简介：摘要：电气试验数据分析与故障诊断是确保电力系统稳定运行的关键技术。随着电力系统的复杂性增加，传统的故障诊断方法已难以满足现代电力系统的需求。数据分析技术的引入，为电气设备的故障诊断提供了新的视角。通过对电气试验中收集的大量数据进行深入分析，可以揭示设备运行状态的微妙变化，预测潜在的故障，从而实现预防性维护。这种方法不仅提高了故障诊断的准确性，还大大降低了维护成本和停电时间，对于保障电力系统的可靠性和经济性具有重要意义。

简介：学业质量检测数据的发布和运用是十分敏感的问题。还原评价数据的诊断和改进功能是当前教育评价的重要任务,然而,数据已过度运用于甄别或横向比较。笔者运用学业质量检测数据开展基于评价实证的教学改进实践研究,从以下四个方面来诊断学生知识技能的掌握和改进学生的学习：反馈个体相对位置,跟踪学生动态变化;反映学科学习优劣,制定个性学习方案;发现学科薄弱知识,开出知识点诊断单;关注学科能力差异,进行针对性的训练。

简介：针对路灯电缆工作状态的综合性和复杂性，为了准确判断其工作状态，提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的故障诊断方法。该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量，将多个传感器获得的多元信息模糊化后，经过融合运算和故障诊断规则，对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。实验结果表明，该方法能够有效提高电缆工作状态故障诊断的准确性。

简介：摘要目的揭示中国肺癌外科病理诊断现状及存在问题，进一步提升中国肺癌病理规范和科研数据水平并构建中国肺癌病理结构化大数据库。方法依据肺癌手术切除标本病理诊断规范内容要求，制定病例报告表，按照病例报告表指标内容要求，回顾性收集23家三甲医院2013年1月至2017年12月手术切除原发肺癌患者原始临床病理资料信息，包括患者基本信息、吸烟史、病理报告（包括分子检测）、治疗及预后等，经脱敏、滤过并利用自然语言处理，结合领域知识库实现原始文本信息结构化处理，进行数据管理分析以及构建结构化数据库。结果共收集到153 817份原始病理报告，57 748份分子检测报告及13 295条治疗及随访信息，最终获得有效结构化病理报告75 941份（包含86 979个原发肺癌病灶信息）。整体治疗及随访数据质量不满意。患者男女比例为1.2∶1.0；吸烟史可及8 648例（11.39%），吸烟者与非吸烟者比例为0.92∶1.00；高发年龄为60~69岁，占38.76%。常见病理类型前5位依次为腺癌（74.58%），鳞状细胞癌（简称鳞癌，18.01%），小细胞癌（2.18%），腺鳞癌（1.71%），肉瘤样癌（0.82%）；组织学类型与性别、年龄及吸烟状态显著相关（P<0.05）：男性患者以腺癌（58.5%）和鳞癌（31.6%）为主，女性患者腺癌占91.6%，鳞癌仅占3.4%；非吸烟患者以腺癌（85.6%）为主，吸烟患者腺癌和鳞癌分别占50.6%和37.7%；随年龄增长腺癌占比下降，鳞癌及小细胞癌占比上升。指标使用量呈逐年上升趋势，综合医院与肿瘤专科医院间差异无统计学意义（P<0.05）；至2017年使用率较低的主要指标为周围肺病变、pTNM分期、沿气道播散、新辅助治疗反应病理评估。前5位常用免疫组织化学指标依次为甲状腺转录因子1（TTF1）、细胞角蛋白（CK）7、间变性淋巴瘤激酶（ALK）-Ventana、Napsin A及p63，免疫组织化学套餐指标数最常见7~9项。整体表皮生长因子受体（EGFR）突变率51.32%（10 335/20 139，均为PCR法）、ALK融合基因阳性率6.18%［2 084/33 726，PCR、荧光原位杂交（FISH）及免疫组织化学Ventana平台阳性率分别为3.01%、8.93%及6.58%］、KRAS突变率7.01%（662/9 441，均为PCR法）。腺癌中EGFR、ALK（总）、KRAS阳性率分为58.14%（9 986/17 175）、6.59%（1 791/27 176）、7.52%（607/8 068），鳞癌中分别为5.83%（113/1 939）、0.40%（1/251，仅PCR和FISH法）、1.76%（15/852）。由于预后数据质量问题，难以获得有效生存相关因素分析结果。结论国内肺癌病理报告规范化程度（包括分子检测）整体基础良好，但大部分模式仍处于非结构化连续文本状态；肿瘤术后病理分期、新辅助治疗反应病理评估及高质量预后数据需予以重视与完善；免疫组织化学指标套餐使用均衡但欠精确；有待采用基于信息系统的肺癌结构化报告模板及结构化数据整合存储模式，以整体提升我国肺癌病理诊断规范及临床数据共享能力。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力行业中得到了广泛的应用。电力计量是电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置，在检验的过程中，由于工作量较大，所需时间较长，无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题，本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据计算故障出现的概率，实现对故障的智能化诊断。

简介：摘要：随着我国终端的数据接入量不断增加，采集量也随之越来越大，采集器每天需要采集的数据非常多，在保持高强度的运行下，会致使大量的故障出现，而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。

简介：摘要：电力计量装置故障对电力营销服务造成极大影响，为提高电力计量装置运行水平，采用大数据技术开展智能化诊断工作，能够有助于故障的预防与处理。下面本文对大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术展开探讨。

简介：摘要：输变电系统中具有较多复杂设备，出现的设备故障严重影响用户的正常用电。因此，供电企业需加强诊断输变电设备的力度，研究大数据挖掘技术背景下输变电设备故障的诊断方法，降低设备故障造成的影响。

简介：摘要：目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类，分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断，这些诊断方法都十分依赖人工操作，不具备智能性。近年来，人工智能诊断技术迅速发展，科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路，使该技术愈加成熟。在采集海量数据时，电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G，并且呈现增长模式，传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障，因此工作效率难以达到用户的需求，导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时，多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在，这种方法需要多次尝试，才能解决问题，成本高、效率低。

简介：

简介：摘要提出了一种实时监测我国电梯安全的方法。针对电梯故障研究中缺乏对海量数据的深度挖掘和价值提取，提出引入大数据方法来探索电梯故障的发生和概率，以及电梯故障数据的远程传输方法。引入基于大数据分析的电梯故障远程诊断概念，科学优化电梯风险及隐患管理模式，突出电梯监管重点，有利于政府及企业的风险监管。

简介：摘要：电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。基于此，本文对大数据下的电力计量装置故障智能化诊断技术进行分析，以供参阅。

简介：摘要：现如今， 随着我国终端的数据接入量不断增加，采集量也随之越来越大，采集器每天需要采集的数据非常多，在保持高强度的运行下，会致使大量的故障出现，而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。

简介：1背景听力学有一个基本的教学原则：要求学生必须掌握关键概念和关键术语。因为一个术语可能会成为一个时期的一种学派或一种技术的代名词，这可能是听力学这门年轻学科的一个重要特征。

简介：摘要随着电力系统规模的不断扩大，电网拓扑结构中智能化电力设备的应用逐步增加，对电网及其设备的可靠性及安全性要求日益提高。电力网络和运行设备存在的非线性、时变性、多变量耦合等特点，以及装置结构和参数具有的不确定性和随机性等因素使得对电网及其设备的状态监控与故障诊断愈发困难。同时，电网运行数据庞大、关联性强，脆弱性与连锁性质明显，重要数据难以实时获取，这些都对电网及其设备的故障诊断提出更高要求。

简介：摘要：随着我国终端的数据接入量不断增加，采集量也随之越来越大，采集器每天需要采集的数据非常多，在保持高强度的运行下，会致使大量的故障出现，而电力的维护工作也越来越困难。电力计量装置故障智能化诊断方法具有良好的智能性，不仅能够提高电力计量工作的工作效率，使故障诊断结果更加准确，还可以提升电力企业故障诊断系统的性能，保障电网的稳定运行，有利于提高电力企业的经济效益。

简介：摘要本研究的主要目的是针对锅炉故障特征和故障诊断方法的研究，建立智能诊断策略，来提高故障诊断的准确度和识别故障及时反馈给操作员，提高火电厂锅炉的运行效益，仅供参考。

简介：摘要：大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术，首先就是要构建电力计量装置故障智能化诊断知识库，并合理使用异常特征模型及专家规则库，采用分布式系统对电力计量装置进行在线监测，并将结果与知识库中的相关标准对比，实现对故障的智能化诊断，同时还可以对计量装置进行动态监测。在通过设置的预警系统，将故障信息发送给技术人员，有利于技术人员及时处理故障。电力计量装置故障的智能化诊断技术，通过对运行状态进行监测及诊断，并对故障进行自动报警，提高了电力工作的高效性及准确性。

简介：摘要： 随着我国科学技术的进步， 电力计量 成为 电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置，在检验的过程中，由于工作量较大，所需时间较长，无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题，本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据计算故障出现的概率，实现对故障的智能化诊断。

简介：摘要：随着经济和信息技术的快速发展，电力计量是电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。传统的电力计量装置，在检验的过程中，由于工作量较大，所需时间较长，无法保障结果的精准度。为了解决上述的问题，本文对大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术进行研究，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据计算故障出现的概率，实现对故障的智能化诊断。