简介：摘要：中车贵阳公司转向架车间货车转向架分解机在运转过程中频繁发生小车擦边、传动轴断裂等故障，严重影响车间的生产秩序。本文针对该故障现象进行原因分析和设备改进，提出并实施改造方案，取得了良好效果。

简介：【摘要】2016年至2021年，北方许多地方把治理大气污染的着眼点放在农村，在农村地区积极推进“气代煤”工程。本文以地处“首都圈”、与山东、山西、河南三省相邻、曾经国内空气质量排名最差的某地级市农村为研究对象，通过搜集大量材料，运用大范围、多层面的实地调查、访谈等方法，跟踪政府补贴、燃气市场、雾霾治理、农村使用效果等多方面，深入探讨北方农村“气代煤”工程效果。

简介：摘要：油田污水处理技术涉及较多的内容，工程师以及技术人员需要结合行之有效的管理方法，优化相关管理技术，提高污水管控工作的效率，在此期间，工作人员应当对其中的各项技术流程、技术指标以及关键装备进行科学合理的设定、使用，结合精细化、精益化的管理措施，对其中的人、机、料、法、环进行精细化控制，以此来提高油田污水处理管控工作的效率。本文对油田污水处理技术的应用效果进行简要分析和探讨。

简介：摘要：总装厂热动力试验台是验证工厂产品实际性能的重要试验台之一，该试验台热量来源为大功率耗电加热设备，本文将探讨如何利用先进的保温技术，来降低热传导、热对流和热辐射这三种无用功能量损耗的强度，从而达到节约工厂运行成本、提升试验台能效比、缩短试验过程中的加热时间、提高试验台工作效率的目的。

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简介：摘要：安全是企业发展的前提，是企业获得经济效益的基础。要营造浓厚的企业安全文化，必须将员工安全培训作为一项重要工作来抓。然而，由于安全培训不能直接创造经济效益，部分企业对安全培训的重要性仍然认识不足。文章将就当前企业安全培训普遍存在的问题和原因进行探究，为切实提高从业人员的安全意识和安全素质探索行之有效的改进措施。

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简介：摘要：目前，节能降耗作为基本国策之一，也是石化企业的工作重点。对于炼油企业来说，能耗水平直接关系到炼油企业的整体运行水平和经济效益。炼油厂作为耗能大户，面临着越来越大的节能减排压力，采用合理的技术，减少能源的浪费并将生产过程中产生的能量充分利用，对降低全厂能耗和提高企业经济效益及社会效益有着重大的现实意义。

简介：摘要：暖通空调能调节室内温度，营造舒适良好的居住和办公环境，为人们的工作学习创设舒适氛围，因此暖通空调的安装量逐年增加。为保障暖通空调稳定运行，需落实节能减排理念，对暖通空调制冷系统采取适当的优化控制措施，在满足人们实际需求的基础上，减少能源消耗，降低故障发生率，提高暖通空调系统的整体效益。文章结合当前暖通空调制冷系统的工作原理，制定和实施了一系列优化方法，并借助现代科学技术对其进行合理控制，进而保障暖通空调系统稳定运行，降低消耗。

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简介：摘要：基于实际情况，烟草公司内部卷包车间中，噪声和烟尘是主要污染源。基于生产作业需求，大量机械设备应用，导致卷包车间作业场所内部噪声较为明显。对作业人员身心健康造成严重影响。基于此，探究烟草卷包车间作业场所噪声的危害，总结现阶段噪声治理效果，具体来看，多数卷包车间采取的降噪措施具备应用价值，但为了保证工作人员安全和身体健康，仍需要督促员工在进入作业区之前规范佩戴防护用具。

简介：摘要：在我国环境工程政策的发展历程中，政府不断加大对环境保护的投入，不断完善环保法律法规，推动了环境工程政策的健康发展。然而，在政策执行中，一些问题仍然存在，比如环境监管不到位、地方政府与企业之间的利益冲突等。在环境工程政策的未来发展方向中，需要更加重视政策执行的有效性，提高环保产业的技术水平和市场化程度，加强环保宣传教育，促进全社会的环保意识提升。这些努力将有助于提高我国环境工程政策的实施效果，推动环境保护事业持续向前发展。

简介：摘要：卫360块自2002年投入开发，目前处于精细治理稳产阶段，采出程度低，综合含水高，面临着局部注采井网不完善、注水压力高等问题。为了改善区块开发状况，提高水驱效果，通过精细研究，精细挖潜，实现了产量提升、含水下降、递减减缓。

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简介：摘要：深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，是贯彻落实党的二十大精神的重大举措，是一项重大政治任务。广大党员干部要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想这一主题主线和根本任务，立足基层工作实际做到教育实践两手抓、两促进，以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干，激发和提振干事创业的“精气神”。

简介：   摘要：在当前激烈市场竞争和常态疫情防控形势下，企业始终面临着生存与发展的巨大压力，创建学习型企业成为一种时代潮流。学习型企业以共同意愿为基础，通过“学习+激励”，使员工“更勤奋、更聪明地工作”，从而不断超越、不断创新，提升团队群体智慧，推动企业不断取得新的发展。不少企业成功经验表明，智慧教室已成为建设学习型企业的一种有效途径。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。