学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:【摘要】目的:评价CT冠脉成像检查中西门子Force CT两种扫描序列对图像质量的影响 。方法:将我院各70例自适应性前门控序列扫描(A组)和TurboFlash大螺距扫描(B组)CT冠脉成像采集到病例中,按照美国心脏协会冠状动脉15段评分,然后再进行5个等级的评分,对图像质量进行法评估,并应用统计学方法对图像质量进行分析比较。结果:2种扫描方式的图像质量评价中自适应前门控序列扫描的图像质量略高,LMA和LAD在各分段中的得分差异具有统计学意义(p0.05)。结论:在低心率和严格的屏气训练条件下自适应性前门控序列扫描和TurboFlash大螺距扫描都能得到质量较高的图像,而自适应前门控序列扫描的图像质量稍高一些。

  • 标签: CT冠脉成像 自适应性前门控序列扫描 TurboFlash大螺距扫描 图像质量
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:目的:探究数字化人体图像和三维模型在解剖教学中的应用效果。方法:选择60名医学生作为研究对象,对照组30名常规教学,观察组30名解剖教学中应用数字化人体图像和三维模型,回顾分析两组学生的解剖教学效果。结果:评价不同学生的理论解剖知识、阅片能力、外科基础知识、技能考核评分,观察组明显高于对照组(P<0.05),存在统计学意义。评价学生对教学满意率以及感兴趣程度,观察组均高于对照组(P<0.05)。结论:解剖教学中应用数字化人体图像和三维模型,能够提高解剖教学效果,提高教学满意率,激发学生的学习兴趣,值得推广与应用。

  • 标签: 数字化人体图像 三维模型 解剖教学 应用效果
  • 简介:摘要:目的:本项研究的目的是考察一种创新的PET-CT图像配准技术,并借助该方法优化放射性治疗过程中的剂量计量技术,旨在增强疗效的精准度和提升病人的安全保障。方法:本研究实施了一种基于深度学习的图像配准算法对PET-CT图像进行自动配准,并对50位接受放射疗法的病患进行了该技术的应用验证。收集校正前后的视觉资料应用优化的剂量估算方法来判定校正成效,并透过临床监测确认校正与剂量估算的精确度。结果:通过引入深度学习技术,我们的图像配准方法在视觉和数量上均显著优于传统方法,配准精度达到98.5%,并且将剂量计算的误差减少到1.2%以下。在治疗监测阶段采纳本研究所提出的方案进行治疗的病人,疗效显著优于对照组,且不良反应出现的比例较低(15%相较于25%)。结论:本实验所构建的深度学习驱动的PET-CT图像配准及辐射剂量测量方法,在增强放疗准确度和病人保护层面展现了突出的益处。

  • 标签: PET-CT图像配准 放射治疗 辐射剂量测量 深度学习 治疗精确性
  • 简介:论文摘要:本研究旨在深入探讨儿童镇静后苏醒期延迟的监测技术处理方法。首先,通过文献综述,分析了当前国内外关于该问题的研究现状与挑战。接着,详细阐述了常规与先进的监测技术,包括其应用原理、优缺点及适用范围。在处理方法方面,本研究探讨了药物干预与非药物干预两种策略,并对不同方法的疗效与安全性进行了评估。最后,本研究对监测技术处理方法进行了综合评价与优化,提出了针对性的改进建议。通过本研究,期望能为临床实践提供更为精准、有效的儿童镇静后苏醒期延迟监测与处理方案,从而保障患儿的安全与舒适。

  • 标签: 儿童镇静 苏醒期延迟 监测技术 处理方法
  • 简介:摘要:随着制药行业的发展,随之而来的环境污染问题日益凸显,特别是高污染、高能耗的原料药行业有机废气的区域环境污染,严重影响居民的正常生活,制约区域经济发展。基于此,本篇文章对制药废水中抗生素的处理技术研究进展, 以供相关从业人员参考。

  • 标签: 抗生素 制药废水 处理技术 水质特征
  • 简介:目的:观察异位妊娠超声图像的特点,对其阴道超声(TVS)联合腹部超声(TAS)诊断异位妊娠的临床价值进行分析。方法:在2015年8月~2017年12月本院收治的宫外孕患者90例,对其影像学资料进行回顾性分析,对其移位妊娠的超声图像特点进行总结,同时对其阴道超声联合腹部超声的诊断价值进行研究。结果:阴道超声的准确率为76.6%,腹部超声的准确率为60%,阴道超声联合腹部超声的诊断准确率为96.6%,差异显著,统计学意义成立(P<0.05)。结论:异位妊娠的患者在临床上实施超声检查时,其图像呈现多样化,而且采用腹部超声联合阴道超声可以有效地提高临床诊断的准确率。

  • 标签: 阴道超声 腹部超声 异位妊娠 图像特点
  • 简介:摘要:深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期,采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制,结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割,并通过综合评价指标验证其优于传统方法。深度网络提取高维特征分析病理参数相关性,构建并优化分期系统,运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能,确保准确可靠,有效辅助临床决策。

  • 标签:     深度学习算法 淋巴管瘤 超声图像 识别 分期
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要目的分析新型超声组织处理仪在病理快速石蜡制片中的运用。方法选择79份肝、阑尾等病理组织标本为材料,以JYCL-2型号超声组织处理仪进行脱水、染色等处理。结果经JYCL-2型号超声组织处理处理后,病理组织脱水彻底,染色结果清晰,可满足病理检查要求。结论JYCL-2型号超声组织处理仪用于病理快速石蜡制片,可高质量完成脱水、包埋及染色等工作,这一方法值得推广。

  • 标签: 新型超声组织处理仪 病理快速石蜡制片 HE染色
  • 简介:【摘要】在互联网技术和经济快速发展的今天,大数据和云计算等新技术的运用,使得信息交换的频率加快,信息获得的方式也增加。在现代信息技术发展之下,对经济发展、生产生活、科学研究都产生了极大的影响,同时在医院的各项工作中也离不开信息,信息化管理也应运而生。通过信息化管理,能够对信息进行一体化、统一化的处理,提高医院处理事务的效率、降低成本、提升服务质量,使得广大群众对医院的服务更加满意。

  • 标签: 信息化管理 信息处理技术 运用研究 医院
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着工业的发展,废水排放成为严重的环境问题。生物降解技术作为一种环保友好的废水处理方法,受到了广泛关注。本文介绍了生物降解技术及其在医药化工废水处理中的应用。其中包括好氧生物降解技术、厌氧生物降解技术和生物滤池技术。为了评估生物降解技术的效果,可以采用水质指标评估、生物活性评估和毒性评估等方法。通过这些评估方法,可以全面评估生物降解技术对废水处理的效果,为环境保护和可持续发展提供支持。

  • 标签: 生物降解技术 医药化工废水处理 好氧生物降解技术
  • 简介:【摘要】:目的:观察虚拟仿真理念下3D解剖图像在人体解剖学教学中的应用效果,旨在对人体解剖教学提供参考建议。方法:以皖北卫生职业学院57名学生为研究对象,学生在入校后由教务处随机分班,根据班级学生分为两个班级,2020级临床医学专业1班(30名)学生为对照组,临床医学专业3班(27名)为观察组,其中对照组采取传统解剖教学,观察组采取虚拟仿真教学联合3D解剖标本教学,比较三组学生在不同教学模式下教学质量、课堂评价、解剖方法等。结果:观察组理论知识与实验成绩高于对照组,组间有差异(P

  • 标签: 虚拟仿真 3D解剖图像 人体解剖学 教学
  • 简介:【摘要】目的:探究SAPHO综合征的全脊柱MRI检查护理,分析心理护理的作用。方法:2023年1月-2023年11月,选择100例病例,发生SAPHO综合征,进行全脊柱MRI检查,基于抽签法分组,分别实施常规护理(对照组)、心理护理(观察组)。结果:观察组图像优良率、满意度大于对照组(P<0.05)。结论:SAPHO综合征患者全脊柱MRI检查期间实施心理护理,可提高图像质量及满意度,应用价值显著。

  • 标签: 心理护理 SAPHO综合征 全脊柱MRI检查 图像质量 满意度
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签: