简介：摘要纹理分析被定义为基于纹理基元的形状、密度和规则方向等纹理特征的分类或分割。纹理分析技术大致可分为四类结构分析法、模型法、信号处理法以及统计法。本文介绍了图像纹理的相关知识，详细阐述基于统计法的几种纹理分析技术，包括灰度共生矩阵、灰度梯度方向矩阵、基于分形布朗运动模型的亮度差值图像自相关法、Tamura纹理特征法

简介：针对基于图像生成数控代码的准确性问题,采用了虚拟加工进行验证。由光度学理论推导出图像恢复表面形状的数学物理模型,通过变法进行求解,得到物体表面的相对高度。根据数控代码的编写原则以及加工相关参数自动生成数控代码,进行虚拟加工仿真。以VC＋＋为开发平台,实现了原型系统的开发。系统运行结果表明：该方法实用有效,为进一步研究做了准备。

简介：摘要图形识别作为人工智能的代表技术，其主要是利用计算机对人工进行替代，实现对众多物理信息的处理。随着我国科学技术，以及电子信息技术的不断进步，人工智能中的图像识别技术也在不断发展更新，越来越多的领域，如医疗诊断、信息识别、卫星云图识别等，开始关注并应用该技术。基于此，文章主要从图形识别的技术原理、模式识别及识别过程三个角度对AI图形识别技术进行浅要概述，重点对AI图形识别在卫星图像中的应用进行研究分析。

简介：摘要水位不仅是表征江河湖海等自然水体的水资源状况也是表征水利工程运行状况的重要参数，论文通过截取水尺视频流中的图像，利用图像识别技术，自动计算水位值。该技术基于图像处理的方法，丰富了图像处理内容同时为水位自动检测提供了新的思路。

简介：摘要：OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个广受欢迎、开放源代码的计算机视觉库；可被用于开发实时图像处理、计算机视觉及模式识别程序，目前在工业界及科研领域被广泛采用。为将计算机图形学编程用于化工仿真、虚拟现实，面向纹理贴图应用，使用C++结合OpenCV编写了各种2D图像变换程序。结果表明：在MicrosoftVisualStudioEnterprise2019编译环境下（WIN764位操作系统），采用C++结合OpenCV（OpenCV4.3.0）计算机视觉库混合编程，可高效、便捷实现图像平移、镜像、缩放变换；基于OpenCV函数库，大大简化了其实现过程，易于快速编程实现且效果较好；纹理映射可以赋予化工设备、管道、框架、厂房、场景等真实感，运用图形学编程对各种格式图形文件进行灵活变换有利于更好地应用纹理映射。

简介：摘要：国内对风力的需求逐渐扩大，风力发电企业迅速发展，风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中，叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用，基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中，利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的，实时监控风车，利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度，从而达到控制刀片速度的目的。

简介：摘要：国内对风力的需求逐渐扩大，风力发电企业迅速发展，风力发电设备生产和零部件生产的专业化逐渐形成。在风力发电机运行过程中，叶片控制对风力发电机的安全运行起着重要作用。图像识别在工作和发展中有着非常广泛的应用，基于图像的风力叶片速度检测是风力发电的重要组成部分。目前国内外已经检查了风力发电叶片的全过程。在图像识别中，利用国内外模式匹配方法研究了特定标志的识别。本文介绍的刀片速度检测是通过远程视频监控系统实现的，实时监控风车，利用实时图像处理技术通过霍夫变换来确定刀片速度，从而达到控制刀片速度的目的。

简介：摘要： 借助计算机技术及相关软件的辅助功能，能够对图形图像进行处理与美化，消除噪声对图像的干扰，经过处理后的图形图像，画面质量和美观上都得到了极大的提升。在应用计算机技术对图形图像进行处理的过程中，要尊重图形图像的真实性，解决好失真问题。

简介：摘要变电站是电力系统的重要组成部分，对整个电力系统有着重要的影响。基于电力行业的发展要求，在变电站智能化方面，自动化水平也得到了提高。当前出现了很多无人值守的变电站，为了实现有效的管理，采用视频监控系统，采用智能图像分析技术，提高了系统的智能化和自动化水平。在变电站无人管理过程中，从变电站监控视频当中，利用图像智能分析技术，我们可以从中提取有用的信息。强化变电站的安全监控。

简介：联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

简介：摘要：近年来，随着智能电网的发展，电力电缆在各类配电网中的应用比例大幅增加，电缆输电已成为配电网中的主要电能传输途径。由于电力电缆常年埋设于地下，在电网发展过程中对地下电缆网络的改造较大，相关资料出现部分遗失或未及时更新，导致在出现电缆故障及日常检修时无法实现对电缆的精确识别与定位。本文以，探地霄达法为基础，分析了地下带电电缆在其周围齒间辐射的电磁场的特性，研究了在外界电磁波辐射下地下不同属性介质对电磁波的反射特点，以期实现对地下电缆的精确探测与准确识别，对维护电缆的安全运行具有实际意义。

简介：摘要随着计算机技术的不断发展，基于计算机技术的图像处理技术的发展十分迅速，且在各个领域中的应用十分广泛。图像处理技术广泛应用于零件的破损检测、产品的分拣等领域，图像识别技术涉及的领域较多，如工业相机、计算机技术、智能算法等领域，通过上述各个领域的技术可以将直观区别的物体通过计算机的数据处理转化为数字，并以数字的比较区别物体。本文主要针对图像处理技术在纸币识别中的应用进行分析与研究，通过介绍纸币识别系统中的各个部分的功能和原理，为未来的研究提供一定的指导。

简介：摘要受电弓是弓网系统的重要组成部分，开展受电弓磨耗检测可为受电弓运行状态提供重要依据。为更为准确地受电弓的磨耗状态进行检测，本文介绍一种基于图像处理的受电弓磨耗检测方法。首先，对采集的受电弓图像做去噪等图像预处理。然后，采用一种自适应Canny边缘检测算法实现图像的边缘检测，同时，利用Hough变换技术分别实现接触线、滑板上边缘和滑板支架下边缘的准确定位，根据得到的滑板磨耗曲线，最终实现受电弓磨耗状态检测。通过实验对比，本文采用的自适应Canny检测算法相比传统Canny检测算法具有更好的检测性能，并且，本文磨耗检测结果与人工检测结果具有较小的误差。这验证本文检测算法的有效性，为受电弓磨耗检测提供一个良好的思路。

简介：摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容，是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求，得到拼接影像量测工件尺寸，从而对图像拼接技术做深入探究，提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术，利用RANSAC算法提高关键点匹配度，然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差，对拍摄的图像进行透视变换，最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程，实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。

简介：随着计算机技术及图像监控技术的发展,水电厂自动化系统已由过去的'四遥'(遥测、遥信、遥控和遥调)提高到'六遥'(增加了遥视和遥听).要使水电厂遥视、遥听与自动化系统融为一体,必须建立一种全新的设计思路,对传输信道及传输方式也提出了更高的要求.

简介：摘要：由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少，利用传统人工智能图像识别技术，容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈，本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时，可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征，使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调，可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。

简介：故障现象：接通9V／2A电源后开机，液晶屏发白，不能显示开机画面；放入DVD碟片，声音正常，但无图像。而使用该机视频输出功能，外接电视图像正常。

简介：文中介绍了油气田长停井图像远程传输监控系统的主要内容、工作原理、系统特点以及现场应用情况，并对系统应用效果作了分析。

简介：摘要：随着移动机器人的智能化发展，工业、运输、电力等领域都开始应用移动机器人，以达到减少工作压力的目的。在应用范围不断扩张的同时，各行业对机器人性能也提出更高要求。尤其在服务行业和电力行业中，移动机器人的工作环境较为复杂，一旦机器人移动过程中与障碍物相撞，在影响工作效率的同时还会产生额外的经济损失。基于此，以下对电力设备巡检缺陷图像智能识别技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着科技水平的进步，热图像处理技术被广泛应用在各个领域中。设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一。为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测。其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图。首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理。然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据。最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3cm-15m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性。