简介:摘要:这篇论文旨在探讨在市场竞争环境下,企业产品销售过程中的风险分析。在竞争激烈的市场中,企业面临着诸多挑战,包括市场需求波动、竞争对手压力、供应链不确定性和产品质量波动等。本文通过对这些风险因素的分析和评估,提出了降低风险、确保产品销售顺利进行的关键措施。具体而言,企业可以通过精准的市场调研和需求预测来应对市场需求的不稳定性;建立合理的定价策略和市场营销手段,以应对竞争对手的挑战;与供应商建立稳固的合作关系,建立灵活的供应链体系,以降低供应链的不确定性;同时,对产品质量进行严格把控,加强质量管理和监控,以有效降低产品质量波动带来的风险。
简介:摘要:东方甄选是当下直播电商的翘楚。本文研究东方甄选的农产品供应链的基本逻辑,从直播间在农产品供应链中的角色、直播间农产品内容意义构建和直播间对农产品的反向作用等分析东方甄选的成功经验。
简介:本文选取2010年至2015年小麦、玉米以及棉花的期货和现货周数据,利用GARCH模型对这三种农产品期货的套期保值绩效进行对比。对比发现:三者中棉花的套期保值绩效最好,玉米次之,小麦最差;与国外相同农产品的套期保值效果相比,三者的套期保值绩效都很差,均低于国际平均水平。为提高我国农产品期货的套期保值绩效,本文提出了相应的对策建议:加大期货知识宣传力度,提高农户和企业的参与积极性,完善整个期货市场的主体结构;增加我国期货品种,建立规范的合理有效的期货交易制度;建立规范化的大宗商品上市交易制度,完善相关的法律法规,加强对期货业的监管力度;政府要积极优化市场运行的外部环境,加强国际交流与合作。
简介:摘要:随着互联网信息技术发展,智能手机的普及以及生活方式的改变,以“抖音”、“快手”等短视频社交软件和“淘宝”、“京东”、“拼多多”等网购零售平台发展,视频直播带货成为现阶段销售商品热门手段,越来越多的农户和主播利用直播平台销售农产品。本文深入剖析农产品直播营销的模式多样化方式,总结当前农产品直播带货存在的问题,并结合当下直播带货的现状,提供可行性措施,营造良好直播带货氛围,助力脱贫攻坚工作。
简介:为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机(ARIMA—SVM)组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示:组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。