简介:摘要与其他行业相比,建筑施工管理方式粗放,建筑产出效率底下,建筑工业化和信息化程度不高。随着国家“一带一路”战略的提出和实施,我国建筑业要想在国际市场上大有作为,必须进行自我变革,积极与国际接轨,广泛应用全球先进实用的BIM技术。将BIM技术与建筑设施管理系统进行有效结合可实现设施管理信息的综合运用,体现设施管理的科学性。本文主要分析了基于BIM技术的建筑设施管理信息提取与应用,仅供参考。
简介:摘要隧道区域是高速公路管理的重点区域,行人和非机动车辆违规进入高速公路隧道内会严重影响高速公路的正常运行,造成巨大的安全隐患。因此,针对隧道环境下视频监控中的行人检测技术是高速公路正常运营的重要保障。隧道环境内,环境光照条件差,在图像中产生大量噪声,行人在隧道内目标小,像素低,给隧道环境下行人检测带来很大挑战。本文主要研宄了视频检测中的前景目标与背景目标的分割方法,使用了基于数学特征提取方法与卷积神经网络的行人目标检测方法。并且针对提取特征训练的分类器遍历搜索慢,在隧道场景下采用运动信息缩小搜索范围,节省了搜索时间。另外针对隧道环境下噪声大行人特征提取困难的问题,利用卷积神经网络对特征提取的优势特点,训练了端到端的隧道场景下行人检测网络。
简介:摘要为了解决汽车的储物功能,该文从消费者的角度,通过短期驾驶旅程、长期驾驶旅程的体验过程;临时储物或者长期储物空间,从使用物理尺寸、布置位置、储物空间的表面形式等维度,反复分析、体验验证、不断优化改进,提供了详尽的解决方案,使车辆的使用者在不同使用工况下得到完整的储物体验感受。提高客户对车辆储物功能的感知和认可,从而提高汽车品牌的形象。