简介:内容摘要:《义务教育数学课程标准》中的十个核心概念中,运算能力被放在了突出位置,运算能力主要指根据法则和运算律进行正确运算的能力。能够明晰运算的对象和意义,理解算法与算理的关系,通过运算促进数学推理能力的发展。吴仲和教授指出,如果学生能够在对数学运算正确理解的基础上,建立合理的数学模型图,并从这个数学模型图得出正确的数学答案,学生就被认为真正理解了数学知识的本质。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术通过集成建筑项目的多维信息,为施工过程提供了强大的数据支持和可视化工具。在施工中,BIM技术能够优化设计决策,提高施工效率,降低成本,并增强项目管理的协同性。它通过精确的模拟和分析,有助于识别潜在风险,确保施工安全,并提升最终建筑的性能和质量。
简介:摘要:气象要素是火灾风险预警中的重要指标之一。它通过对气温、湿度、风速等气象要素的综合分析,揭示火灾发生的可能性和危险程度。本文采用的计算方法是数理统计方法,使用的标准是GB/T20487-2018城市火险气象等级标准,研究气象指数在黄冈城市火险预警中的应用,对于提高火灾防范能力具有积极意义。
简介:摘要:在当今复杂多变的商业环境下,组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术,探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一,它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法,并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后,我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。
简介:【摘要】随着信息时代的到来,客户数据量急剧增加,这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法,通过对客户数据进行分析和挖掘,为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术,探讨其在实际应用中的价值和挑战。
简介:【摘要】随着城市轨道交通的快速发展,地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前,地铁大架修作业主要由工务段负责,各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工,其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种,施工现场人员较多,且施工场地狭小,施工空间有限,同时由于施工现场复杂多变,人员、设备等资源管理困难,为保证地铁大架修作业顺利进行,需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例,对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析,通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。