简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中，经常对单入-单出系统进行分析，主要设及系统的传递函数，一个系统的传递函数是系统的固有属性，随着输入信号的不同，系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中，传递函数的零、极点情况不一样，对系统的稳定性至关重要；在信号与系统中，信流图的分析也离不开传递函数，信号经过多个子系统的传递及反馈，最终分析得到时域表达式，经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中，需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构，以利于突出模型特点，从而分析过程简便和物理意义明确，同时，模型转换可避免重复建模，提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析，从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

简介：摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势，以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究，发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

简介：

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法，在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法，并通过对其优势和应用进行深入分析，展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理，探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究，验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性，为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

简介：摘要：为表征导弹低成本特性，量化导弹成本，本文借鉴消费市场“性价比”概念，提出导弹性价比指标评估方法，基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系，得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型，为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

简介：摘 要：随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，传统审计方法面临着许多挑战和限制，数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险，完善风险应对策略，并支持企业的决策工作。

简介：摘要：本文综述了水质模型的发展与应用，首先介绍水质模型的基本原理，包括数据输入、模型构建、参数估计和结果解释等方面，然后概述水质模型的发展历史，从传统统计模型到物理过程模型再到基于机器学习的模型，接着探讨水质模型的前沿进展，包括数据驱动建模、智能优化算法和集成模型等，最后，提供水质模型在工程实践中的应用实例，如河流水质预测、湖泊富营养化管理和水资源规划。

简介：

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：本文利用龙泉驿区国家站1年的日出实景观测资料以及云量、能见度、日照强度等观测资料，选用相关分析方法，找到影响观测日出的气象因素，并对权重进行了分析建立了日出观测指数的预报模型，在工作中极具实际意义。

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘要：数学模型是沟通实际问题与数学工具之间联系的一座必不可少的桥梁，把实际数学问题抽象成数学模型这个过程就是数学化的过程，而让学生具有数学化能力便是教学所要达成的目标。

简介：摘要：中国铁路对质量风险管理的重视程度越来越高，质量风险管理在各专业层面稳步推进。然而，铁路作为一个复杂的系统，具有设备设施专业性强、运营项目多、时间紧、空间跨度大、参与主体多、环境因素复杂、质量要求严格等特点，质量风险控制仍面临严峻挑战。近十年来对高速铁路事故的调查研究表明，设备质量、违章违纪、自然灾害、社会治安等是造成事故的几个方面。在风险管理中，风险控制是重要的环节之一。风险控制是指选择并执行一种或多种改变风险的措施，包括改变风险事件发生的可能性或后果的措施。只有对识别出的质量风险采取有效的控制措施，才能使质量风险得到有效控制。实际上，铁路有很多事故或隐患都属于重复、屡次发生的事件，意味着即使是风险已识别，但所采取的风险控制措施还是存在着有效性不足的问题。

简介：摘 要：对远程迷惑干扰的作战效能评估，实际上就是对敌搜索警戒雷达、目标指示雷达系统干扰效果的评估。由于敌平台雷达对目标的发现概率和目标指示概率不但与雷达性能和参数有关，而且与雷达操作人员及指挥人员的心理素质、业务水平、经验程度等主观因素有关。

简介：摘要：随着矿业资源的日益减少，极薄矿体的开采逐渐成为了矿业领域的研究热点。本文首先对工程地质条件进行了分类，包括岩土类型、地质构造和水文地质条件等方面。在此基础上，对极薄矿体的开采特点进行了深入分析，探讨了影响极薄矿体开采经济效益的主要因素。针对这些因素，构建了一个极薄矿体采矿经济模型，并对模型的应用进行了详细阐述。该模型能够综合考虑多种因素，为极薄矿体的开采提供决策支持，提高开采的经济效益。最后，本文总结了研究成果，提出了未来研究方向，并列举了相关参考文献，为矿业领域的研究人员提供参考和借鉴。

简介：摘 要 针对项目管理中同类型项目进度计划编制工作技术性强、重复性高、工作量大的问题，提出了一种可复用的项目进度计划模型。首先，通过创建项目模板，为同类型项目配置通用属性信息，为该项目模板建立任务列表模板，实现工作分解结构、进度网络图、工期的关系化存储；其次，在模型基础上给出了物理模型设计及关键时间节点；最后，创建项目时对项目模板和任务模板实例化，以项目计划开始时间与任务理论时间计算，得出具体化的任务进度计划。