对新的发展格局和环境，需要把专业和权威的媒体优势利用起来，实现电视新闻的深度报导，促进电视媒体行业的可持续发展。本文主要分析了电视新闻深度报道的重要性，并针对性研究了电视新闻深度报道的开展措施。

简介：【摘 要】随着工业技术的日益发展和人类对环境保护的重视程度不断提高，化工企业的需求已经难以被传统的水解设备满足。本文根据公司的实际情况，对尿素用水解设备的类型进行了分析，探讨了影响水解反应的几个综合因素，并提出了自己的观点。

简介：摘要：深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用，并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据，我们建立了一个深度学习模型，用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明，深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性，减少了试验和优化的时间成本。

简介：

简介：摘要：随着民航业务的发展，保障飞机发动机的安全和可靠性成为至关重要的任务。深度维修技术作为一种高级机械维修方法，对于延长发动机寿命、提高维修效率具有重要意义。本论文将对民航发动机深度维修技术的发展现状进行分析，并展望未来的发展方向。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。