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  • 简介:光学ATP(捕获、跟踪和瞄准)系统对其支撑平台在振动环境下的稳定性要求很高,由于对ATP系统稳定跟踪精度有明显影响的是相对惯性空间的角振动,而不是线振动,结合ATP系统的稳定跟踪能力,要求减振平台沿任意轴向的角振动功率谱密度在1~50Hz频带内满足指标。

  • 标签: 光学平台 减振方法 ATP系统 跟踪精度 系统稳定 功率谱密度
  • 简介:传统的光子计数技术一般采用光电倍增管作为探测器。一般情况下,弱光信号在时间上较分散,因而由探测器输出的是离散电信号。针对这一特点,采用脉冲放、脉冲高度甄别和数字计数技术进行单光子计数。累计输出的脉冲计数即为探测到的光子数。对于离散弱光信号,传统单光子计数方法较为可取。但由于存在甄别器死时间限制和倍增管输出脉冲堆积效应的缺陷,该方法在对短脉冲微光光子计数时失去实用价值。

  • 标签: 单光子计数 计数方法 短脉冲 微光 光电倍增管 输出脉冲
  • 简介:本文提出一种GPS动态定位滤波的新方法。该方法直接从GPS接收机输出的定位结果入手,将各种误差因素的影响等效为输出定位结果的总误差,视为有色噪声,建立线性卡尔曼滤波模型对位置和速度信息进行估计。与以往采用的非线性卡尔曼滤波器相比,滤波后定位误差明显减小,且模型简单,系统运算量降低,实时性较好。另外,为了提高滤波器的动态性能,还提出了一种有效的次优加权自适应卡尔曼滤波算法

  • 标签: GPS 导航 动态滤波 自适应滤波 卡尔曼滤波
  • 简介:判断题就是是非辨别题,往往是一题考查一个知识点,比选择题简单,要求能分辨是非,分清真伪,题目针对学生在理解物理概念,物理规律和观察物理现象方面存在模糊不清或漏洞而设置的。给出的题目无论“是”还是“非”,都具有一定的迷惑性,容易使学生误入歧途,做出错误的判断。因此可以考查学生对物理概念,物理规律的理解和思维的严密程度,以及对物理问题的分析、推理能力。

  • 标签: 物理规律 判断题 物理现象 解题方法 迷惑性 思维过程
  • 简介:本文以两个教学实例阐述了充分实和更新教学内容,改进教学方法,培养学生的创新思维能力在提高数学教学质量方面的重要作用。

  • 标签: 创新思维 数学 教学内容
  • 简介:函数周期性的判定方法秦翠娥,黄永强(太原工业大学)(太原农业学校)进行三角函数教学时,引进了周期函数的概念,讲授“级数”一章时,要求展开成傅里叶级数的函数是周期函数。周期函数对研究函数的性态有很多方便之处。因此,研究周期函数是十分重要的数学问题。本文...

  • 标签: 傅里叶级数 函数图 农业学校 数学问题 奇函数 翠娥
  • 简介:使用Lagrange方法求解流体力学问题时,常常会遇到网格扭曲变形的现象。这种扭曲常由流场(也是网格运动场)的旋度而引起。当旋度的计算不能保持精确时,就会引起非物理的网格扭曲,并导致计算失准甚至中止。

  • 标签: 坐标变换方法 LAGRANGE方法 自适应 质量 扭曲变形 力学问题
  • 简介:本文对观测球差的实验装置和方法作了介绍,并附有测量数据。

  • 标签: 象差实验 球差 光栏
  • 简介:在计算科学和逼近理论的许多领域,无网格法是近期研究的一个重要课题。国际上已提出了十余种无网格方法。无网格方法首先需要布置合理的粒子点,才能建立格式模拟实际问题。

  • 标签: 无网格方法 算法 逼近理论 计算科学 无网格法 粒子
  • 简介:本文简单地分析了销售的过程,利用认知心理得到的销售状态指标和Markov链在Pfeifer工作的基础上建立的客户关系模型,对几种不同的销售策略进行了比较.分析结果表明,在与客户关系不好的情况下,采用先改善与客户的关系、后实施销售活动效果比直接销售好些.

  • 标签: MARKOV链 销售策略 应用 关系模型 认知心理 分析结果
  • 简介:本文首先提出了成本分摊的合作博弈模型,并讨论了合作博弈的Shapley值方法在博弈满足凸性条件下的应用,最后提出了基于可分离及不可分离成本的分配方法及其适用的范围,并进行了算例分析.

  • 标签: 成本分摊 合作博弈 运筹学 可分离成本 SHAPLEY值
  • 简介:在多属性群决策中,决策者的决策结果有两种表现形式,即决策方案的优先序和决策方案的排序权向量.本文研究基于决策方案优先序的群排序方法,提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的0-1规划方法.

  • 标签: 多属性群决策 决策方案优先序 群排序 0-1规划
  • 简介:利用对称内积的Schmidt正交化方法证明了各阶主子式不为零对称阵的LDLT分解.引入两个向量组关于弱内积广义正交的概念,并构造了将两组含相同个数向量的线性无关组化为广义正交组的广义Schmidt正交化方法.最后应用这一方法证明了各阶主子式不为零矩阵的LDU分解及一些相关的结果.

  • 标签: LDL^T分解 LDU分解 广义正交组 广义Schmidt正交化方法