简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系，建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型。在模型中，引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络；投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策，从而形成市场价格。通过对仿真交易价格时间序列的R／S分析，发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用；投资者预测同质化倾向强的资本市场时，价格时间序列的易变性随之增强，市场价格趋于不稳定。

简介：

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简介：摘要在压力容器的制造过程中需要对压力容器进行无损检测操作来降低事故发生的风险。通过无损检测技术分析。通过对无损检测技术展开分析研究，探讨压力容器使用无损检测方法的情况，指出应用无损检测出方法的注意事项，以期为压力容器应用无损检测技术提供指导。

简介：摘要毕业是大学生迈向社会、选择人生的关键时期，也是大学生人生的关键转折点。随着近几年毕业生数量的逐年递增，就业形势日益严峻，特别是随着金融风暴对全球和我国经济的影响，就业形势更加扑朔迷离。本文通过调研毕业生的就业压力、就业指导需求等相关问题，提出缓解毕业生就业压力、提供就业指导帮助的建议和方法。

简介：摘要 : 本文主要是根据实地调研结果及单县陈蛮庄矿井工程的设计资料来确定工程建设过程扰动土地、破坏水土保持设施数量、弃渣的来源与分布情况；综合评价项目建设区水土流失程度、强度、危害及其对周围区域的环境影响，对因项目建设可能产生的水土流失进行了预测分析，并提出了防治水土流失的措施和建议，为合理布设水土保持设施、保护生态环境和下一步开展好建设项目水土保持监测工作提供了依据。

简介：非线性是多年来困扰人们的一个问题,不连续性在一切与物质运动相联系的客观事物和现象中无所不在,成都气象学院欧阳首承等在《运动流体的“断裂”与天气预测中的若干问题》一书(成都科技大学出版社1994年3月版)中对此进行了独到的论述。

简介：【 摘要 】 : 本文主要是根据实地调研结果及单县陈蛮庄矿井工程的设计资料来确定工程建设过程扰动土地、破坏水土保持设施数量、弃渣的来源与分布情况；综合评价项目建设区水土流失程度、强度、危害及其对周围区域的环境影响，对因项目建设可能产生的水土流失进行了预测分析，并提出了防治水土流失的措施和建议，为合理布设水土保持设施、保护生态环境和下一步开展好建设项目水土保持监测工作提供了依据。

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简介：摘要在压力容器的设计与制作过程中，为了能够满足压力容器强度等指标的需求，在容器成型之后就需要进行热处理技术的预处理。因此，热处理就成为压力容器设计不可忽视的一项关键技术。

简介：针对多智能体系统的跟踪及编队控制问题,研究其分布式预测控制器的设计方法。考虑时变通讯拓扑情况,在优化问题中附加一项辅助约束,保证了优化问题的递归可行性及多智能体系统的闭环指数稳定性。在每个采样时刻,各智能体根据通讯拓扑实时更新其代价函数及辅助约束,通过求解带有状态、输入及辅助约束的优化问题来计算其控制输入。仿真结果验证了结论的有效性。

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简介：智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术，研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法，分析了现有解决方案的不足，并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。

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简介：摘要本文以飞行员岗位工作中的安全绩效为研究对象，对其中工作压力的影响效果进行分析。通过对工作压力、安全绩效两者相关性的论述，从压力增加、职业规划、人际关系、自我能效四个方面，尝试提出平衡飞行员工作压力与安全绩效的具体执行办法，为相关理论研究与实践探索提供参考材料。

简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：根据火力发电企业对压力容器信息化管理的需要，以现有的火力发电企业压力容器管理为依据，提出了建立基于地理信息系统(GIS)的压力容器技术监督系统的设计及实现方案。该系统已投入实际运行。

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简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。