简介：近年来,我国的信息化发展速度之快、发展成果之显著举世瞩目。其主要特征包括：一是政府发挥了重要的宏观引导作用。以国家陆续启动实施的宽带中国、网络强国战略、大数据战略、＂互联网＋＂行动计划等重大决策和战略为代表,有力地引导了市场力量的快速释放;二是一大批主攻信息化技术研发及其市场化推广应用的技术团队和新型企业快速涌现。

简介：复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。

简介：在全球经济低迷、出口疲软以及成本上升等因素影响下，中国PCB制造业步入了“慢增长”时代。高增长的狂飙时代不会一直持续，在全球放缓大环境下律。

简介：军事指挥控制信息系统的高复杂性和高动态环境，给指挥控制系统动态演化带来新挑战，传统的通过专家定义的离线决策方法已不适用于复杂动态的运行环境。分析了复杂动态环境中的2个挑战：同时发生的多个变化之间存在演化方向冲突问题；变化发生的上下文状态无法预知。基于双层感知分析决策执行（MAPE）控制循环的自适应框架，在上下2层使用不同的自适应决策方法。上层采用基于搜索的自适应决策，解决演化方向冲突问题，并进行全局决策；下层采用易实现且开销更低的基于强化学习的自适应决策进行局部决策和调整。

简介：在2015中国国际信息通信展览会上,爱立信围绕＂成就网络社会＂,展现了在5G领域、车联网、移动宽带、OSS/BSS等领域的诸多创新,以及在无线接入、核心网演进以及智能运营等方面的最新研究成果。正式在华推出HDS80009月22日,在中国国际信息通信展的爱立信展台上一场高雅的芭蕾舞之后,爱立信东北亚区市场与资讯部主管黄滨丽与英特尔中国数据中心业务集团总经理朱巍共同宣布,

简介：摘要各个阶段，语文学习的侧重点各不相同，初中阶段语文教学的基础工作是培养学生对语言文字的理解能力，让学生逐渐养成良好的学习习惯、能力，促进初中学生语文素养的提升。阅读教学在初中语文教学中占据主要地位，是提升学生语文素养的关键。经过大量教学实践证明，阅读教学有助于学生口语表达能力及写作能力提升，激发学生学习语文的兴趣。初中语文教师应该重视阅读教学的应用，提高学生的阅读体验能力。本文重点对初中语文阅读教学中存在的问题进行探究，总结相关提升方法。

简介：高职教育的多向度衔接主要体现在前接中等教育,后续应用本科,内设培养目标,外连产业发展.文章从教育导向、生源基础、入学需求与课程标准等多方面,分析当今存在的差异性,提出了设置预科班、建立“职业带”标准和实施“双证制”等整合对策.

简介：自适应解调是一种新的传输速率自适应方案,一般都需要结合无率码来使用,以解决解调中的比特删除问题。一种自适应解调方案是计算已调制符号中比特的对数似然比,与预设的解调门限相比较来决定是否解调该比特。解调门限决定了调制的阶数,并对无率码的译码性能有较大影响。文章对结合LT码的自适应解调中解调门限的设置进行研究,找到最优的解调门限。仿真结果表明,在最优门限下,可获得最低的误码率,或者获得最高的传输效率。

简介：摘要：针对传感器信号采集系统中出现的误差，引入了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的信号自适应补偿方法，以保证采集信号的准确度。介绍了常用的信号补偿方法，在此基础上提出了基于LS—SVM的补偿算法，并利用MATLABQuartusII软件进行仿真。结果表明该方案正确有效。

简介：人们对自适应滤波器的研究始于五十年代末，已提出了多种自适应算。目前，最常用的方法是在LMS的权系数递推中采用时变步长来代替标准LMS算法的固定步长。然而超量均方误差直接与自适应步长成比例，步长减小会导致收敛时间增加。鉴于一般情况下，滤波器的阶数是固定不变的，因此本文采用变阶思想

简介：针对信息质量评估系统中各环节影响因素的评估问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络（FNN）的信息汇聚质量评估方法,从汇聚结果满足用户需求的角度判断信息汇聚质量的优劣。依据用户体验满意度调查数据,结合神经网络的自主学习与模糊控制的模糊推理能力,提出了该方法,并将生成的TS型模糊推理系统作为汇聚质量评估参考模型。试验结果表明,该方法预测汇聚质量可反映人工专家经验。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：为解决视频会议网络传输过程中负载变化、传输带宽不稳定与可靠视频质量等问题，提出了一种视频会议系统中带宽自适应分配方法。首先，根据视频会议特点建立了带宽自适应网络传输模型；然后，给出了基于丢包率检测的带宽自适应传输控制及其实现方法；最后，进行了试验验证。试验表明，该方法在带宽状况不稳定的条件下能够自适应改变传输带宽，有效控制丢包率。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。

简介：摘要新形势下，素质教育理念对小学数学教学提出了新要求，传统意义上的数学教学往往是为了让学生掌握一定的数学基础知识，并不注重对学生知识应用的教学引导。随着教育改革不断深入，提高小学数学教学有效性成为数学教学的重点。本文主要结合激发兴趣，提高小学数学教学的有效性展开了研究分析，希望对促进学生数学学习质量有所启发。

简介：大家知道，AOI，也就是自动光学检测，作为一种结构性测试手段，在SMT等生产环节得到大量使用，通过过程控制来帮助提升SMT加工质量；有引脚器件，特别是IC的密间距引脚（简称IC引脚）连焊是一种常见SMT缺陷，在密间距IC中尤其突出，是发生度很高的一种SMT缺陷；另方面，器件短路作为严重度最高级别的缺陷，危害大，损失也大，后果非常严重；单板生产的下一工序，整机生产等对此非常重视，多次提出改进需求；作为SMT的检测手段，减少IC连焊缺陷遗漏，成为我们紧急任务，也是长期任务；另方面，我们看到，在h0I检测中，IC连焊的误报情况也是非常严重的，这虽然有我们材料一致性不好，焊接工艺一致性不好，AOI设备机器差异等外部因数息息相关；但我们自身的因数也不可回避；我们的员工在h0I降误报的过程中，因为理解偏差等原因，在参数的标准性和实际操作的灵活性之间没有找到平衡点，往往修改过大，误报是降下来了，但不必要的漏报也产生了；在前段时间的观察中，都反映出同样的问题。本文提出一个新的思路，分析IC连焊的图象类型，将其分成两类：明亮型，和相对宽一些的暗淡型；同样将原来的IC连焊检测项目也由一个增加成2个（所增加一个为我们超常规使用供应商设备职能），分别检测对应两类连焊缺陷图象；这样来减少连焊缺陷遗漏的机会；另方面，由于解决的不良图象分别有针对性，这两个条目中，相关参数可以有条件地弱化，这也为减少连焊缺陷误报创造了可能．本方法已经成功实践，在VT-WINII设备上的E72U6—2-V010等AOI程序上试用过，效果显著，建议推广，并继续观察和改进。

简介：2003年11月14日的这次会议由国家信息化专家咨询委员会委员、赵小凡主持，参会代表有中国电子学会常务理事郭诚忠、信息技术专家徐如镜、中国信息协会常务副会长高新民、卫生部信息化工作领导小组办公室副主任高燕婕、北京大学遥感与GIS研究室教授李琦、国家科技图书文献中心主任袁海波、中国科技情报学会理事长刘昭东、北京大学图书馆管理中心副主任陈凌、国家广电总局数据广播中心副主任杨健雄、首都图书馆副馆长爱新觉罗·常林等共25人。

简介：基于国家职业标准开发高职专业课程，是高等职业教育改革与发展的需要，是培养学生职业能力的需要，也是满足社会对从业人员的需要。在课程开发过程中，为了保证专业课程能够准确反映出职业特征，积极谋求与行业企业工作标准的紧密合作，探索和实践以能力为本位的课程开发模式。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：在计划经济时代，电信市场供不应求，经营上是有什么产品就为用户提供什么产品。等客上门是计划经济时代商业模式的重要特点，随着电信市场营销环境的变化，电信市场竞争日趋激烈，传统的商业模式已不适应市场竞争和企业长远