简介:摘要 跟课学习是提升新教员师素质与授课能力的重要方式之一,本文针对新教师保证跟课学习质量和效率,快速提升授课能力应把握的问题,进行了必要的探索。
简介:摘要:互联网的普及给人们带来的便利不需多说。因此如果把在线考试系统与互联网结合起来,利用MyEclipse编程软件建设在线考试系统,实现在线考试系统的网络化。则对于进一步提高教学发展定能起到不少的促进作用。
简介:摘要:深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用,并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据,我们建立了一个深度学习模型,用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明,深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性,减少了试验和优化的时间成本。
简介:摘要:安全生产是一种责任,不仅是对自己负责、对家庭负责,也是对企业负责、对社会负责。每一次事故的警笛都揪人心弦,每一次惨痛的事故都给亲人留下永远的悲痛,安全生产牵动人心。安全生产不仅仅关系到自己,更多的是关系到无数的家庭。众所周知,在传统的安全管理工作中,始终贯穿着"三不放过”的原则,经过一段时期的运行之后体会到追究事故责任者的责任不够明确。因此,现在又将“三不放过”改为了"四不放过”,加大了发生事故后的处理范围和处罚力度。安全生产事故一旦发生,将会带来一系列的社会问题和不可挽回的经济损失。新施行的《安全生产法》则体现了在安全生产管理上要强化"超前意识”、“预防为主”的理念,进一步明确了有效预防生产安全事故的发生,才能使安全管理工作的初衷得以实现。
简介:摘要 随着人工智能技术的不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型,并且可以根据不同的模型结构,快速地提取出更多的信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。
简介:摘要:随着技术的进步,机器学习已成为广播传输发射技术的关键增强工具,为这一领域带来了创新的突破和效率的显著提升。本文深入探讨了机器学习在广播传输发射领域的四大具体应用:智能监控系统、自适应信号处理、频谱分配优化,以及信号干扰识别与消除。这些应用展示了机器学习如何在确保广播信号质量和稳定性、提高频谱利用率及减少信号干扰方面发挥重要作用。同时,也指出了在这些应用中遇到的问题,如数据处理延迟和模型过拟合风险,以及广播信号干扰检测的准确性。针对这些问题,提出了相应的应用策略,包括实时数据流处理技术、正则化和交叉验证方法,以及增强学习和深度学习模型,旨在进一步提高机器学习在广播技术中的应用效果和可靠性。