简介：摘要近年来，深度学习在医学成像领域受到广泛的关注，而卷积神经网络作为深度学习的重要分支备受放射医师的青睐。深度卷积神经网络从影像图像中挖掘大量肉眼无法识别的图像特征，不仅可以提高临床诊断效能，还能有效缩短诊断时间。另外，结直肠癌发病率和死亡率居高不下，准确的影像评估对指导患者治疗十分重要。本文就基于影像图像的深度卷积神经网络在结直肠癌术前评估、基因分子分型及新辅助、辅助治疗疗效评估等方面的应用及存在的问题进行综述。

简介：摘要目的基于网络药理学及分子对接方法探讨消痈散结方对非哺乳期乳腺炎（non-puerperal mastitis，NPM）的作用靶点及机制。方法检索TCMSP中消痈散结方组方药物的有效成分及各成分相应的作用靶点信息，检索GeneCard、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank数据库中NPM相关基因，将消痈散结方核心靶点及疾病相关基因数据取交集，利用STRING数据库对交集基因进行蛋白质-蛋白质相互作用网络分析，借助Cytoscape 3.8.0建立消痈散结方治疗NPM活性成分-作用靶点-通路调控网络。利用R语言包对作用靶点进行GO功能富集和KEGG通路富集分析，采用vina进行分子对接验证。结果获得消痈散结方组方药物47个有效成分，1 692个NPM相关潜在靶点，筛选获得消痈散结方治疗NPM核心靶点235个，消痈散结方治疗NPM关键成分包括槲皮素、柚皮素、山柰酚、薯蓣皂苷元、木犀草素等，核心靶点为细胞间黏附分子-1（ICAM-1）、血管内皮生长因子（VEGFA）、TNF、IL-6、表皮生长因子受体（EGFR）、IL-1B、趋化因子-8（CXCL8）、趋化因子-2（CCL2）等。GO富集得到1 492个生物过程条目，KEGG通路富集得到105个通路，主要包括TNF信号通路、PI3K-Akt信号通路、NF-κB信号通路、JAK-STAT信号通路、IL-17信号通路、C-型凝集素受体信号通路等。分子对接验证消痈散结方的关键活性成分与潜在核心靶点有较好的结合性。结论消痈散结方治疗NPM具有多成分、多靶点的特点，主要通过免疫炎症反应、药物代谢、细胞适应性应激反应、血管机能调节等信号通路发挥对NPM的治疗作用。

简介：摘要目的基于网络药理学分析左金丸治疗胃食管反流病的作用机制。方法通过TCMSP检索左金丸的有效成分及蛋白靶点，在Uniprot数据库中将蛋白靶点名称转化为基因名，运用Cytoscape 3.7.1绘制左金丸有效成分-靶点-药物网络并进行拓扑参数分析，通过在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、GeneCards、DRUGBANK数据库查找胃食管反流病靶点，找到药物与疾病的交集靶点，在STRING 11.0中对交集靶点进行蛋白相互作用（PPI）网络分析，运用Metascape数据库对交集靶点进行富集分析，运用Cytoscape 3.7.1绘制药物有效成分-靶点-通路网络，并进行网络拓扑参数分析。结果左金丸治疗胃食管反流病的主要有效成分为槲皮素、吴茱萸次碱、R-四氢小檗碱、1-methyl-2-nonyl-4-quinolone、小檗碱等，主要作用靶点有PTGS2、NOS3、MAPK1、EGFR、TNF、IL6、ERBB2、VEGFA、EGF、IL1B等，通过调控炎症反应、癌症、细胞增殖与凋亡、细胞连接等途径发挥作用。结论左金丸治疗胃食管反流病是一个多成分、多靶点、多通路的复杂过程，可为今后相关作用机制研究提供参考。

简介：摘要目的基于网络药理学方法分析消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的作用机制，为新药研发及经典方剂的临床运用提供参考。方法通过TCMSP数据库获取玄参、浙贝母、牡蛎的主要化学成分及其靶点，根据ADME筛选中药活性成分；通过GeneCards、OMIN、TTD、DURGBANK数据库获取恶性淋巴瘤主要靶点，运用Cytoscape中BisoGenet功能筛选出消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的主要靶点，并构建消瘰丸成分-恶性淋巴瘤靶点蛋白相互作用网络；应用Metascape数据平台对消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的相关靶点进行生物信息学富集分析，应用Cytoscape软件构建消瘰丸成分-恶性淋巴瘤靶点-通路网络。结果消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的核心有效成分为玄参苷、浙贝素、花葵素、碳酸钙，作用靶点为PRS27A、TP53、PPP2CA，主要作用于NF-κB、HIF-1通路，其功能主要为通过rDNA染色体沉默、巨细胞分化程度的调控发挥作用，而2条通路共同作用的去泛素化功能可能是消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的主要治疗靶点。结论本研究揭示了消瘰丸治疗恶性淋巴瘤的多成分、多靶点、多通络的作用机制，为消瘰丸的临床开发利用提供基础。

简介：摘要目的通过网络药理学研究通气散治疗分泌性中耳炎的作用机制。方法运用TCMSP平台筛选通气散的有效成分及靶蛋白，通过UniProt数据库映射得到通气散的作用靶点基因。基于OMIM、DisGeNET、GeneCards数据库获取分泌性中耳炎相关靶点，找到药物和疾病的共同靶点即为通气散作用于分泌性中耳炎的预测靶点，导入Cytoscape软件，得到药物-成分-靶点-疾病网络。将重复靶点导入STRING平台，构建蛋白质-蛋白质相互作用网络。利用Metascape平台对通气散作用靶点进行GO富集分析和KEGG通路富集分析。结果获得通气散有效成分37个，靶点211个，关键有效成分有槲皮素、山柰酚、木犀草素、β-谷甾醇等。疾病靶点1 431个，药物疾病共同作用靶点76个，关键靶点有TNF、转录因子AP-1、α丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶等。富集分析得到273个信号通路。结论通气散可通过晚期糖基化终产物AGE-RAGE、流体剪应力与动脉粥样硬化、癌症途径、IL-17、TNF等信号通路调节分泌性中耳炎的疾病进程。

简介：摘要目的筛选与新生儿支气管肺发育不良(BPD)发病相关的关键转录因子(TF)、微小核糖核酸(miRNA)和信使核糖核酸(mRNA)，并构建了调控网络。方法从高通量基因表达数据库GEO获取mRNA芯片数据集GSE108756，筛选出的差异表达基因(DEGs)进行京都基因和基因百科全书(KEGG)、基因本体注释(GO)功能富集分析；参照HumanTFDB数据库获取与DEGs对应的TF后利用cytoHubba插件筛选出degree值前10的Hub TF；通过hTFtarget数据库找出Hub TF中7个TF所对应的靶基因；在GSE108756中获取7个TF及其靶基因所对应的探针表达量后做相关性分析，筛选出最终纳入研究的6个Hub TF及所对应的正相关TF-mRNA关系队；利用Targetscan Human数据库获取靶向调控6个Hub TF的miRNAs，并与miRNA芯片数据集GSE166762差异miRNAs取交集后匹配出负向调节的miRNA-TF关系队，最后构建BPD患儿潜在miRNA-TF-mRNA调控网络，进一步筛选出关键miRNA、mRNA。结果共筛选出201个差异表达基因，KEGG富集结果主要涉及B细胞受体信号通路、造血系统、原发免疫缺陷等作用，GO功能富集分析主要富集在B细胞增殖活化及免疫应答调节细胞表面受体等生物学过程中。与Hub TF(EBF1、TCF4、JUN、BCL11A、SPIB、E2F1)表达谱强关联的正相关下游靶基因有159个，负相关的上游miRNA有120个。BPD患儿发病潜在的关键miRNA-TF-mRNA网络包括has-miR-217-TCF4-Pou2AF1、has-miR-150-5p-E2F1-ADM。结论本研究构建了新生儿BPD的miRNA-TF-mRNA共调控网络，从转录调控的崭新视角为揭示BPD发病机制奠定理论基础。

简介：摘要目的探讨先天性胫骨假关节（CPT）患儿父母的家庭抗逆力资源，为制订提升其家庭抗逆力的护理干预方案提供参考依据。方法采用目的抽样法，于2020年12月—2021年1月选取在湖南省儿童医院骨科病房住院治疗的13名CPT患儿父亲或母亲为研究对象，采用质性研究中现象学研究法对CPT患儿父母进行半结构式访谈，采用Colaizzi 7步法对资料进行整理、归纳、分析及主题提炼。结果CPT患儿父母家庭抗逆力资源体现在3个方面：个人资源、家庭资源及社会资源。结论临床对CPT患儿父母实施家庭抗逆力干预时应充分利用其自身资源，在考虑患儿父母的学习能力及心理状态基础上结合具体需求，提供个性化连续干预；干预对象尽可能纳入更多家庭成员，并加强多元化支持体系的建立，帮助患儿父母获取更多的社会资源。

简介：摘要目的分析国际科研合作中涉及人类遗传资源的知识产权风险，思考并探讨在知识产权层面的风险管控举措。方法通过文献回顾，分析和总结人类遗传资源的特殊属性和战略地位，回顾国际合作中涉及人类遗传资源的政策制度，深入分析其中的知识产权风险点，提出基于知识产权保护角度的风险管控建议。结果我国关于人类遗传资源的规范性管理日趋完善，但在知识产权的保护和开发层面尚缺乏具有实操性的操作细则，实质性参与度不够，对人类遗传资源的战略意识和风险认知尚不足。结论在涉及人类遗传资源的国际合作中，应在知识产权保护层面明确操作细则，提高我国在国际合作中的实质参与度，增强对人类遗传资源的战略意识和风险认知，并在执行管理机构层面做好支撑。

简介：摘要目的调查黑龙江省萨尔图区药用植物资源，为区域内野生药用植物资源的保护及合理开发利用提供科学依据。方法依据全国第四次中药资源普查技术规范要求，对萨尔图区野生药用植物资源进行数据分析。结果此次普查共完成36个样地，有野生药用植物资源种类166种，隶属于45科118属，其中重点药材37种。结论萨尔图区中药资源较为匮乏，现已基本摸清区域内中草药的种类和资源分布，可为萨尔图区乃至本省建立中药资源保护区提供可靠信息。

简介：摘要目的对大学生网络欺凌调查表(cyberbullying inventory for college students，CICS)进行汉化，检验其在中国文化背景下的信度和效度并进行初步应用。方法采用大学生网络欺凌调查表中文版(Chinese version of cyberbullying inventory for college students，CICS-CV)，对1 528位大学生进行调查，6个月后，对其中208名大学生进行重测。状态-特质愤怒表达量表-2的特质愤怒分量表和Buss-Perry攻击量表作为网络欺凌的效标，抑郁-焦虑-压力量表作为网络被欺凌的效标，进行效标效度检验。使用SPSS 24.0进行项目分析、探索性因子分析、信度检验、效标效度检验和交叉滞后分析，采用Mplus 8.3进行验证性因子分析。结果探索性因素分析得出网络欺凌和网络被欺凌两个因子，因子载荷分别为0.59~0.82，0.59~0.80。验证性因素分析表明，两因子模型的拟合达到测量学要求(χ2/df＝2.61，CFI＝0.90，TLI＝0.89，RMSEA＝0.04，SRMR＝0.05)。该量表的内部一致性系数分别为0.88、0.89，重测信度为0.97。网络欺凌、网络被欺凌与各效标问卷之间均呈显著正相关(r＝0.23~0.42，均P<0.05)。道德推脱与网络欺凌的交叉滞后分析表明，第一次测量的道德推脱可显著预测第二次测量的网络欺凌(β＝0.16，t＝2.16，P<0.05)。结论CICS-CV具有良好的信度和效度，试用效果良好，可以作为我国大学生网络欺凌的有效测评工具。

简介：摘要目的探讨终末期肾病(end-stage renal disease，ESRD)维持性透析患者的脑功能默认网络拓扑属性改变与认知功能的关系。方法纳入自2019年1月至2020年12月于南京医科大学附属常州第二人民医院肾内科就诊的31例确诊ESRD并行维持性透析治疗患者作为ESRD组，同期纳入18例健康人员为对照组，先采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment scale，MoCA)等和数字连线测试进行认知功能评估，然后所有被试行静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)检查，预处理后构建脑功能网络及计算网络拓扑属性参数。使用SPSS 20.0进行统计分析，采用独立样本t检验、卡方检验和Pearson相关分析进行数据统计。结果(1)ESRD组患者MoCA评分[(23.37±1.77)分]显著低于健康对照组[(27.94±1.13)分](t＝9.537，P<0.001)。(2)ESRD组患者的Eglobal、Elocal、Cp、Sigma[(0.129±0.025)、(0.148±0.040)、(0.188±0.046)、(1.593±0.650)]均低于对照组[(0.160±0.040)、(0.212±0.024)、(0.276±0.049)、(2.004±0.864)](t＝3.591，7.474，7.058，2.034，均P<0.05)；ESRD组患者的Lp值[(8.131±1.905)]明显高于对照组[(6.777±2.150)](t＝2.583，P<0.05)；ESRD组的双侧背外侧额上回、左侧额中回、双侧后扣带回、右侧海马、左侧缘上回、双侧角回、双侧楔前叶的节点效率值[(0.133±0.071)、(0.201±0.047)、(0.211±0.106)、(0.175±0.066)、(0.276±0.113)、(0.122±0.146)、(0.042±0.075)、(0.171±0.027)、(0.154±0.078)、(0.240±0.095)、(0.161±0.056)]均低于较健康对照组[(0.312±0.075)、(0.289±0.091)、(0.277±0.132)、(0.284±0.053)、(0.368±0.063)、(0.231±0.227)、(0.120±0.162)、(0.296±0.064)、(0.310±0.186)、(0.318±0.066)、(0.286±0.103)](t＝2.107~9.436，均P<0.05)。(3)Pearson相关性分析显示ESRD组双侧后扣带回及右侧海马的节点效率值与MoCA评分存在正相关关系(r＝0.36，0.49，0.53，均P<0.05)。结论ESRD患者的脑功能网络拓扑结构发生了异常并可影响患者的认知功能。

简介：摘要随着大数据时代的到来，基于机器学习的人工智能技术，尤其是人工神经网络技术发展迅速，相关研究已涉及口腔医疗多个领域，特别在口腔三维解剖特征的自动化分割与识别方面具有巨大的应用前景，可辅助口腔医师及技师完成繁琐重复的手工操作，并更高效精确地完成诊断与诊疗计划制订。本文简要总结人工神经网络在口腔三维解剖特征的分割与识别领域的应用现状与现存问题，为相关研究与临床应用提供参考。

简介：摘要目的利用弥散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)探讨脑白质网络拓扑属性改变对早期帕金森病(Parkinson′s disease，PD)患者发生轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)的潜在预测价值。材料与方法从Parkinson′s Progression Markers Initiative (PPMI)数据库中纳入83例在基线时认知正常的PD患者，且均行4年的随访；4年后，有26例转化为PD-MCI，其余57例仍保持正常认知(PD patients with normal cognition，PD-NC)。采用图论分析研究PD-MCI患者结构网络全局和局部拓扑属性的改变；采用受试者工作特征曲线和向前逐步逻辑回归分析评估网络拓扑属性和认知量表对PD-MCI的预测价值。结果PD-MCI患者在第4年随访时网络属性较PD-NC患者发生广泛改变。PD-MCI患者4年随访后的全局效率、局部效率较基线时显著降低，同时伴有特征路径长度的增加(P＜0.05)；且在前额叶、颞叶、枕叶、顶叶及纹状体-边缘系统多个节点的中心性降低(P＜0.05)。此外，右侧眶内额上回的节点中心性的降低以及蒙特利尔认知评估量表、数字字母排序测试是PD-MCI的重要预测指标(P＜0.01)。结论右侧眶内额上回的局部网络属性的改变可作为PD-MCI影像学预测标志物，且白质结构网络拓扑属性对早期PD患者认知功能下降具有重要的预测价值。

简介：摘要目的探讨院内制剂养阴益气合剂对不同类型肺炎恢复期的作用机制，以期为肺炎的中药防治提供更多的临床选择。方法基于异病同治理论，借助中医药整合药理学研究平台（TCMIP）V 2.0，对养阴益气合剂中药有效成分、作用靶点、疾病靶点进行筛选，利用Cytoscape软件构建“疾病-靶点-方药”网络，对关键靶点进行Reactome富集分析。结果确立了7个不同类型肺炎恢复期临床表现，包括乏力（Fatigue）、气短（Tachypnea）、口渴（Xerostomia）、心悸（Palpitations）、汗多（Hyperhidrosis）、纳差（Poor Appetite）、咳嗽（Cough）。获得养阴益气合剂全方化学成分276个，“疾病-方药”关键核心靶点177个，药物与疾病共有靶点37个，关键靶点与细胞代谢、细胞凋亡、炎症反应及免疫应答、应激反应等相关。合剂中黄精与肺炎恢复期的7个病症有17个共有靶点。Reactome富集分析显示，养阴益气合剂治疗不同类型肺炎恢复期主要症状的核心基因参与的通路主要富集在：通过调控基因与蛋白质翻译，影响病毒或细胞功能；机体免疫调节及炎症反应；调节机体神经系统功能；防止病毒感染型癌变。结论养阴益气合剂有效成分可能通过干预PIK3CA、MAPK3、BCL2、NFκB2等靶点调节PI3K、IL-4、IL-13、抑制性卡巴蛋白（IκBα）表达，促进肺炎的恢复。本研究可为不同类型肺炎恢复期的中药防治提供理论依据。

简介：摘要目的通过对创伤性脑损伤（TBI）后脑组织的基因表达谱数据进行权重基因共表达网络分析（WGCNA），筛选具有重要意义的基因集，并明确其涉及的功能及信号通路，为TBI的机制研究和治疗提供参考。方法在基因表达数据库（GEO）中下载大鼠TBI基因表达谱数据GSE2871，将全部47个大鼠脑组织样本的8 799个基因的表达情况进行WGCNA分析；计算选择β加权软阈值后，对全部基因构建无向加权基因网络，识别具有高度绝对相关性的基因集；从数据库中获取样本信息并计算样本特征与模块间的相关性，选取与损伤程度及取样部位相关的模块进行基因本体（GO）分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析，从而获悉上述关键模块中基因涉及的生物学过程和通路；计算关键模块内基因的模块相关度和性状相关度，进而遴选关键模块中的核心基因。结果将GSE2871表达谱数据库中的所有大鼠脑组织样本和基因纳入WGCNA，共得出22个模块，分别标记为模块A~V。其中模块E、G、T、U与取样部位显著相关，模块E和模块G同时与损伤程度显著相关；GO分析和KEGG通路分析提示，与损伤程度和取样部位均显著相关的模块E、G中的基因主要参与白细胞迁移、细胞趋化及各种免疫反应调控等相关生物学过程，涉及抗原处理与呈递、细胞因子-细胞因子受体相互作用及白细胞介素（IL）-17信号等信号通路。与取样部位显著相关的模块T、U主要参与低氧反应、细胞代谢、细胞膜离子通道调控和信号传导等生物学过程，涉及神经退行性疾病信号通路、核糖体、自噬、神经活性的配体-受体相互作用等信号通路；Tuba1b/1c、Ifitm3、Cebpd、Nfkbia、Serinc3、Pmpcb、Cyp4a8等为上述关键模块的核心基因。结论与大鼠TBI显著相关的基因主要参与免疫激活、炎症反应、能量代谢异常、钙离子通道失调、自噬异常及细胞凋亡等病理生理环节。

简介：摘要突发公共事件发生时，跨区域、跨机构应急调度卫生技术人员是缓解事发地医疗资源紧张、提升应急救治能力的必要举措。作者总结了当前常见的卫生技术人力资源应急调度使用模式，包括整建制独立型、分片包干型、嵌入合作型和专家指导型。实践中，卫生技术人力资源应急调度使用面临着机动性、协作性、专业性、经济性及长期性等方面的系列挑战。提升卫生技术人力资源应急调度使用效果，需要加强常态化应急技能储备与仿真演练、制定"急时"联合诊疗决策规则、建设高水平卫生应急人员队伍、建立健全灵活有序的应急人力资源调配使用机制及完善卫生应急人员荣誉授予和奖励制度。

简介：摘要多元线上载体的医学英语教学资源库突破了传统纸质平面教材的局限。本文旨在探讨高等医学院校构建基于多元线上载体的医学英语教学资源库的理念、策略及实施效果,以学生的需求以及人才培养目标为导向,优化教学资源,形成多模态互动联系的多维度、立体化的医学英语教学体系。多元线上载体的医学英语教学资源库的构建,不仅从形式上改变了医学英语课程的教学组织方式,更是从教学理念、教学模式与教学方法方面对医学英语课程进行创新。这对于改善高等医学院校学生的医学英语学习环境、提高医学英语课程的教学质量及教学效益具有重要的实践意义。

简介：摘要2010年以及2017年版的欧洲白血病网络（ELN）急性髓系白血病（AML）诊治指南已在临床广泛应用。随着对AML分子生物学机制的进一步认识和临床靶向药物应用的巨大进步，2022年版ELN AML指南已在Blood杂志在线发表。文章对2022年版指南的更新要点进行相关解读。

简介：摘要目的调查北京市属医院消化内科学科协同网络单位临床研究数据共享现状及影响因素，为探索建立协同中心数据管理协作共享模式提供参考依据。方法从13所北京市属医院协同网络单位的消化科室各抽取10~15名临床医师进行问卷调查，有效问卷157份。结果81.5%的医生至少知晓1个公共数据平台，65.6%浏览过公共数据平台，分别有13.4%和1.3%的医生下载/上传过原始数据。随着职称级别的提高，知晓及下载使用原始数据的比例明显上升(P<0.05)。31.3%的医生使用过课题组内其他单位的共享数据，53.5%的医生表示本院/科室有基于医院信息系统的数据共享平台。73.3%的医生愿意数据共享，但更接受课题组内部/医院内部共享，共享时机更愿意选择论文或成果公开发表时，数据保存以数值型及文本型结构化数据为主。共享风险、共享平台、共享制度及数据本身是影响数据共享的前4位因素。结论从建立共享机制、搭建共享平台、细化共享准入资格、提升医务人员共享意识等方面着力，为进一步实现消化系统疾病的大数据开放共享奠定必要基础。

简介：摘要目的探究抑郁患者一级亲属的大脑结构网络变化及其与抑郁发作之间的关系。方法前瞻性收集江苏大学附属医院2017年5月至2018年6月收治的抑郁患者健康一级亲属200名纳入研究，同期在社区通过问卷形式收集无抑郁家族史的健康对照者（HC/FH-组）50名作为健康对照。所有研究对象入组后均接受系统磁共振成像扫描和相关量表评估，随后进行长达3年的纵向随访（每3个月1次）。采用精神障碍诊断与统计手册第4版结构化访谈内容评估受试者在随访期间是否发生抑郁。将随访期间发生抑郁的一级亲属纳入一级亲属发生抑郁组（DD/FH+），而未发生抑郁的一级亲属则纳入一级亲属未发生抑郁组（HC/FH+）。通过24项汉密尔顿抑郁评定量表（HDRS）和Holmes和Rahe社会再适应评定量表分别评估受试者的抑郁严重程度和是否经历重大压力生活事件。构建Logistic回归模型探究脑结构网络属性对于抑郁的预测效能。基于Pearson相关分析探究受试者的脑结构网络与HDRS评分之间的相关性。结果HC/FH-组（50例）、HC/FH+组（115例）以及DD/FH+组（21例）的支线连接（17.62±1.34、17.03±1.39、15.82±1.12，F=13.63，P<0.001）、全局效率（0.24±0.03、0.23±0.03、0.22±0.03，F=4.73，P=0.010）、右侧脑岛节点效率（0.20±0.02、0.21±0.01、0.20±0.01，F=4.62，P=0.011）、左侧海马节点效率（0.27±0.01、0.27±0.01、0.24±0.02，F=18.56，P<0.001）、左侧杏仁核节点效率（0.24±0.02、0.24±0.02、0.23±0.01，F=3.40，P=0.036）差异存在统计学意义。Logistic回归模型显示支线连接（OR=0.55，95%CI 0.38~0.78，P=0.001）和左侧海马节点效率（OR=0.58，95%CI 0.40~0.81，P<0.001）可以预测最终抑郁的发生情况，并且具有良好的预测效能，受试者工作特征曲线下面积分别为0.75、0.78。相关分析结果显示DD/FH+组基线时支线连接（r=-0.58，P=0.006）和左侧海马节点效率（r=-0.60，P=0.004）与其第一次随访时的HDRS评分相关。结论抑郁患者的健康一级亲属中，存在支线连接和左侧海马节点效率改变的个体更容易发生抑郁。