简介：摘要：在分析水库防洪调度的任务和分类的基础上，阐述了水库防洪调度的特点及水库防洪调度问题探讨及研究现状，水库防洪调度中存在的矛盾，以及新时期水资源利用战略对水库运用的要求和水库防洪预报调度的机制。

简介：摘要：本论文针对电力系统调度中储能设备的优化调度问题展开研究。通过综合考虑电网负荷变化、发电机组输出波动等因素，提出了一种基于储能设备的调度优化模型。该模型旨在最大程度地提高电力系统的调度效率和经济性，实现储能设备的有效利用，促进电力系统的可持续发展。研究结果表明，采用该优化调度模型可以显著降低电网调度成本，提高系统运行的稳定性和可靠性，对于提高电力系统的整体效益具有积极意义。

简介：摘要：在某城市的污水管网调度系统建设过程中，需要从整体出发，利用先进的机器技术，基于自动调度软件平台进行污水管网调度，要切实地解决污水管网现存的问题，通过参数调整，提高污水管网调度系统的应急能力，进一步地实现污水调控的目标，解决整体管线的调度问题，应对突发事件，满足社会群众的实际需求。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力调度工作也越来越受到重视。随着新能源装机容量与发电量占比的快速攀升，传统火电机组装机容量大幅降低，为平移新能源出力的随机性和波动性，迫切需要将负荷侧纳入调度优化。

简介：摘要：为解决当前能源危机问题，社会各界意识到新能源的价值，积极利用新能源，如太阳能、风能等。由于新能源的燃料成本相对较低，在很多环境下能取代传统能源，减轻能源使用对环境的负荷和压力，是控制电力成本的有效途径。

简介：摘要：近几年，由于我国对电力需求持续攀升，电力管理与调度业务也逐渐受到越来越多的关注与重视。由于新能源的装机容量和其发电的比重快速上升，传统火电机组的装机容量显著下降，为了平稳新能源的输出的随机和不稳定，急需将负负载环节纳入调度的优化中。

简介：摘要：黄石盘水库是渠江流域防洪控制性工程，对于流域防洪及水资源配置具有重要作用。在收集的恩阳河历史水文资料和黄石盘水库设计资料基础上，总结了黄石盘水库防洪调度及水资源配置调度规则，阐述了黄石盘水库的调度措施，以应对未来可能出现的较大洪水及严重旱情，并提出了保障水库调度安全、充分发挥调度效益的建议。

简介：摘要：地铁行车调度应急指挥是地铁运行安全的重要保障，在地铁行车运行中发挥着至关重要的作用。因此，要想保证地铁安全平稳的运行，就要针对地铁行车调度指挥工作具有全面的认识，并且还要通过进一步完善调度指挥体系，以最大限度地减少突发事件对地铁正常运行的影响，保证乘客的生命安全和出行需求。本文将从地铁行车调度指挥的概念进行入手，通过分析影响地铁行车调度指挥行车安全的因素，为地铁行车调度应急指挥提出相应的优化整改措施，以期为提高地铁运行安全提供借鉴

简介：摘要:本文主要探讨电力调度运行工作的关键要点，包括工作内容、重要性、挑战和应对方法。通过深入探析电力调度运行工作，旨在为相关从业人员提供参考和指导。

简介：摘要：在大坝抵抗暴雨的计算中，发现缺水或运行管理问题影响了大坝规划，从而限制了大坝的抵抗能力。介绍了大中型大坝抗风浪能力计算的技术路线和方法，综合分析了大坝各种问题抗风浪能力的制约因素，对抗风浪能力的结果进行了调整，如允许迁移线高度和安全损失。实践证明，分析和考虑设计约束对大坝降雨控制能力的影响，有助于进一步完善大坝决策，确保大坝安全。

简介：摘要：电网调度运行是指为了满足电力系统安全、经济、稳定和可靠运行的要求，对输电线路、变电站、发电机组等设备进行调度控制，以实现电力系统各种技术指标的优化。电网调度运行方式优化研究是电力系统领域的一个重要课题，对于提高电网调度运行的效率和精度，提高电力系统的调度管理水平具有重要意义。

简介：摘要：我国对煤矿开采要求提高，生产调度应急管理工作的重要性逐渐体现，如何通过应急管理优化，促进煤矿顺利开采，已然成为煤炭企业的关注重点，但仍存在一些问题使应急管理实施频繁受阻。鉴于此，探讨如何借助有效措施提升应急管理工作质量，对促进煤矿开采效益增大创造有着重要影响。

简介：摘要：档案数据馆员作为管理和保护重要档案数据的专业人员，其数据安全素养显得尤为重要。随着数字化技术的不断发展，档案数据的规模和复杂性不断增加，数据安全面临的威胁也在不断提高。因此，档案数据馆员需要具备一定的数据安全素养，以保障档案数据的安全性和完整性。

简介：摘要：为加强医疗大数据中心数据的安全性，本文按照数据的重要性、数据易发生盗取和泄露的概率、数据的敏感程度等将数据进行分级安全管理。应用全生命周期数据安全管理的对策，渗透于不同级别数据采集、数据传输、数据储存等环节之中，起到提升数据安全管理效果和水平，帮助医院及时做好数据处理和应急防范的作用，全面助推医疗事业的可持续发展。

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。