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  • 简介:摘要: 近些年,随着社会的发展,我国的电力行业发展快速。配电线路布设复杂,且多架设在露天环境,受地理、气候以及人为因素影响较大,更容易发生故障。而一旦发生故障,排查难度较高,会对周围居民生活带来巨大影响,造成损失。针对广东部分地区的实际情况,分析了配电线路的特征及其发生故障原因,提出了科学的维护措施,以期能帮助我国电力建设更加稳定地发展。

  • 标签: 配电线路 在线故障识别 诊断技术
  • 简介:摘要:当配电线路产生故障问题后,也可借助一些专业化的处理方式将产生故障的线路开展第一时间中断,同时对故障的产生区域、具体类别以及有概率会引发的损害等开展精准的确认,对之后故障修复以及第一时间恢复电力供应等工作开展科学安置,从而保障整体电力系统可得到平稳化运作。所以,配电线路故障问题有着极为重要的实用价值。倘若产生线路故障也势必会为社会生活带来极大的影响,与此同时也会极大的损耗人力与物力资源,在故障问题产生之后,探究故障产生区域的周期通常要比故障处理修复的周期较多,所有在排除故障的阶段中会历经相对较多的中间环节,特别是会占用相对较多的抢修运作周期。倘若相关维修工作人员可运用优异的检测方式高效对故障类别展开确认,同时在较短的周期内感知到故障产生的区域,展开有指向性的抢修工作,高效恢复系统的电力供应,将会为社会减少一定的经济损失。

  • 标签: 配电线路 在线故障 识别 诊断技术
  • 简介:摘要:伴随着我国综合经济的快速发展,依据电力运行需求,逐步加强电网配电扩大,满足日常用电的标准需求。依据电网的运行操作标准,配合合理的线路,注重电能的安全防护和输送。依据配电线路的实际分布和传输进行调配,重点分析其中存在诸多因素,排除故障。一些电力维修故障难度大,需要加强电力企业的综合配电运维发展,及时排除故障方案,提升技术人员的综合运营水平,确保电网的整体稳定性。鉴于此,本文对配电线路在线故障识别与诊断方法进行分析,以供参考。

  • 标签: 配电线路 故障识别 诊断方法
  • 简介:摘要:电力线路发展过程中,配电网的线路运营是极其重要的。面对配电线路的实际运行情况,需要及时处理线路的各类配电故障问题,确保配电稳定。采用不同的故障排查操作模式,注重配电线路的运维操作,结合故障内容实施有效的诊断分析,明确其实际的详细标准,加强配电线路的故障思路分配。本文将针对配电线路的故障识别和诊断方法进行分析,注重配电线路的运维操作,排除故障,提出合理的诊断实施方案。

  • 标签: 配电线路 在线故障识别 诊断方法
  • 简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,对于电力能源的需求越发增大,配电系统的安全性和稳定性提升成为了当前电力系统运行的重中之重。在配电线路的运行过程中,如果无法及时发现配电线路存在的故障和问题,将会导致严重的后果,甚至会造成人民群众的生命财产安全受到威胁。基于此,本文深入探究配电线路在线故障识别与诊断方法,希望能够进一步促进配电线路的安全稳定运行,提高配电系统和配电网的运行质量。

  • 标签: 配电线路 在线故障 识别 诊断
  • 简介:ST与中国科大讯飞有限公司共同推出市场上首款支持中文语音识别服务的物联网开发平台。新开发平台整合了ST的SensorTile多传感器模块、STM32ODE(开放式开发环境)以及含有科大讯飞语音识别技术的Open.software软件包。

  • 标签: 语音识别技术 开放平台 ST 中文 开发平台 中国科大
  • 简介:摘要:当前,图像识别的应用逐渐深入社会各行各业,对多样化的功能需求具有较强的适应能力,可以提供良好的信息收集与处理效果。模板匹配技术属于一种处理的额外技术分支,其能够利用计算机装置进行自动化求解,实现快速识别目标图像的效果。通过应用模板匹配技术,有利于图像识别的进一步应用,达到增强效率与处理质量的目标。本文首先分析模板匹配技术的基础概念,随后深入研究主要应用途径,最后阐述存在的问题和解决方案,以供参考。

  • 标签: 模板匹配 图像识别 应用策略
  • 简介:摘要:计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一,对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用,计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力,其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。本文阐述计算机图形学的相关概念及其实践原理,并且扩充到各个领域中计算机图形学的相关运用技术方法。

  • 标签: 计算机图像处理 识别技术应用
  • 简介:摘要:近几年来,因为中国煤矿市场的利润相当高,受其影响,导致各地出现违规经营和无证驾驶开采煤矿的现状。在这些情形下,在煤炭市场上有关供给领域方面常会发生以劣充优、以次充好的不良现象,使得煤炭资源供给面临着巨大的经营风险。所以,唯有将煤作为最主要的燃料,政府才能充分考虑这一类煤炭资源中可能的经营风险,从而形成合理的经营风险识别方法和机制,以便更有效地增强政府防范经营风险的能力。

  • 标签: 煤炭采购风险识别 控制
  • 简介:摘要:在图像档案管理阶段,人物信息作为核心关键部分,人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点,提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法,通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取,并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算,有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强,识别速度快,识别准确率高,为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

  • 标签: 图像档案 人脸识别 MTCNN facenet LResnet
  • 简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 基于深度学习 配电设备 智能识别技术 研究
  • 简介:摘要:电网的线路运行是:电网发展的一个重要环节。从实际运行情况来看,为了保证电网稳定,需要及时解决电网的各种故障。本文侧重于配电网的运行与管理,结合故障内容进行有效的诊断与分析,明确阐述了具体的故障实际情况与标准,强化对配电网故障的认识。关注配电线路的运行维护,故障排除,并提出合理的诊断实施方案。

  • 标签: 配电线路  故障识别  诊断方法
  • 简介:随着社会的发展与转变,人们开始眷念传统、返璞归真,井陉传统村落这种旅游资源受到了人们广泛的欢迎,因此,加强井陉传统村落的品牌推广力度对井陉传统村落的发展有着重要的意义。本文从视觉识别角度分析了井陉传统村落的品牌建立策略。

  • 标签: 视觉识别 井陉传统村落 建立 思维 手绘画
  • 简介:摘要:随着生产生活对电力的不断需求,核电站的数量也在不断的增加,同时核安全受人为威胁或安全事故的威胁也在不断增加,带来的后果也是难以接受的。安防监控系统作为核电站一个重要组成部分,自电站投产即在运行,本文通过对核电站安防监控系统现状的分析,提出应用图像识别技术,在核电站的日常生产中发现存在的人员不安全行为和设备不安全状态,并发出报警提示,避免安全事故的发生,从而避免更严重的核安全事故。

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  • 简介:摘要 ; 在新时代社会发展过程中,为了尽可能提高我国电力企业的综合发展水平,那么就需要关注到电力企业的财务风险控制问题,财务风险的控制和识别工作对于整个企业的正常运转有着巨大的意义。那么,本文接下来对电力企业财务风险中可能存在的问题进行深层次的分析,做到能够识别电力企业财务风险中的各类问题,并且利用有效的措施来尽可能的降低风险度,为整个电力企业的发展呈现一个良好的面貌。 关键词

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  • 简介:摘要:对于电力公司来说,为了能够提高电力公司自身的售电竞争能力,就必须要为用户提供优质供电的增值服务,所谓优质工业基础一个定性概念具体指的就是利用供电质量指标进行定量刻画时,不同用户对优质空间的需求也存在很大的差异,而供电企业则无法对每一个用户提供完全针对性的供电,为此,本文主要对用户供电质量需求识别与优质供电增值服务策略进行分析,以供参考。

  • 标签: 供电智能 优质供电 增值服务 需求识别
  • 简介:摘要:电能质量是衡量供电系统是否正常的一项重要指标,由于新能源发电的并网及各种非线性负荷的接入,使得电能质量问题越加严重和复杂。在真实环境中投入运营的电力系统,其存在的电能质量扰动在同一个时间段内并不可能是仅仅由一种构成,而是由许多种扰动在信号波形上叠加而成的,所以研究这些信号波形的检测算法对于后期的改善具有重要意义。鉴于此,本文主要分析电能质量扰动检测与识别方法。

  • 标签: 电能质量 扰动检测 识别方法
  • 简介:摘要:近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备,它们可以监测用户的步数、心率等情况,从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等,并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中,很少有产品可以识别用户的运动姿态,即使有,识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展,传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端,在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下,本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

  • 标签: 深度学习 电力工程 现场 动作识别