简介：引言:四氢酒花苦水(4-Hisohop)又称四氢异构酒花苦水或四氢异构酒花浸膏,是四氢异构α-酸(Tetra-Hydro-Iso-Alpha-Humulone)的钾盐溶液,通常为黄色到琥珀色液体.四氢酒花苦水可提供没有后苦的纯净苦味(每10ppm增加1BU的口感苦味值)、能显著增强啤酒的泡沫持久性和挂杯、提高啤酒的抗日光臭能力和风味稳定性,同时能赋于啤酒独特的风味特征.

简介：本文以流量控制系统的超调量为试验指标,进行了以Kp、TI和TD为因素的三因素三水平PID参数正交试验。结果表明,对试验指标影响最显著的因素依次是TD、TI、KP。采用试验结论的PID控制器最大超调量小于5%。

简介：针对具有分布参数系统特性的制浆生产中的连续蒸煮过程,提出了一种通过运用多项式正交配置对模型进行简化的方法.这种方法可使蒸煮过程模型维数显著降低,并且既包括了许多影响蒸煮结果的重要物理现象,又适合黑箱辨识.通过蒸煮模型动态特性的计算机仿真,证明了该方法的优越性.

简介：以正交试验为基础,研究了小麦烘干工艺参数麦层厚度、热风温度、热风风速对小麦烘干性能指标干燥速率、麦层阻力、麦粒温度的影响,并以干燥速率、麦层阻力、麦粒温度为综合优化目标对麦层厚度、热风温度、热风风速进行了优化,先进行单工艺目标的优化,然后以权重求和的形式进行了多工艺目标优化,得出了小麦烘干最佳工艺参数组合,为小麦烘干优质高效生产提供了依据.

简介：为避免精油因加热时间过长造成热解使某些芳香成分破坏,本文采用恒压漏斗代替传统的水蒸气蒸馏装置提取薰衣草精油,在单因素实验基础上通过正交试验探讨薰衣草精油的最佳提取工艺条件,研究结果表明：料液比为1∶6,提取时间1.5h,浸泡时间1h时,薰衣草精油出油率最高,可达1.15%;对提取出的薰衣草精油进行GC/MS测定,共检测出33个组分,其中有7种组分含量较高,依次是芳樟醇,含量为54.57%,乙酸芳樟醇,为14.38%,4-萜烯醇,为8.96%,乙酸薰衣草酯,为8.94%,异龙脑,为6.19%,α-松油醇,为4.31%,薰衣草醇,为2.65%。该实验装置简单,操作简便,绿色环保,并且提取效果理想,结果可靠,可为其他精油的提取提供参考。

简介：以扇贝加工副产物——裙边为原料，以水解度和超氧阴离子清除率为考察指标，从6种蛋白酶中筛选出中性蛋白酶作为水解削备抗氧化肽的较优蛋白酶，研究反应温度、pH值、加酶量、底物质量浓度和反应时间等单因素对酶解效果的影响；通过三元二次回归正交旋转设计对水解条件进行优化，建立单因素与水解度和抗氧化活性的回归方程．确定中性蛋白酶水解扇贝裙边蛋白的最佳水解条件是：反应温度45℃，pH8，底物质量浓度40mg／mL,加酶量12．9％，反应时间6h。最佳水解条件下超氧阴离子清除活性为25．64％。

简介：针对造纸过程中纸张定量与水分之间存在严重耦合的问题,提出了一种基于神经网络的静态解耦方法,成功地将造纸过程的多变量系统变成了单变量系统,实现了定量、水分之间的解耦。同时由于造纸生产过程存在较大滞后,运用增益自适应补偿控制方案,有效地克服了滞后对控制系统稳定性和质量控制的影响。仿真结果表明该系统具有良好的控制效果。

简介：

简介：传统的零售终端,包括商超、传统零售店和特殊渠道,是乳品企业的重要销售渠道,如何通过精细化管理提升效率,就需要企业做基本功,只有基础工作做好,销售提升的事情只是早晚而已。

简介：利用热重分析法和实验室自行设计的静态热解炉对脱墨污泥的热解行为及热裂解特性进行了研究,探讨了不同升温速率对脱墨污泥热解反应特性的影响,并根据微分热重曲线建立了动力学模型,计算热解反应的动力学参数。结果表明,脱墨污泥的热失重过程可分为水分析出、挥发物质析出、固定碳燃尽和碳酸钙热分解4个阶段,其热解反应动力学为3个三级反应。从利用电子探针显微技术、气相色谱和傅里叶红外分析方法对热裂解产物进行表征的结果来看,造纸脱墨污泥具有很好的资源化综合利用前景。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：针对纸浆厂所用蒸煮管的工艺参数,以材质、壳体厚度、补强圈厚度为正交实验自变量,每个自变量分别取3个水平,设计了L9（3^4）正交表,进行了正交实验,用有限元法研究蒸煮管筒体径向大开孔处的应力分布情况。结果表明,有限元法研究蒸煮管开孔处应力分布情况可行,最佳水平组合为壳体计算厚度14mm、材质为Q245R、补强圈厚度12mm。

简介：针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因：第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。