简介:摘要:土壤作为农业生产的主要资源,是动植物生存的基本条件。由于地质工程勘察工作,土壤中重金属的含量逐渐升高,导致重金属污染。重金属很容易在土壤中被植物吸收,危害人类健康。在地质工程勘察中,对土壤污染进行实时监测有着非常关键的意义。利用嵌入式技术、传感器和智能芯片等技术进行土壤污染监测,在国外已获得了成功。我国也研究出相对成熟的监测技术,如基于聚类分析的优先污染物监测方法,可以及时、精准地对污染物进行监测;采用神经网络模型的监测方法,可以对土壤污染进行预测。
简介:摘要随着信息科技的发展,全球定位系统也在不断进步,实时动态,作为全球定位系统的进化版,有效的解决了,我国土地测绘中存在的问题,让土地测绘的工作效率变得更高,实时动态定位技术,在很多的领域,都有着非常大的贡献,而实施定位系统主要是,通过无线数据设备,来把信息发送给流动站,来达到对信息的实时动态的定位,本文就实时动态定位技术,在土地测绘中的应用进行分析,希望能够让实时动态定位技术,给土地测绘带来更多帮助。
简介:针对各种连续数字语音信号,实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上,利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法,并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间,比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中,着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明,本系统在普通环境下取得较满意的效果,正确识别率达到93.2%,为其实用化提供了较为重要的技术途径。
简介:目前的音乐推荐系统,一般采用基于个体兴趣的推荐方法,这种方式虽然能满足大部分情景下的用户需求,但无法感知到用户实时性的心情变化。考虑到不同情绪状态下用户对于音乐的需求往往也会发生改变,提出一种基于双向情感分析的算法并构建了实际系统,实时分析用户的情感需求来进行音乐推荐。一方面基于音乐在频域的梅尔倒谱系数构建特征分类器完成歌曲的情感分类;另一方面通过获取用户在社交网络中的实时文本信息,基于自然语言理解分析出用户当前的情感需求,最终为用户产生音乐推荐列表,实现基于情境感知的实时音乐推荐。实验表明,使用该个性化推荐算法具有更高的准确性,用户群体可以获得更为满意的用户体验。