简介：摘要：利用太阳能进行光伏发电已成为重要的可再生能源技术，其具有噪声小，零污染，安全性强的表征。光伏发电相对于风力发电与水力发电，成本更低，建设周期更短。但是光伏发电功率经常会出现不稳定的情况，受到外界环境因素的影响，这给国家电网的调度安排带来了极大困难。因此对光伏发电功率进行稳定准确的预测便显得紧急迫切起来。本文给出了一种基于极限学习与短时记忆网络的光电功率预测方案，可以方便独立光伏发电站的并网建设，降低电网运行出现风险的概率。

简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。

简介：摘要：首先构建多用户反窃电甄别的约束参量模型，结合稳态增益调度的方法进行多用户反窃电甄别过程中的信息融合然后进行多用户反窃电的动态响应控制和大数据混合驱动，提高多用户反窃电甄别和自适应调度能力。本文主要分析基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别研究

简介：摘要：输电线路通道内树障隐患是影响输电线路安全稳定运行的重要因素，近年来随着激光雷达、倾斜摄影等技术的不断成熟和广泛运用，为获取线路通道内高精度DEM和DSM数据提供了帮助，而通过对连续每年（半年）通道内DSM数据的变化可有效评估一定区域环境下树木自然生长规律，建立树障隐患资料库，实现树障隐患动态评估和及时预警，为线路运维及工程建设前期相关树障隐患消除提供依据。关键词：通道树障 DEM DSM 倾斜摄影 三维模型

简介：

简介：摘要：电力行业革新是当前经济形势、技术水平提升的重要成果，从最初的配电厂与配电网分离发展到现在的智能电网，数字化在电网发展中发挥了中流砥柱的作用，从电力形成、输送到用户使用的每个环节，数字化技术都发挥着不小的作用。由于电网建立时间较长，在其结构调整和运作维护方面存在较大难度，充分掌握电网各项数据是电网升级的基础，配电网数字化转型势在必行。目前在国际上并未给数字化电网的正式定义，但在欧美许多国家现已开始研究电网数字化转型，相继给出了电网数字化定义，并制定了符合电网数字化的设备标准。在我国研究电网数字转型方法也很多，其中研究的配电网规划的数字化技术和建模方法，该方法依据电网当前数据建立电力负荷模型，利用分析方法展开分析完成电网数字化转型，由于电网数据形式为分布式，且在电网运行过程中具备不确定性和波动性，因此其电网数字化转型效果不佳。数字孪生技术是通过构建物理模型、依据历史数据形成多个域宽、多个物理量，通过空间映射，反映电网的整个运行周期内的各个状态。基于此，本篇文章对数字孪生分布式物理化结构模型及其在变电站建设管理中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文选取长三角地区包括南京、杭州、合肥在内的10个创新型城市2012-2017年的面板数据，建立数据包络分析（DEA）模型，从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对城市创新效率进行评价分析研究，并为相应城市创新策略的提出提供理论依据。结果表明，长三角地区的各城市创新效率发展并不均衡，其中苏南地区和湖州市的创新效率要高于其他城市，总体来看，长三角创新型城市的创新效率较高，但还存在发展空间。

简介：摘要：为了进一步了解疫情结束后大学生对于线上学习平台的持续使用意愿及其影响因素，为提高线上学习平台质量、优化现阶段的学习模式、针对性和有效性提供参考依据，更好地满足当代大学生的学习需求。基于技术接受模型和期望认知理论，构建疫情后大学生线上学习平台持续使用意愿影响因素模型，采用问卷调查方法收集数据，利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设。研究结果表明感知有用性和感知易用性对疫情后大学生对于线上学习平台的持续使用意愿具有显著的正向影响，进一步分析模型成因，并为后续针对大学生线上学习所使用的APP提出几点建议。

简介：摘要：新冠肺炎疫情全球性爆发，给中小企业带来了多方面的挑战和冲击，也顺势改变了中小企业的发展路径。新冠疫情已进入常态化，经济发展也在积极的全面复苏，但当前中小企业的生存与发展，仍面临着非常复杂、严峻的国内外局势。以万安公司为例，以波特“五力模型”为理论基础，分析中小企业，在市场上面临的竞争形势和发展战略规划。