简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。
简介:摘要在视频监控技术不断发展的现今阶段,视频信息量呈现出高速增长的态势。本文提出一种基于运动目标多模态信息融合的视频检索方法对监控视频中的运动目标提取特征,生成相应的视频描述文件,通过匹配查询图片与描述文件中的运动目标特征最终找到相似对象出现的视频片断,极大的提高了搜索效率。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展和高校办学规模的逐渐扩大,传统的物资管理模式已经无法满足多校区高校的需求,物资管理信息化成为多校区高校发展的必然趋势。本文通过分析高校多校区办学格局下物资管理信息化建设的意义,针对目前高校多校区物资管理的现状和存在的问题,提出了相适应的对策以及多校区物资管理信息化建设的思考。关键词:物资管理信息化建设多校区1引言近年来,高校招生和办学规模不断扩大,为整合教学资源、加强优势互补,多校区办学的现象已十分普遍。据资料统计,我国高校多校区办学始于上世纪80年代中期,进入21世纪,我国高校的多校区建设现象已十分普遍[1]。多校区大学是相对仅有单个校区的高校而言,是指由两个或两个以上独立的校区组成,只有一个统一的法人办学实体,受大学行政总部统一管理的大学[2-3]。目前我国多校区大学的各校区空间分布较为分散,实行传统的物资管理方式,时效性差,管理效率低[4]。如何通过信息网络等现代化技术的运用,突破多校区物资管理上空间和时间的限制,使多校区物资管理上得到优势互补,是当前高校多校区物资管理面临的重要课题......
简介:对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。