简介：摘要：在大数据环境下，数据治理面临着更高的信息安全隐患，既有从网外入侵的，也有从内到外的信息系统中存在的漏洞和人员的错误，这些都使得数据治理中的信息安全保护变得更加紧迫。为此，我们必须根据大数据的特征和数据的价值，来设计出一套实用的数据治理系统，将身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、模糊控制技术等相结合，并加强对网络的安全管理，对人员的操作进行规范，从技术、管理和人员三个层面来考虑，根据数据治理的需求，建立起一套有效的网络安全防御系统，对数据的安全性进行全方位的保障，达到最大程度地发挥数据治理的价值和效益。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理与分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。因此，本文将从理论和应用两个层面出发，提出有效的数据管理和分析策略，以满足大数据时代的通信网络需求。

简介：摘要：本文探讨了在大数据时代，数据仓库技术的发展和应用。首先介绍了大数据时代的背景和挑战。随后研究了数据仓库技术的演进，从传统数据仓库到大数据仓库和云数据仓库的发展。探讨了数据仓库技术在商业智能、决策支持系统以及各个行业中的应用。本文强调了数据仓库技术在应对大数据挑战和提升数据管理和分析能力方面的重要性。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：数据科学和大数据分析的方法与算法正不断发展和演进，以应对日益增长的数据需求和复杂性。数据科学旨在通过运用数学、统计学、计算机科学和领域知识来提取有价值的见解和知识，为了理解和利用海量的数据，需要掌握各种方法和算法。

简介：摘要：随着大数据技术的飞速发展，大数据分析在当今信息社会中发挥着日益重要的作用。本论文在介绍大数据分析的背景和广泛应用的基础上，强调了大数据分析及重要性，通过提出有效的隐私保护技术和数据安全算法，加强大数据分析的隐私保护与数据安全，通过对隐私保护与数据安全的关联研究，指出大数据分析中两者的发展方向，以提高大数据分析的整体安全性。

简介：摘要：本文旨在探讨大型企业电网数据平台中数据融合技术的应用，首先概述电网数据平台的基本架构及其与数据融合技术的结合，其次详细分析数据融合技术的基本原理，包括数据层、特征层和决策层融合。再次，通过具体案例研究，展示数据融合技术在实际电网中的应用措施，重点包括实时数据监控与分析、预测性维护的实施，以及集成能源管理系统的优化。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据安全问题日益突出，对数据治理体系的优化提出了新的挑战和需求。本文探讨了大数据时代下的数据安全问题，并提出了优化数据治理体系的关键措施和方法，包括强化技术手段、加强访问控制和数据管理、加强数据加密和安全防护措施、持续加强员工培训和意识提升等。通过这些措施的综合应用，可以有效应对大数据时代下的数据安全挑战，确保数据的安全性、保密性和可用性。

简介：摘 要：  随着企业信息化的发展，高关联度数据的数据量不断增加，在面对部分复杂数据查询情景时，由于需要大量的连接操作，会造成性能的下降。本文基于图数据库技术提出了一种数据存储和查询解决方案，结合企业信息化数据的特点设计了应用场景，并进行了查询性能的测试。实验效果表明，在面对数据量大、连接次数多的查询场景时，相比于传统关系型数据，图数据库可以提升执行效率。

简介：摘要：当今，大数据时代的到来，随着档案管理数字化转型不断深入推进，档案数据作为重要的信息资产其价值日益凸显。但由于受到制度标准、管理水平、系统平台等因素影响，导致数字档案面临着数据污染、数据异构、数据安全、数据孤岛等问题。《“十四五”全国档案事业发展规划》中明确提出“加强部门协同、区域协同、行业协同，鼓励、引导、规范社会力量参与档案事务”。当前，加快推进城建档案数据协同治理既是城建档案事业高质量发展的紧迫任务，也是提升城建档案现代化治

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据可视化成为了一种重要的手段，用于将庞大而复杂的数据通过可视化图表和图形展示出来，以便人们更好地理解和分析数据。本文旨在研究数据可视化的概念及其在大数据时代的应用，探讨数据可视化对决策、沟通和信息传递的重要性。通过对数据可视化的相关研究和实践案例进行分析，得出一些结论和建议，以期进一步提升数据可视化的效果和应用价值。

简介：摘要：随着大数据技术在城建档案管理中的应用，城建档案数据协同治理成为必然趋势。本文从城建档案数据协同治理的必要性出发，结合城建档案数据协同治理面临的困境，提出应建立统一的数据标准、建立多元主体参与机制、制定相应的政策法规、加强专业人才队伍建设、推动数字基础设施建设等路径，以实现城建档案数据协同治理，为城市建设管理提供更优质服务。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的云计算网络环境问题有了很大进展，由于云计算的开放式和虚拟化性质，储存在其上的信息也必然面临着网络安全的挑战。云计算在网络上的正确使用一直是一个热点议题，但是传统和稳定的安全技术问题仍然存在。文章首先分析大数据时代特征，其次探讨云计算环境下网络信息安全技术应用状况，最后就云计算网络信息安全防护思路进行研究，以期从技术和管理的角度出发，为系统从建设到运维全生命周期的安全防护起到借鉴作用。

简介：摘要:随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量，电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此，本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题，需引起足够的重视。作为环境治理的基础，环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果，而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能，而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

简介：摘要：本研究设计并实现了一种基于大数据的军事数据资源智能推荐系统，通过对军事数据资源进行深度挖掘和分析，实现了数据资源的智能推荐。实验结果表明，该系统能有效提高军事数据资源的利用效率，为军事数据资源的管理和利用提供了新的技术支持。未来，将进一步完善系统功能，拓展应用领域，提升系统的稳定性和可靠性，为军事数据资源管理领域的发展贡献更多的技术成果。

简介：摘要：在大数据时代，工程数据管理面临着数据量巨大、多样化及质量难以保证等挑战。为了有效应对这些挑战，企业需要采用大数据技术进行数据采集、存储、处理和分析。通过大数据技术，企业可以快速、准确地获取所需信息，提高数据整合效率，利用分布式存储和云存储方式，实现数据的动态扩展和管理，通过数据挖掘和机器学习等技术，提取有价值的信息和知识，为工程项目的决策和管理提供科学依据。大数据技术的应用将有助于企业更好地应对工程项目中的各种挑战，提升项目的整体效益。

简介：摘要：随着计算机技术发展的日新月异，现代企业发展正式进入大数据时代，企业在发展与运营的过程中会产生大量数据，包括销售、客户、供应链等等，在大数据时代的背景之下，这些数据成为了企业发展的核心资源，有效的数据资产管理能够大幅度的提升企业的市场竞争力。以下，本文从方法论逻辑解析的角度出发，探究大数据背景下企业数据管理方法，并相应提出实践工具，旨能够成为现代企业数据资产管理的可参考性依据。