简介：美国弗吉尼亚技术学院的化学家在罗蒙哈斯公司的赞助下，正在探索一种从生物原料出发、较为环境友好的生产异氰酸酯的反应路线。异氰酸酯一方面具有高反应性的优点，但也因此具有较高的吸入毒性。弗吉尼亚技术学院理学部的一位研究生最近发明了一种从大豆出发通过化学反应制得具有与异氰酸酯相当的反应性的大分子化学物质。

简介：央视新闻客户端2017年9月22日消息，我国新一代远洋综合科考船“科学”号在执行中科院海洋先导专项中，在我国南海海域首次发现了裸露在海底的天然气水合物，也就是“可燃冰”。这一成果北京时间22日在国际权威学术期刊《地球化学、地球物理学、地球系统学》上在线发表。

简介：

简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

简介：本文从发挥党支部纪检委员作用的角度，对强化基层党支部的日常监督作用，完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢，必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用，建立完善制度机制明确其职责，提升其素质，将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。