简介：在山溪流的床负担运输仔细被连接到streambed结构。Strambed结构是在极端洪水期间扔的大石头和卵石的安排，在展出流动的高驱散的一种稳定的配置。领域实验在云南在一条山溪流被执行，西南的中国，三典型streambeds上的学习的床负担运动，即与开发的井，部分发展了，并且没有结构。一在水下观察和捕获录像的系统被设计观察并且测量床负担粒子的运动。在三个条件下面的床负担粒子的开始模式，轨道，速度，和加速被观察并且分析。结果证明床负担运动高度与streambed状况被联系。与开发得好的结构，床负担粒子通过跳跃间歇地移动了，床负担运输率是很低的。为部分开发的结构，大多数床负担粒子通过跳跃移动了，但是沉积的部分搬进来滑动并且滚动。在没有streambed结构(飞机床)的情况中联系负担运动(滑动并且滚动)逐渐地变得主导。而且，把压成薄片的负担运动发生了并且当流动分泌物和到来的沉积负担很高时，成为了床负担运输的主要部件。把压成薄片的负担运动是有极其高的紧张的床负担运动的一种特殊形式。两个都扮演浪费流动体力并且是的床负担运输和streambed结构互相抑制。床负担运输的高率在溪流发生了没有或差的床结构，和低床负担运输与很好发达的结构被联系。床负担运输率相反地被相关到streambed开发的度。

简介：本地人在桥牌附近搜索桥墩是一个活跃研究话题许多十年了。但是很少的研究在本地人上关于冰盖子的影响被进行了在桥桥墩附近搜索现象。盖住的斜槽试验的一系列冰在这研究被进行。在本地人的类型搜索的不同桥墩的形状因素被比较。在冰盖子下面，为半圆形的桥墩的形状因素从0.66∼0.71。三不同不一致的沉积与D500.58公里，0.50公里，和0.47公里的s分别地。冰的二种类型盖住，也就是光滑、不平的盖子，被创造在桥墩附近模仿冰盖子的影响。最大搜索深度在不同条件下面被分析。scour洞的轮廓被阴谋在桥桥墩附近显示出床形态学和沉积免职。在最大值之间的一种实验关系搜索深度，densimetric弗鲁德数字和沉积尺寸被开发。

简介：

简介：Themodelingandpredictionofsuspendedsedimentinariverarekeyelementsinglobalwaterrecoursesandenvironmentpolicyandmanagement.Inthepresentstudy,anAdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystemmodeltrainedwiththeLevenberg-Marquardtlearningalgorithmisconsideredfortimeseriesmodelingofsuspendedsedimentconcentrationinariver.ThemodelistrainedandvalidatedusingdailyriverdischargeandsuspendedsedimentconcentrationdatafromtheSchuylkillRiverintheUnitedStates.TheresultsoftheproposedmethodareevaluatedandcomparedwithsimilarnetworkstrainedwiththecommonHybridandBack-Propagationalgorithms,whicharewidelyusedintheliteratureforpredictionofsuspendedsedimentconcentration.ObtainedresultsdemonstratethatmodelstrainedwiththeHybridandLevenberg-Marquardtalgorithmsarecomparableintermsofpredictionaccuracy.However,thenetworkstrainedwiththeLevenberg-MarquardtalgorithmperformbetterthanthosetrainedwiththeHybridapproach.

简介：尽管高分辨率能被电的记载提供，测量电的木头范围是狭窄的并且被限制接近井。地上凿穿表面电的潜在的大小能检测一个足够宽的范围，但是它的分辨率是有限的，特别地为有复杂的油和水分发或复杂结构的水库。在这研究，我们试图精确地由联合地上凿穿表面和crosswell定位3-D水库水和油分发电的潜力。首先，在垂直、水平的方向的油和水的分布被地上凿穿表面和crosswell检测电的潜在的方法，分别地然后测量crosswell潜力结果被用来校准测量地上凿穿表面改进垂直分辨率以便剩余油分发在有三种尺寸的更低的一半空间是坚定的电的潜在的数据。剩余油分发的评估被水库的模拟结果之间的差别的调查有或没有水泛滥获得。有限差别数字模拟结果证明空间剩余油分发能被联合crosswell和地上凿穿表面有效地决定电的潜力。

简介：连贯的沉积侵蚀的地仍然不充分被理解，在由于影响连贯的沉积erodibility的许多土壤参数的大部分。在几件没受到干扰的自然土壤样品在Manitoba从不同河岸被拿的这研究，加拿大。样品主要与24-94%泥土内容包含了泥土和淤泥，因此，学习盖住大量连贯的土壤。为每件样品，13个不同物理、机械、电气化学的性质被测量。批评砍侵蚀和侵蚀率的应力用一台侵蚀测量设备(EMD)被确定。逐步的回归被用来发现变量最显著地相关到批评砍应力和侵蚀评价，它导致了一个新实验方程的发展估计批评砍连贯的土壤的应力。这被发现批评砍应力高度与结合被相关，当结合和钠吸附比率(SAR)在侵蚀上有重要影响时，评价。

简介：这研究的目的是估计在印度的东南的海岸在Tirumalairajan河河口在10表面沉积选择重金属(Fe，Mn，Cu，Zn，Pb，Cr，公司和Ni)划分的化学药品。一种五步的顺序的抽取技术被用来估计重金属的环境地位。大多数金属被认为由于在重金属的剩余部分的高可获得性不动。Tirumalairajan河河口的沉积没被重金属弄脏，并且他们没提出任何高生态的风险。重金属的季节的变化比在季风季节在夏天是稍微更高的。因素分析也被执行与沙，淤泥，泥土，有机物，pH，咸度和另外的金属在不同部分理解金属的协会。在Q模式和R模式簇分析之间的关系为在两个季节识别污染层次是有用的。重金属的丰富与地球表面形成学、人为的来源一起是相关的，这被证明。在沉积的全部的金属集中的信息不为在环境估计金属行为是足够的，但是顺序的抽取技术在估计污染沉积的环境影响是更有效的。

简介：

简介：在这，纸试验性的学习导致在上搜索并且流动在在90度隧道拐弯的一个T形状刺激堤附近的地被介绍。实验在一条实验室隧道被进行在一个清楚的水条件下面测量床地形学的变化。三个维的流动领域被声学的Doppler速度计由于一个T形状刺激堤在一个scour洞里测量。它被增加弗鲁德数字和一些刺激堤发现那数量搜索增加。增加刺激堤的翅膀长度减少scour。数量搜索在刺激堤在上游更同样比作那在刺激堤下游。由增加刺激堤的翅膀长度，流动分离的地区膨胀。作为结果，旋涡的尺寸增加。流动地的细节也在纸被探讨。

简介：Retrogressiveerosion,awidespreadphenomenonofsedimenttransportinreservoirs,oftenimpactsonboththereservoircapacityandthesedimentationinthedownstreamriverchannel.BasedonfielddatafromtheSanmenxiaReservoirandtheLowerYellowRiveroverthepastdecades,threecoursesofretrogressiveerosionwithdistinctivefeatureswereanalyzed.Theresultsindicatethatretrogressiveerosion,especiallycausedbyrapidreductioninthewaterleveltillthereservoirisempty,oftenresultsintheserioussiltationofthelowerYellowRiverandthreatensthesafetyofthefloodcontrolintheLowerYellowRiver.Unreasonableoperationofthereservoirandincominghyperconcentratedfloodsaccompaniedbyretrogressiveerosionalsoaggravatethesiltationofthemainchanneloftheriver.However,areasonableoperationmodeofthereservoirsonamed”storingtheclear(lowsedimentconcentration)waterinthenon-floodseason,andsluicingthemuddy(highsedimentconcentration)waterinthefloodseason”wasfound,whichmightmitigatethedepositioninboththereservoirandtheLowerYellowRiver.Thisoperationmodeprovidesimportantexperienceforthedesignandoperationoflargereservoirsinotherlargeriverscarryinghugeamountsofsediment.

简介：MostofthestudiesonArtificialNeuralNetwork(ANN)modelsremainrestrictedtosmallerriversandcatchments.Inthispaper,anattempthasbeenmadetocorrelatevariabilityofsedimentloadswithrainfallandrunoffthroughtheapplicationoftheBackPropagationNeuralNetwork(BPNN)algorithmforalargetropicalriver.ThealgorithmandsimulationaredonethroughMATLABenvironment.Themethodologycomprisedofacollectionofdataonrainfall,waterdischarge,andsedimentdischargefortheNarmadaRiveratvariouslocations(alongwithtimevariables)andapplicationtodevelopathreelayerBPNNmodelforthepredictionofsedimentdischarges.Fortrainingandvalidationpurposesasetof549datapointsforthemonsoon(16June-15November)periodofthreeconsecutiveyears(1996–1998)wasused.Fortestingpurposes,theBPNNmodelwasfurthertrainedusingasetof732datapointsofmonsoonseasonoffouryears(2006–07to2009–10)atninestations.Themodelwastestedbypredictingdailysedimentloadforthemonsoonseasonoftheyear2010–11.ToevaluatetheperformanceoftheBPNNmodel,errorswerecalculatedbycomparingtheactualandpredictedloads.Thevalidationandtestingresultsobtainedatalltheselocationsaretabulatedanddiscussed.Resultsobtainedfromthemodelapplicationarerobustandencouragingnotonlyforthesub-basinsbutalsofortheentirebasin.Theseresultssuggestthattheproposedmodeliscapableofpredictingthedailysedimentloadevenatdownstreamlocations,whichshownonlinearityinthetransportationprocess.Overall,theproposedmodelwithfurthertrainingmightbeusefulinthepredictionofsedimentdischargesforlargeriverbasins.

简介：

简介：

简介：ObservationoftheoperationoftheSanmenxiaReservoirontheYellowRiverhasledtotheconclusionthattopreserveacertaineffectivestoragevolumeforreservoirsbuiltonheavilysilt-ladenriversisfeasibleifthereservoirisoperatedaccordingtotheprincipleknownas"storingtheclearwateranddischargingthemuddyflow".Therelativestabilityofthebedelevationattheendofthebackwaterandthereservoir'serosionanddepositionequilibriumdependonthecompatibilityofthepoollevelmaintainedinnon-floodseasonswiththeconditionsofflowandsedimentloadduringfloodseasons.OperatingthereservoirtoregulatethefloodandsedimentloadduringfloodseasonscanreducetherateofaggradationintheLowerYellowRiver.Thebasicconditionforapplyingtheoperationmodeof"storingtheclearwateranddischargingthemuddyflow"isthatasufficientamountofwatershouldbeusedfordischargingsedimentduringfloodseasons.Undertheconditionofextremelylowflowyears,reservoirsedimentationcannotbeavoidedevenifthisoperationmodeisadopted.

简介：

简介：Thepaperpresentsthe3DfiniteelementsimulationoftidalflowandSedimenttransportintheestuarineregionoftheHaiheriver.Theproposedmodeladoptssigma-transformationofthehydrodynamicandsedimenttransportequations.Thehydrodynamicandsedimenttransportmodelsareverifiedincaseofasimpletestproblemforwhichanalyticalsolutionsareavailable.FinallythemodelsareappliedtomuddyHaiheriverestuaryofNorthChinaanditisclaimedthathydrodynamicandsedimenttransportmodelsgiveareliablecomparisonwiththeobservedfielddata.However,therearecertaindiscrepancies,andsomereasonablequestionsregardingthepresentstate-of-art,inthemodelingofthree-dimensionalmultilevelhydrodynamicsandsedimenttransport,whichareprovidedbelowforanswer.