简介:【摘要】目的:评价CT冠脉成像检查中西门子Force CT两种扫描序列对图像质量的影响 。方法:将我院各70例自适应性前门控序列扫描(A组)和TurboFlash大螺距扫描(B组)CT冠脉成像采集到病例中,按照美国心脏协会冠状动脉15段评分,然后再进行5个等级的评分,对图像质量进行法评估,并应用统计学方法对图像质量进行分析比较。结果:2种扫描方式的图像质量评价中自适应前门控序列扫描的图像质量略高,LMA和LAD在各分段中的得分差异具有统计学意义(p0.05)。结论:在低心率和严格的屏气训练条件下自适应性前门控序列扫描和TurboFlash大螺距扫描都能得到质量较高的图像,而自适应前门控序列扫描的图像质量稍高一些。
简介:摘要:目的:本项研究的目的是考察一种创新的PET-CT图像配准技术,并借助该方法优化放射性治疗过程中的剂量计量技术,旨在增强疗效的精准度和提升病人的安全保障。方法:本研究实施了一种基于深度学习的图像配准算法对PET-CT图像进行自动配准,并对50位接受放射疗法的病患进行了该技术的应用验证。收集校正前后的视觉资料应用优化的剂量估算方法来判定校正成效,并透过临床监测确认校正与剂量估算的精确度。结果:通过引入深度学习技术,我们的图像配准方法在视觉和数量上均显著优于传统方法,配准精度达到98.5%,并且将剂量计算的误差减少到1.2%以下。在治疗监测阶段采纳本研究所提出的方案进行治疗的病人,疗效显著优于对照组,且不良反应出现的比例较低(15%相较于25%)。结论:本实验所构建的深度学习驱动的PET-CT图像配准及辐射剂量测量方法,在增强放疗准确度和病人保护层面展现了突出的益处。
简介:目的:观察异位妊娠超声图像的特点,对其阴道超声(TVS)联合腹部超声(TAS)诊断异位妊娠的临床价值进行分析。方法:在2015年8月~2017年12月本院收治的宫外孕患者90例,对其影像学资料进行回顾性分析,对其移位妊娠的超声图像特点进行总结,同时对其阴道超声联合腹部超声的诊断价值进行研究。结果:阴道超声的准确率为76.6%,腹部超声的准确率为60%,阴道超声联合腹部超声的诊断准确率为96.6%,差异显著,统计学意义成立(P<0.05)。结论:异位妊娠的患者在临床上实施超声检查时,其图像呈现多样化,而且采用腹部超声联合阴道超声可以有效地提高临床诊断的准确率。